关于WordCount示例的两个问题:http://wiki.apache.org/hadoop/WordCount如果我在示例中理解正确:主类接收一个输入文件(第57行)每个映射器都会收到该文件的一行(第22行)？我正在尝试做一些不同的事情:而不是将输入文件传递给主类，假设我的主类有一些对象的列表例如:ListTransitiontransactionsList;并且我希望每个映射器接收此列表中的单个项目:在我的示例中:TransitionsingleTrans；我怎样才能做这样的事情？ 最佳答案 关于您的第一个问题:是的，第57
我有一个这样的shell脚本。#!/bin/sh/home/hduser/Downloads/hadoop/bin/stop-all.shecho"RUNNINGHADOOPPROGRAM"cd/home/hduser/Downloads/hadoopsudorm-R/tmp/*sudorm-R/app/*cdsudomkdir-p/app/hadoop/tmpsudochownhduser:hadoop/app/hadoop/tmpsudochmod750/app/hadoop/tmphadoopnamenode-format/home/hduser/Downloads/hadoop
我想了解MapReduce如何对Map输出键进行排序，以及它使用的排序算法是什么。我有一个这样的文本文件abefcb它如何使用这些键执行排序。我实现了一个扩展WritableComparator接口(interface)的自定义SortComparator类。我想看看排序是如何进行的，所以我将操作写入文件。publicstaticclassMySortComparator2extendsWritableComparator{@Overridepublicintcompare(byte[]b1,ints1,intl1,byte[]b2,ints2,intl2){Textx=newText
我想在文件中搜索特定的单词并显示它的计数。当要搜索的单词是单个单词时，我可以通过在驱动程序中设置配置来完成，如下所示:驱动类:Configurationconf=newConfiguration();conf.set("wordtosearch","fun");映射器类:publicstaticclassSearchMapperextendsMapper{//Mapcodegoeshere.privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWrit
我有一个读取avro数据然后应该输出avro数据的MapReduce作业。但是，当我在作业成功时检查输出文件时，它们没有.avro扩展名，我可以使用简单的文本编辑器查看它们。我的驱动程序配置为输出avro，所以我不确定问题出在哪里，我们将不胜感激。这是我的驱动类:publicclassDriverextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{intres=ToolRunner.run(newConfiguration(),newDriver(),args);System
我已经在我的main方法中设置了一些MapReduce配置configuration.set("mapreduce.jobtracker.address","localhost:54311");configuration.set("mapreduce.framework.name","yarn");configuration.set("yarn.resourcemanager.address","localhost:8032");现在，当我启动mapreduce任务时，会跟踪该进程(我可以在我的集群仪表板(监听端口8088的仪表板)中看到它)，但该进程从未完成。它在以下行仍然被阻止:1
我在hdfs上的这个位置有一个小的csv文件:"hdfs://csehadoop/user/department.csv"。我在我的mapreduce程序中使用以下代码来读取文件的内容并将其存储在hashmap中。brReader=newBufferedReader(newFileReader("hdfs://csehadoop/user/department.csv"));while((strLineRead=brReader.readLine())!=null){StringdeptFieldArray[]=strLineRead.split(",");System.out.pri
我正在尝试从HadoopMapReduce映射器查询GeoLite数据库以解析IP地址的国家/地区。我尝试了两种方法:1.使用File仅适用于本地文件系统，我收到一个文件未找到异常Filedatabase=newFile("hdfs://localhost:9000/input/GeoLite2-City.mmdb");//2.使用流，但在运行时出现此错误Error:JavaHeapSpacePathpt=newPath("hdfs://localhost:9000/input/GeoLite2-City.mmdb");FileSystemfs=FileSystem.get(newCo
类似于MultiTableOutputFormat，您可以使用put写入多个HBase表。是否有一种内置方法可以生成多个HFile而无需多次循环输入？ 最佳答案 This是最接近您的要求。他们也给出了代码来处理多种输出格式。再来一个here.希望对您有所帮助 关于hadoop-从MapReduce同时批量加载到多个HBase表，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/317
我正在基于Hortonworks的MicrosoftHDInsight中处理Map-OnlyMR作业。我的输入数据约为1GB，block大小为128MB。当我在没有设置分割大小的情况下运行我的作业时，我的输入数据被分成2个分割，maptask的数量也是2。这需要很长时间，所以我想通过增加maptask的数量来加快这个过程。我通过设置mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize和mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize的值来设置分割数。首先，我将拆分次数设置为8，此作业耗时为35分钟。然后我设
