一些“快速问题”:哪些类型/类别的算法可以在MapReduce范例中重铸？(例如k-means有一个MR实现)有没有不能这样表达的？哪些算法特征使它们在MR范式中reshape时不那么有吸引力/复杂性在此先感谢您的帮助。最大 最佳答案 我正在为来自MPI世界的一组大数据算法解决这些相同的问题。这是我的看法。MR配方的基本流程似乎是扩展/收缩。该映射应用于一个大集合，可能会创建一个更大的集合，然后使用reduce对该集合进行排序/组织，以便它可以聚合成一个合并的数据集，最好小得多。您需要的map和reduce数量是MR算法的聪明之处。
尝试运行一些hadoop程序。我看到NameNode、Datanode、Yarn集群URL启动并运行。即127.0.0.1:50070/dfshealth.jsp、localhost:8088/cluster/cluster等但是当我尝试运行我的mapreduce程序时:$hadoopMySampleProgramhdfs://localhost/user/cyg_server/input/myfile.txthdfs://localhost/user/cyg_server/output/op程序失败并显示日志:INFOmapreduce.Job(Job.java:monitorAnd
在做mapreduce程序的时候，遇到key是元组(A,B)(A和B都是整数集合)，如何自定义这种数据类型？publicstaticclassMapClassextendsMapper....publicclassTupleimplementsWritableComparable{@OverridepublicvoidreadFields(DataInputarg0)throwsIOException{//TODOAuto-generatedmethodstub}@Overridepublicvoidwrite(DataOutputarg0)throwsIOException{//TO
我正在使用Sqoop1.4.3与hadoop1.2.4和hive0.11.0当我尝试执行sqoop导入时:它抛出了IncompatibleClassChangeError。任何解决这个问题的建议..使用的Sqoop命令:sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/employees\--usernametest--passwordtest跟踪:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundclassorg.apache.hadoop.mapredu
是否可以在新的mapreduceAPI上打开映射器输出压缩？如果可以，请指出如何操作？我看到很多基于hadoop.mapred.JobConfAPI的示例，但没有针对mapreduceAPI的示例。如果它不能通过newAPI配置，我可以做些什么让它工作吗？ 最佳答案 您可以使用以下代码启用map输出压缩:publicstaticvoidenableMapOutputCompress(Jobjob){job.getConfiguration().setBoolean("mapred.compress.map.output",true)
我正在使用Hive/Hue/MapReduce和jsonSerde。为了让它工作，我将json_serde.jar复制到每个集群节点上的几个lib目录:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/lib/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/lib/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-0.20-mapreduce/lib...在集群的每次CDH更新中，我都必须再次执行此操作。是否有更优雅的方式
已安装Hadoop2.2。尝试删除已弃用的APIJobjob=newJob(conf,"wordcount");来自Wordcount示例(Hadoop附带)here将已弃用的API替换为编辑:Jobjob=Job.getInstance(conf,"wordcount");编译错误为Job.getInstancecannotberesolvedtoatype.已经导入的Job类(旧API或MR1)似乎没有此方法。哪个jar包含带有Job.getInstance(Configuratio,String)方法的新Job类如何解决？迁移到MapReducev2的示例是否有任何其他更改？
我正在开发一个hadoopmapreduce应用程序，我需要向最终用户显示任务日志。(与色调相同)。是否有提取特定作业日志的java-api？我尝试了“JobClient”API但没有成功。 最佳答案 JobAttemptsAPI的HistoryServer提供指向每个任务日志的链接 关于hadoopmapreduce-用于获取作业日志的API，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
我正在使用hadoop设计mapreduce作业。我决定创建一个自定义的InputFormat。当我想在我的Hortonworks沙盒上运行该作业时，出现了这个错误:Error:Foundinterfaceorg.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext,butclasswasexpected根据论坛上的一些主题(如here)，这是一个版本问题:在Hadoop2.x中，TaskAttemptContext是一个接口(interface)，之前它是一个类。这是我的pom.xml文件:junitjunit4.4org.apache.hadooph
你好friend，我正在开发一个web应用程序，我需要编写一个mapreduce代码来处理来自Hadoop分布式文件系统的数据，并在reducer输出的基础上绘制各种图形，所以我在eclipse中用Java开发应用程序，所以我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 我建议您尝试使用配置单元。在包含reducer文件输出的ehive表上创建。使用JDBC或ODBC连接将数据从配置单元拉到您的前端，并使用您的图形表示形式(如饼图)。 关于web-applications-使用mapreduce编程的
