我是Hadoop的新手。昨天照着书上的，使用了JUnit作为气象数据的apper单元测试。但是也有一些问题。这是我的pom文件:junitjunit4.11testorg.apache.hadoophadoop-common2.9.0providedorg.apache.hadoophadoop-hdfs2.9.0org.apache.hadoophadoop-core1.2.1org.apache.mrunitmrunit1.1.0hadoop2testorg.apache.hadoophadoop-minicluster2.9.0test这是问题:java.lang.Incompa
我正在尝试加入我从两个MapReduce作业中获得的结果。第一项工作返回5篇最有影响力的论文。下面是第一个reducer的代码。importsysimportoperatorcurrent_word=Nonecurrent_count=0word=NonetopFive={}#inputcomesfromstdinforlineinsys.stdin:line=line.strip()#parsetheinputwegotfrommapper.pyword,check=line.split('\t')ifcheck!=None:count=1ifcurrent_word==word:c
我想合并两个不同MapReduce作业的输出。我希望能够像下面那样做一些事情，但我不知道如何重用以前工作的结果并加入它们。我怎么能这样做？Job1:AndreaVanzo,c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,125Job2:c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,071e1103-1b06-4671-8324-a9beb3e90d18,25Result:AndreaVanzo,c288f70f-f417-4a96-8528-25c61372cae7,25 最佳答案
我通过命令运行了一个hadoopmapreduce示例hadoopjarhadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jarwordcountinputoutput有时它起作用了:18/11/0600:37:06INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManageratnode-0/10.10.1.1:803218/11/0600:37:06INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:118/11/0600:37:06INFOmapreduce.JobSubmitter:n
我是hadoop的新手。我正在编写将文本文件转换为PDF的mapreduce代码，但出现上述错误。在网上搜索问题后，我发现问题是org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext在Hadoop1中是一个类，但在Hadoop2中变成了一个接口(interface)。但是，我没有找到如何解决这个问题。请帮我解决这个问题。我的POM中的依赖项是:org.apache.hadoophadoop-core1.2.1org.apache.hadoophadoop-common2.7.2org.apache.hadoophadoop-client3.1.1c
我正在学习Java和Hadoop，我看过无数简单的txt文件的WordCount示例。如何将此WordCount示例应用于以下JSON文件？我在为Mapper读取每个JSON对象的每一行时遇到了问题。文件.json:[{"id":124,"tweet":"Heyitsabeautifuldaytoday!""user":"twitter_username101"},{"id":433,"tweet":"Theworstsuperbowlwasthisyear'sforsure,wasteofmyday","user":"username23"}] 最佳答案
假设我有一些数据都在同一个分区上(我之前在数据帧上执行了.coalesce(1))。我现在想对数据进行分组并对其进行聚合。如果我在数据框上使用.groupBy，这些组会被放置到不同的节点上吗？如果这是真的，我想避免这种情况，因为我想对这些组执行这些计算而不需要过多改组。 最佳答案 首先，coalesce(1)并不能保证你的所有数据都在一个节点中，要确保你必须使用repartition(1)，这将迫使您将所有数据统一在一个节点中。coalesce仅对同一节点中的分区进行分组，因此如果您的数据分布在5个节点中(每个节点中有多个分区)，它
我正在尝试运行一个mapreduce程序，只是为了更好地理解WordCount。一切都像它想象的那样工作得很好。我想在MapReduce程序完成后调用一个函数，在该函数中，我想将在reduce步骤中生成的所有部分文件合并到一个包含所有部分文件内容的文本文件中。我看到了相关问题，人们建议使用FileUtil.copyMerge函数。我的问题是如何进行函数调用，以便在整个mapreduce过程后执行。publicclassmapreducetask{privatevoidfilesmerger(){//Iwanttomergepartfileshereinthefunction(maybe
运行TestDFSIO后，我得到了以下指标:2019-04-3009:50:35,790INFOfs.TestDFSIO:Date&time:TueApr3009:50:35EDT20192019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:Numberoffiles:1002019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:TotalMBytesprocessed:100002019-04-3009:50:35,791INFOfs.TestDFSIO:Throughputmb/sec:376.92019-04-3009:50:35,7
1)`map(nr,txt)words=split(txt,'')for(i=0;i2)`map(nr,txt)words=split(txt,'')for(i=0;i我是MapReduce的新手，当我无法理解“代码(1)中的if条件是否会满足”时Q1我们需要确定这个MapReduce函数在两个代码中做了什么？您能否就上述问题提供任何意见。 最佳答案 第一个代码块发出所有出现超过5次的双字母组。reducerif条件满足如果一对相邻词至少存在5次第二个block发出输入文本的每个单词及其长度。它试图计算每个单词的平均长度，但由于re
