当我在集群上运行map-reduce程序时，输入路径被认为是输出路径，所以我总是得到关于的错误outputdirectoryalreadyexists.但是当我忽略DriverClass的参数时，程序运行成功。我真的不知道为什么会这样。我可以在IntelliJIDEA中运行这个程序，我在本地环境中得到了正确的答案。我没有弄错输入路径的索引和输出的FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath(args[1]));HDFS结构下面是我的hadoop
我有一堆大型HTML文件，我想对它们运行HadoopMapReduce作业以查找最常用的词。我用Python编写了映射器和缩减器，并使用Hadoop流式处理来运行它们。这是我的映射器:#!/usr/bin/envpythonimportsysimportreimportstringdefremove_html_tags(in_text):'''RemoveanyHTMLtagsthatarefound.'''globalflagin_text=in_text.lstrip()in_text=in_text.rstrip()in_text=in_text+"\n"ifflag==True
谁能带我了解使用从DDL生成的类读写数据的基本工作流程？我已经使用DDL定义了一些类似结构的记录。例如:classCustomer{ustringFirstName;ustringLastName;ustringCardNo;longLastPurchase;}我编译它以获得一个Customer类并将其包含到我的项目中。我可以很容易地看到如何将其用作映射器和缩减器的输入和输出(生成的类实现了可写)，但看不到如何将其读取和写入文件。org.apache.hadoop.record包的JavaDoc谈到以二进制、CSV或XML格式序列化这些记录。我该怎么做呢？假设我的reducer生成In
我正在阅读MapRedcue的源代码，以更深入地了解MapReduce的内部机制。当我试图了解如何合并映射阶段产生的数据并将其发送到减少功能以进行进一步处理时，我遇到了问题。源代码看起来太复杂了，我只想知道它的概念。我想知道的是在传递给reduce()函数之前如何对值(作为参数Iterator)进行排序。在MapTask.runOldReducer()中，它将通过传递RawKeyValueIterator创建ReduceValuesIterator，其中将调用Merger.merge()并执行许多操作(例如收集段)。阅读代码后，在我看来它只尝试按键排序，并且与该键相关的值将被聚合/收集
我想将分类数据存储在hadoop的不同节点中。例如:Node-1>>Animal.txtNode-2>>Sports.txtNode-3>>Life.txt...Node-n>>nnnnn.txt有没有办法做到这一点。**抱歉，如果我的描述不力。 最佳答案 也许可以对数据进行分区，使每个子集(动物、运动、生命)都位于同一节点的本地，尽管您无法可靠地选择存储它们的物理节点的标识。只要您能以编程方式将每条记录识别为集合的一部分(在您的案例中是动物、运动、生活等)，那么您就可以实现自己的Partitioner.这类似于实现哈希函数，其中具
假设我在HadoopMapReduce中使用cleanup()函数。我如何在其中添加进度跟踪机制，比如说以完成百分比表示，以在控制台中显示它？ 最佳答案 没有执行Mapper.java的cleanup()类。当从命令提示符运行Hadoop作业时，控制台上会打印以下内容。11/10/3118:15:50INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%11/10/3118:16:15INFOmapreduce.Job:map50%reduce0%11/10/3118:16:21INFOmapreduce.Job:map10
我正在尝试设置一个完全分布式的Hadoop/MapReduce实例，其中每个节点将在某些输入上运行一系列C++Hadoop流任务。但是，我不想将所有输入任务移动到HDFS-相反，我想看看是否有办法从每个节点的本地文件夹中读取输入数据。有什么办法吗？编辑:我想运行的hadoop命令示例类似于:hadoopjar$HADOOP_STREAM/hadoop-streaming-0.20.203.0.jar\-mappermap_example\-inputfile:///data/\-output/output/\-reducerreducer_example\-filemap_exampl
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭11年前。我正在motionestimation上做一个项目在视频序列的两帧之间使用BlockMatchingAlgorithm并使用SAD指标。它涉及在窗口大小中计算引用帧的每个block和候选帧的每个block之间的SAD，以获得两个帧之间的运动矢量。我想使用MapReduce实现相同的功能。以键值对的形式拆分框架，但我无法弄清楚逻辑，因为我到处都能看到wordCount或查询搜索问题，这与我的不相似
我尝试在hive中跟随-sethive.exec.reducers.max=1;setmapred.reduce.tasks=1;fromflat_jsoninsertoverwritetableaggr_pgm_measurePARTITION(dt='${START_TIME}')reducelog_time,req_id,ac_id,client_key,rulename,categoryname,bsid,visitorid,visitorgroupid,visitortargetid,targetpopulationid,windowsessionid,eventseq,ev
我们正在努力从mapreduce作业中收集统计数据。我们将对某些事情使用计数器，但我想知道是否有某种方法可以访问WebUI上的统计信息，例如插入的行、读/写的字节数等，以便我们可以将它们推送到数据库中供以后检查。WebUI如何收集所有这些数据，我们能否以一种不涉及解析下载的html报告View的方式使用这些收集的数据？比如作业输出的文件？ 最佳答案 这是tutorial用于访问工作计数器。这是获取给定jobid的计数器的代码。JobIdjobId=newJobId("12345",0);Clustercluster=newClust
