HDFS(block大小64MB)中有一个非常大的图像(~200MB)。我想知道以下内容:如何在mapReduce作业中读取图像？许多主题建议使用WholeInputFormat。还有其他选择吗？如何做？当使用WholeInputFormat时，是否会有任何block的并行处理？我猜不是。 最佳答案 如果您的block大小为64MB，HDFS很可能会将您的图像文件分成多个block并在整个集群中复制，具体取决于您的集群配置。假设您希望将图像文件作为1条记录而不是多个block/逐行处理，这里有几个我可以想到的选项来处理整个图像文件。
我有一个hugh文件(包含超过200亿条记录的hive表)我需要运行一个mapreduce来处理前10k条记录。有没有一种有效的方法来限制hadoopmapreduce处理记录的数量？ 最佳答案 您可以将LIMIT与任务规范一起使用。但是，如果您必须一次又一次地执行此操作，那么更好的自动化解决方案是使用OOZIE(hadoop工作流编辑器)，它可以在配置单元中为您的数据创建分区。 关于hadoop-通过hadoopmapreduce限制处理记录的数量，我们在StackOverflow上找
我已经从Hortonworks升级到最新的Hadoop:Hadoop2.4.0.2.1.2.1-471Subversiongit@github.com:hortonworks/hadoop.git-r9e5db004df1a751e93aa89b42956c5325f3a4482Compiledbyjenkinson2014-05-27T18:57ZCompiledwithprotoc2.5.0Fromsourcewithchecksum9e788148daa5dd7934eb468e57e037b5Thiscommandwasrunusing/usr/lib/hadoop/hadoo
我正在尝试编写一个mapreduce作业，它将模拟sql查询的between运算符我的情况是我有2个hdfs文件:HDFS文件1包含开始日期、结束日期和更改日期:StartDate|EndDate|ChangedDatedd/MM/yyyy|dd/MM/yyyy|dd/MM/yyyydd/MM/yyyy|dd/MM/yyyy|dd/MM/yyyydd/MM/yyyy|dd/MM/yyyy|dd/MM/yyyy........HDFS文件2包含需要执行betweenoperator的数据Data1|Data2|DATEdata|otherdata......Data1|Data2|DAT
我正在编写一个从(a)HBase表读取的MapReduce作业。除了Configuration类之外，几乎所有的东西都按预期工作。所以我这样做了，Configurationconfig=HBaseConfiguration.create();GenericOptionsParserparser=newGenericOptionsParser(config,args);//Thisshouldworkbutisnotworking.config.addResource(newPath(parser.getCommandLine().getOptionValue("conf",DEFAUL
大家好，我已经接触Hadoop一周了，并且正在试验它。我有以下CSV输入值。PRAVEEN,400201399,Baby,026A1K,12/04/2010PRAVEEN,4002013410,TOY,02038L,1/04/2014PRAVEEN,2727272727272,abc,03383,03/14/2015PRAVEEN,2263637373,cde,7373737,12/24/2012Map函数应该从CSV中选择第二个值作为键(即400201399等)，第三个和最后一个值作为VALUE(例如TOY和12/04/2010)，我想将值放在里面ArrayList而不是文本。但我收
我正在对一些网络数据进行MapReduce。(我是MapReduce的新手，所以想想经典的WordCount类型的东西。)输入文件如下，数字后跟一个制表符:322422233虽然我了解如何获得数字的经典“字数统计”，但我真正想做的是成对评估数字，因此映射器会将上面的内容读取为“32”、“22”'、'24'、'22'等等。我该怎么做呢？我想所需要的只是调整StringTokenizer以按第二个选项卡或其他方式拆分单词，但我该怎么做呢？这可能吗？这是我正在使用的Java代码，到目前为止，它只是MapReduce中的经典WordCount示例:publicstaticclassTokeni
我正在编写一个MapReduce作业来挖掘网络服务器日志。输入来自文本文件，输出进入MySQL数据库。问题是，如果一条记录无法插入，无论出于何种原因，例如数据超出列大小，整个作业都会失败，并且不会向数据库写入任何内容。有没有什么办法可以让好的记录一直保留下来呢？我想一种方法是验证数据，但这对我的口味来说将客户端与数据库模式结合得太多了。我没有发布代码，因为这不是一个特别的代码问题。编辑:reducer:protectedvoidreduce(SkippableLogRecordrec,Iterablevalues,Contextcontext){Stringpath=rec.getPa
以下形式的配置单元插入语句:insertintomy_tableselect*frommy_other_table;正在使用一个reducer-即使在执行以下操作之前:setmapreduce.job.reduces=80;有没有办法强制配置单元使用更多的reducer？没有明确的理由说明为什么这个特定的查询会执行单个reducer-假设末尾没有ORDERBY子句。顺便说一句，源表和目标表都是storedasparquet 最佳答案 SELECT*FROMtable;在Hive中不使用任何reducer-它是一个map-only作业
我正在运行来自http://giraph.apache.org/quick_start.html#qs_section_2的示例成功安装Giraph后，我创建文件/tmp/tiny_graph.txt并运行$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar/usr/local/giraph/giraph-examples/target/giraph-examples-1.2.0-SNAPSHOT-for-hadoop-1.2.1-jar-with-dependencies.jarorg.apache.giraph.GiraphRunnerorg.apache.giraph.examp
