我知道spark进行内存计算并且比MapReduce快得多。我想知道spark对于sayrecords我在后端使用MapReduce的hive中进行数据质量检查。每个文件大约需要8分钟，这对我来说很糟糕。spark会给我更好的表现吗？比方说2-3分钟？我知道我必须做一个基准测试，但在我真正开始使用Spark之前，我试图了解这里的基础知识。我记得第一次创建RDD是一项开销，因为我必须为每个传入的文件创建一个新的RDD，这会花费我一些钱。我很困惑哪种方法对我来说是最好的方法-spark、drill、storm还是Mapreduce本身？ 最佳答案
我一直在使用MapReduce解析日志文件，但它总是输出一个名为“part-00000”的文本文件来存储我的结果，然后我必须将part--00000导入mysql手动。有没有一种简单的方法可以将MapReduce结果直接存储在MySQL中？例如，我如何将经典的“WordCount”MapReduce程序的结果直接存储在MySQL中？我正在使用Hadoop1.2.1和mapred库(即org.apache.hadoop.mapred.*而不是org.apache。hadoop.mapreduce.*，据我所知，这两者不兼容。)我无权访问Sqoop。 最佳答案
我正在使用NaativeMapreduce(https://wiki.apache.org/pig/NativeMapReduce)从ApachePig调用Mapreduce作业我的问题是如何像在命令行中那样传递参数。例如:如果我有一个Mapreduce类，我从命令行调用它的驱动程序并向它传递一些它在其作业配置对象中设置的参数，例如javaMRDriverargument1_value在MRDriver中publicstaticvoidmain(String[]args){JobConfjobConf=...jobconf.set("argument1",arg[0]);.....}当
我正在尝试编写代码，以获取访问该网站的前10个IP地址。我有示例日志，第一个MR代码的输出如下所示:01-dynamic-c.rotterdam.luna.net101-dynamic-c.wokingham.luna.net2802-dynamic-c.wokingham.luna.net1303-dynamic-c.wokingham.luna.net1504-dynamic-c.rotterdam.luna.net22现在我想在2ndMR作业中计算TopN，但mapper中的TreeMap大小始终为1。看起来TreeMap上的put操作不断替换我的旧条目。privateTreeM
据我所知，spark尝试通过网络将数据发送到另一个节点的内存缓冲区，如果它不适合内存则溢出到磁盘，为什么spark不能从任何节点可以写入的地方写入HDFS读？ 最佳答案 将其写入磁盘的传输速度要慢得多。最重要的是，您保证会产生在感兴趣的节点之间同步磁盘访问的开销。 关于hadoop-为什么Spark选择在shuffle阶段通过网络发送数据而不是写入HDFS上的某个位置？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover
我在hdfs系统中有一个文件，它是3个与销售数据相关的表的连接输出。(销售抬头、项目详细信息、投标详细信息)。该文件将合并所有三个表中的列。如果有3个项目和1个投标，我将有6行用于交易。因此文件中将有6行具有相同的交易号。我可以在映射器中读取它并创建一个包含所有字段的DTO现在我想从这个扁平化的DTO构建复杂的DTO结构。是否有任何可用的pojo映射框架，它是否支持从普通DTO到复杂结构的映射。结构publicclassPlainDTO{StringtranId;StringprocessDate;StringitemNumber;StringitemName;inttenderId;
我在我的Reducer中使用MultipleOutputs，因为我想为每个键创建单独的结果文件，但是，尽管创建了默认结果文件part-r-xxxx并包含正确的值，但每个结果文件都是空的。这是我的JobDriver和Reducer代码主类publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intcurrentIteration=0;intreducerCount,roundCount;Configurationconf=createConfiguration(currentIteration);cleanEnvironment(conf);
我已在多节点集群(1个名称节点和4个数据节点)上成功运行Hadoop2.7.1。但是，当我运行MapReduce作业(来自Hadoop网站的WordCount示例)时，它总是停留在这一点上。[~@~hadoop-2.7.1]$bin/hadoopjarWordCount.jarWordCount/user/inputdata//user/outputdata15/09/3017:54:56WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasses
在终端中，它将使用以下命令显示没有Activity节点:hadoopdfsadmin--report我们已经尝试过这段代码....FSNamesystemfs=FSNamesystem.getFSNamesystem();Strings=fs.getFSState();System.out.println(s+"\n\n");在javamapreduce程序中如何获取Activity节点数？ 最佳答案 在MapReduce作业中，您可以使用以下代码:YarnClientclient=YarnClient.createYarnClie
我正在尝试写入名称中包含空格的目录，但在使用'和"尝试了许多转义序列后，我没有任何运气。基本上我有一个到hdfs上目录的路径:/sample/123456/test1_record/insidewecanhavethepart-0000....files我将上面的路径从shell脚本传递到我的MR作业。任何建议或想法将不胜感激编辑:我知道可以创建名称中带有空格的目录，但我似乎无法从我的mapreduce代码中创建和填充它 最佳答案 在linux中，可以通过这种方式转义来创建带空格的路径:/sample/123456/test\1_r
