WordCountMapReduce应用程序如何将输入作为一组对？它似乎取而代之的是输入一组单词。来自theApacheHadoopMapReduceTutorial:“MapReduce框架只对对进行操作，也就是说，框架将作业的输入视为一组对..."“(输入)->map” 最佳答案 本教程还没有深入到细节。为每个MapReduce程序定义了一个InputFormat和一个OutputFormat。InputFormat定义给定记录的键和值。RecordReader定义给定输入文件中的记录是什么。(还有更多内容)在WordCount

我正在关注thishadoopmapreducetutorial由Apache提供。那里给出的Java代码使用了这些Apache-hadoop类:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mappe

我是MapReduce的新手。我见过很多用MapReduce编写并声明静态变量的代码。示例:publicclassMapextendsMapper{privatestaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publicvoidmap(Objectkey,Textvalue,Contextcontext){//Mappercode}}}但有疑问，我知道每个Map任务都是在单独的JVM中实例化的。那么Mapper实例如何共享静态变量呢？如果不能共享，静态变量有什么用？ 最佳答案

我创建了一个HAR包含多个小输入文件的文件。对于使用单个输入文件运行mapreduce作业，这将是命令:hadoopjar但如果万一以上是一个HAR文件将是什么命令使得HAR的所有内容文件被视为输入？ 最佳答案 如果输入是HAR文件，则必须在输入位置给出以下内容har:///hdfspathtoharfile由于hadoop文件将作为文件系统公开，mapreduce将能够使用hadoop文件中的所有文件作为输入。 关于hadoop-具有HAR文件输入的MapReduce作业，我们在Sta

在Mapreduce中，Reduce任务与Reducer有何不同？reducetask和reducer有什么关系？Reducer是否执行reduce任务？非常感谢 最佳答案 Reducetask只是Reducer的一个实例。reduce任务的数量是可配置的。也可以通过在作业配置对象中设置属性mapred.reduce.tasks来指定或org.apache.hadoop.mapreduce.Job#setNumReduceTasks(intreducerCount);方法可以使用。 关于

您好，我的Reducer没有打印出想要的结果，请查看代码。这是我的map功能publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Stringstr_line=value.toString();Detail_output1_column_array=str_line.split("\\"+tabSpace);Outputkey=Detail_output1_column_array[2];System.out.println(Outputkey);con

我正在用Java实现一个电影推荐系统，并且一直在关注这个网站LinkHere输入:userIdmovieRatingCount,ratingSum,(movieId,movieRating)171,3,(70,3)351,1,(21,1)493,7,(19,221,170,4)872,3,(19,121,2)981,2,(19,2)代码:defpairwise_items(self,user_id,values):item_count,item_sum,ratings=values#printitem_count,item_sum,[rforrincombinations(rating

我正在使用Hadoop2.6.2和yarn运行一个小型私有(private)linux机器集群。我从linux边缘节点启动yarn作业。当由hadoop(super用户，集群的所有者)用户运行时，用于近似pi值的jar装Yarn示例完美运行，但在边缘节点上从我的个人帐户运行时失败。在这两种情况下(hadoop，我)我都像这样运行作业:clott@edge:/home/hadoop/hadoop-2.6.2/bin/yarnjar/home/hadoop/hadoop-2.6.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.2

我正在开发一个MapReduce程序，我需要在其中将实体插入到数据库中。由于某些性能问题，将实体插入数据库应该在组合器中完成。我的程序没有reducer，所以只有mapper和combiner。由于Hadoop引擎可能不执行combiner(combiner是可选的)，我如何强制它运行combiner？ 最佳答案 MapReduce框架不提供强制执行组合器的支持方法。组合器可能被调用0次、1次或多次。该框架可以自由地就此做出自己的决定。当前的实现决定根据映射任务执行期间发生的磁盘溢出来运行组合器。mapred-default.xml

通过使用YARN，我们可以运行非mapreduce应用。但是它是如何工作的呢？在HDFS中，所有内容都存储在block中。对于每个block，将创建一个映射器任务来处理整个数据集。但是非mapreduce应用程序，它如何在不使用mapreduce的情况下处理不同数据节点中的数据集？请解释一下。 最佳答案 不要将Mapreduce范例与其他应用程序(例如Spark)混淆。Spark可以在Yarn下运行，但不使用映射器或缩减器。相反，它使用执行器，这些执行器知道数据局部性，就像mapreduce一样。sparkDriver将在数据节点上