我编写了在hadoop(2.1或2.2)上运行的类作为配置单元UDF/UDTF查询的一部分。最终它作为Map/Reduce作业运行。该应用程序执行各种任务，我想根据日志级别添加日志记录。我想知道这样做的最佳方式(或正确方式)是什么。显然，我不希望日志驻留在未收集的数据节点上的某个文件中。我希望hadoop收集日志，以便我们能够从中央位置(如作业跟踪器)查看所有日志。选项1:直接的日志记录解决方案-打印到system.out/system.err我看到很多论坛都提到打印到系统输出或系统错误，但这意味着开发我们自己的具有调试级别等的日志记录机制......System.out.printl
在处理如此多的小文件时，减少和调整随机播放时间的更好方法是什么？由于其他一些限制和要求，我无法减少小文件的数量，我知道处理小文件的问题。但我想知道这里还有哪些其他选项可以减少给定MapReduce作业的洗牌时间？对于单个MapReduce作业，我得到如下内容:AverageMapTime33secAverageReduceTime10secAverageShuffleTime1hrs,10mins,18secAverageMergeTime2sec我想知道是否有任何其他方法可以尝试减少此随机播放时间？对于上述数据，我的mapper#是:14778 最佳答案
我目前正在运行一个伪分布式Hadoop系统。该机器有8个内核(16个虚拟内核)，32GBRam。我的输入文件在几MB到~68MB之间(gzip日志文件，一旦达到>60MB就会上传到我的服务器，因此没有修复最大大小)。我想对其中大约500-600个文件运行一些Hive作业。由于输入文件大小不一致，到目前为止我还没有更改Hadoop中的block大小。据我所知，最好的情况是blocksize=输入文件大小，但是如果文件小于blocksize，Hadoop会填充该block直到它填满吗？输入文件的大小和数量如何影响性能，而不是说一个大约40GB的大文件？我对此设置的最佳配置会是什么样子？根据
首先，这可能是一个被误导的问题，如果是这种情况，我将不胜感激一些关于我应该如何进行的指导。从我在网上找到的内容来看，mongodb/mongoosemapReduce似乎是执行此操作的最佳方法，但我一直在努力全神贯注，但我正在努力理解它，因为它不是微不足道的，我我想知道是否有人可以帮助解释我的问题。我不一定要寻找完整的解决方案。我真的很感激解释得很好的伪代码。我认为让我特别困惑的是如何处理聚合和组合2组或更多组子文档。此外，我知道这可能是由于模型/系列设计不佳造成的，但不幸的是，这完全不在我的掌控之中，因此请不要建议进行改造。我的特殊问题是我们有一个如下所示的现有模型:survey:{
我在运行mapreduce程序时遇到内存不足错误。如果我将260个文件保存在一个文件夹中并作为mapreduce程序的输入，它会显示Java堆空间内存不足错误。如果我只提供100文件作为mapreduce的输入，它运行良好。那么我如何限制mapreduce程序一次只处理100个文件(~50MB)。任何人都可以就这个问题提出建议......Nooffiles:318,Noofblocks:1(blocksize:128MB),Hadoop运行在32位系统上MyStackTrace:==============15/05/0511:52:47INFOinput.FileInputForma
您好，我有一个MR2作业，它将使用snappy压缩的avro数据作为输入，对其进行处理并将数据输出到avro格式的输出目录中。期望这个输出avro数据也应该被快速压缩，但事实并非如此。MR作业是仅限map的作业。我在我的代码中设置了以下属性conf.set("mapreduce.map.output.compress","true");conf.set("mapreduce.map.output.compress.codec","org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec");但输出仍然不是快速压缩 最佳答案
我刚刚安装了GoogleCloudplatform进行免费试用。为了使用DataStore运行MapReduce任务，docs说要跑./bdutil--upload_files"samples/*"run_command./test-mr-datastore.sh但我无法在本地获取此文件，这是有充分理由的，这种运行MapReduce作业的方式似乎已被弃用，请参阅github.是这样吗，是否有另一种方法可以从本地命令行创建MapReduce任务而不需要BigQuery？ 最佳答案 数据存储连接器连接器确实已弃用。对于您的问题“是否有另
在伪分布式模式下安装和配置我的hadoop2.7.1之后，一切都在运行，正如您在中看到的~$jps4825Jps4345NameNode4788JobHistoryServer4496ResourceManager比起我运行mapreduce的例子hadoopjar/usr/local/hadoop-2.7.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jarpi210执行卡住(？)NumberofMaps=2SamplesperMap=1015/07/1408:40:09WARNutil.NativeCodeLoad
错误是:Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalStateException:JobinstateDEFINEinsteadofRUNNINGatorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.ensureState(Job.java:294)atorg.apache.hadoop.mapreduce.Job.getCounters(Job.java:762)atcom.aamend.hadoop.MapReduce.CountryIncomeConf.main(CountryIncomeConf.java:41)atsun.re
我创建了两个作业，我想将它们链接起来，以便在前一个作业完成后立即执行一个作业。所以我写了下面的代码。但据我观察，job1已正确完成，而job2似乎从未执行过。publicclassSimpletaskextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticenumFileCounters{COUNT;}publicstaticclassTokenizerMapperextendsMapper{publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedExce
