我正在尝试运行mapreduce作业以使用Hive获取表中的用户数。我在这样做时遇到了AccessControlException。命令提示符上的消息:hive>selectcount(*)frombxbookratings;QueryID=nikhilbarar_20160726214949_ddeb51ca-4833-48af-88ec-3a1129b5f741Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1Inordertochangetheaverageloadforareduc
我有一个YARN集群，集群中有几十个节点。我的程序是一个只有map的工作。它的Avro输入非常小，只有几百万行，但处理一行需要大量的CPU资源。我观察到许多maptask在单个节点上运行，而其他节点不参与。这会导致某些节点非常慢并影响整体HDFS性能。我假设这种行为是由于Hadoop数据局部性造成的。我很好奇是否可以将其关闭，或者是否有其他方法可以强制YARN在集群中更均匀地分配maptask？谢谢! 最佳答案 假设您不能轻松地在集群中更均匀地重新分配数据(肯定不是所有数据都在一个节点上吧？!)这似乎是放松局部性的简单方法:yarn
我的理解是，在mapreduce编程模型中我们有map和reduce两个阶段。完成映射阶段后，生成中间值(键、值)并将这些值传递给缩减器。我怀疑在map()阶段之后，shuffle和sort会到来。所以，我觉得shuffle和sort是reducer阶段的一部分，是这样吗？如果是这种情况，combiner()是如何工作的？ 最佳答案 其实map/reduce中有3个阶段:map随机排序减少Shuffle&sort是一个纯框架阶段(作为开发人员，您只需编写map和reduce函数)，它允许map任务和reduce阶段之间的通信。组合器
我是Hadoop的菜鸟，因此在一段代码上需要您的帮助。我的Mapper输出是:性别年龄Male38Female23Female26...100rowslikethis目标:我想计算男性的平均年龄和女性的平均年龄。这个想法看起来很简单，但我得到了错误的输出。请看看我的reducer代码。publicstaticclassAgeRedextendsReducer{publicvoidRed(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=0,count=0;for(Int
我正在尝试使用MapReduce来查找由其标签分隔的制表符分隔输入的总和。数据看起来像这样15.04.06.022.01.03.013.04.08.0第一列是类标签，因此我希望得到按类标签分类的输出。对于这种情况，输出将是label1:30.0label2:6.0这是我试过的代码，但我得到了错误的输出和显示了意外的类标签。publicclassTotal{publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalstaticDoubleWritableone=newDoubleWritable();privateTextword=newText();p
我有一个在mapreduce中做的小项目，因为我是新手，所以我遇到了很多困难，所以希望得到帮助。在这个项目中，我有一个包含站点和标签的文件(每个站点有10个标签)，我想通过共享标签为每个站点找到类似的站点。因此，例如3个站点，这是我的数据集site1tag1site1tag2site1tag3site1tag4site1tag5site2tag1site2tag2site2tag3site2tag11site2tag12site3tag1site3tag11site3tag13site3tag14site3tag15(对于这个例子，我只为每个站点制作了5个)。我想做的是做一个mapre
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion我需要一些关于如何使用ClouderaDocker容器运行MapReduce程序/作业的帮助。我正在使用Linux(ElementaryOS)高配置。笔记本电脑(24GB内存，i7处理器)。我能够安装Clouderadocker镜像，运行它并毫无问题地执行以下操作:1.看到#提示符并运行HDFS命令(hadoopfs-ls)，尽管它没有返回任何内容。2.可以访问Hue
我正在使用Cloudera来实现mapreduce作业。我的输入是一个json，看起来像这样:{"reviewerID":"A2PUSR7ROG0Z6T","asin":"9742356831","reviewerName":"TerryBisgrove\"Mr.E.Man\"","helpful":[2,2],"reviewText":"IlikeotherstylesofMaePloycurrypaste,butthegreenjustdoesn'tworkforme.Overwhelminggarlic,noheat,andverybland.Iwouldnotpurchaset
我是Hadoop和Hbase的新手。我想知道编写普通java程序和MapReduce程序(用java编写)之间的区别，当两者都对HBase表中的相同数据执行相同的任务时。我知道PigScripts和HiveQueries将转换为MapReduce程序，并将处理HDFS上的数据。甚至HBase也将数据存储在Datanode上。那么普通的java程序是否会转换为mapperredcucer任务并以批处理的方式处理来自datanode的数据，还是线性地处理数据？请告诉我，普通Java程序如何在HBase表上处理数据？提前致谢!!! 最佳答案
我们目前正在尝试使用mapreduce作业和titan依赖项将一些文件从HDFS批量加载到titan。但是，一旦map作业开始时找不到tinkerpop类，我们就会遇到问题。这是错误:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.tinkerpop.gremlin.structure.Vertex我在某处读到Titan1.0.0仅与Tinkerpop3.0.1-incubating兼容，因此这就是我们的依赖项版本。查看我们的pom.xml和代码可能会有所帮助pom.xml:4.0.0replacementIDreplacementID0.0.1
