事情已经完成:从以下链接安装Hadoop:http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/cdh4/v4-2-0/CDH4-Installation-Guide/cdh4ig_topic_4_4.html安装Hping3以使用以下方式生成泛洪请求:sudohping3-c10000-d120-S-w64-p8000--flood--rand-source192.168.1.12已安装snort以记录上述使用的请求:sudosnort-ved-h192.168.1.0/24-l.这会生成日志文件snort.log.142

有没有办法通过改变map任务的数量或者改变每个mapper的splitsize来提高MapReduce的性能？例如，我有一个100GB的文本文件和20个节点。我想在文本文件上运行WordCount作业，理想的映射器数量或理想的拆分大小是多少才能更快地完成？使用更多映射器会更快吗？使用较小的拆分大小会更快吗？编辑我正在使用hadoop2.7.1，所以你知道有YARN。 最佳答案 当你使用更多的映射器时，它不一定更快。每个映射器都有一个启动和设置时间。在hadoop的早期，当mapreduce是事实上的标准时，据说映射器应该运行大约10

问题出在描述中。我有一些代码。这是reducer。publicclassRTopLocextendsReducer{privatestaticintnumber=0;privatestaticCompositeKeylastCK=newCompositeKey();privatestaticTextlastLac=newText();@Overridepublicvoidreduce(CompositeKeykey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{intsum=sumValues(

我想编写一个MapReducejava程序，我需要在其中为csv/txt文件中的一组数据创建UUID。数据将是具有一组行和列的客户数据。输入csv位于HDFS目录中。只需要使用Mapreduce生成UUID。我有一个包含a、b和c列且有5行的输入文件。我需要一个带有5行UUID的d列，即5个不同的UUID我该怎么做？这是Mapper类的代码:公共(public)类MapRed_Mapper扩展Mapper{publicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Textu

更具体地说，是否有某种简单的流媒体解决方案？ 最佳答案 请参阅此链接:HowdoIprocessfiles,onepermap?将您的数据上传到S3存储桶生成一个文件，其中包含每个文件的完整s3n://路径编写一个映射器脚本:从环境中提取“mapred_work_output_dir”(*)根据文件名进行XSLT转换，保存到输出目录编写一个什么也不做的身份归约器将您的映射器/缩减器脚本上传到S3存储桶通过AWSEMR控制台测试您的脚本(*)Streaming将您的jobconf置于流程环境中。见代码here.

我是ApacheHadoop的新手，我真的很期待探索它的更多功能。在基本的wordcount示例之后，我想稍微提高一点。所以我通过阅读HadoopInAction书得到了这个问题陈述。“拿一个网络服务器日志文件。写一个MapReduce程序来汇总每个IP地址的访问次数。再写一个MapReduce程序来查找访问量最高的K个IP地址。这些经常访问者可能是合法的ISP代理(在许多用户之间共享)或者他们可能是抓取者和欺诈者(如果服务器日志来自广告网络)。”任何人都可以帮我解决我应该如何开始吗？实际编写我们自己的代码有点困难，因为hadoop只提供wordcount作为启动的基本示例。非常感谢任

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。最近有一个article在GigaOm中，关于Hadoop的日子已经不多了，还有许多不同的选择，比如Percolator,Dremel和Pregel.ApacheHama,ApacheGiraph,GoldenOrb和GraphLab是Pregel的一些实现。我想知道是否有Percolator和Dremel的开源/闭源实现。

我可以用gzip压缩mapreduce输出"mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec"为hadoop实现zip编解码器会很简单吗？Zip是容器，但我每个存档只需要一个文件，所以使用CompressionCodec接口(interface)创建ZipCodec会很容易吗？或者，也许有一种有效的方法可以将gz文件转换为zip，因为它们可以使用相同的压缩算法？ 最佳答案 没什么大不了的，你可以包装一个java.util.zip.ZipOu

我已经在Windows平台上安装了Hadoop和2个其他工作节点(我总共有3个节点)。出于演示目的，我正在处理大约1兆字节的单个文件。工作节点如何划分此文件以进行处理。不同的工作节点每个会处理341(1024/3)KB。或者单个工作节点将处理该文件。如果我处理100个这样的文件。工作节点会分配要处理的文件数量吗？如果我处理一个大约100MB的文件。 最佳答案 可能的答案，Howworkernodeswoulddividethisfileforprocessing.Woulddifferentworkernodeswouldproce

这是一个日志文件:2011-10-2606:11:35user1210.77.23.122011-10-2606:11:45user2210.77.23.172011-10-2606:11:46user3210.77.23.122011-10-2606:11:47user2210.77.23.892011-10-2606:11:48user2210.77.23.122011-10-2606:11:52user3210.77.23.122011-10-2606:11:53user2210.77.23.12...我想使用MapReduce按每行的第三个字段(用户)的记录次数降序排列。换句话