我在我的fatjar中捆绑了一个文件“xxx.txt.gz”我需要在每个MapTask中的每个YARN容器中引用这个文件。所以如果你看看我的jar里面:你会看到xxx.txt.gz*我正在尝试通过访问这个文件FilemappingFile=newFile(getClass().getClassLoader().getResource("xxx.txt.gz").getFile())但是，在运行时，我从所有任务尝试的日志中收到以下错误java.io.FileNotFoundException:file:/local/hadoop/1/yarn/local/usercache/USER/a
我在尝试使用多个输入文件运行MapReduce作业时遇到以下错误。尽管我可以只使用一个输入文件来运行MapReduce作业。我浏览了一些帖子，几乎每个人都说存在防火墙问题或未在/etc/hosts文件中正确设置主机名。即使是这种情况，无论输入是单个文件还是目录(多个文件)，我的MapReduce作业都会失败下面是控制台的输出。INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:2WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usin
我在hadoop方面没有实际经验--我只学了一些理论。我面临的任务是使用集群处理一个巨大的CSV文件(比内存大得多)，我想出了以下过程。假设csv文件包含3亿行，我将1-1亿行称为第1部分，将101-2亿行称为第2部分，将201-3亿行称为第3部分。(这只是一个例子，因为在实践中数据必须被分割成更多的部分以便在内存中处理)我想按以下方式将数据分发到节点上。节点号数据获取节点1只有第1部分节点2只有第2部分节点3只有第3部分节点4第1部分和第2部分节点5第2部分和第3部分节点6第1部分和第3部分您会看到一些节点只获取数据的一部分，而一些节点获取2部分数据。根据这一点，两个函数之一应用于每
我正在使用Map/Reduce算法，我试图在单个reducer中合并两棵或多棵树(稍后将尝试微调在一个reducer中合并的树的数量)。我正在尝试使用Nreducerrounds来实现这个算法。我曾尝试使用ChainReducer解决这个问题，但它只允许定义一个reducer(我可能能够使用循环创建该链来实现)。此外，我想定义自定义逻辑来指定何时发出结果。这是我的算法架构图: 最佳答案 您可以使用作业控制，您可以按顺序执行多个mapreduce作业。在您的情况下，reducer中有三个阶段，而映射器中只有一个阶段。您可以拥有三个ma
我正在使用ApachePhoenix在Hbase中创建表，因为它提供二级索引功能以及类似sql的数据类型。我使用phoenix创建了一个包含Double和Varchar列的表。CREATETABLEINVOICE(ROWKEYVARCHARNOTNULLPRIMARYKEY,CF1.INVOICEIDVARCHAR,CF1.TOTALAMOUNTDOUBLE,CF1.STATUSVARCHAR,CF1.CREATEDATEDATE);Phoenix将Double值作为ByteArray存储在Hbase中，如下所示column=CF1:TOTALAMOUNT,timestamp=1434
我们在AWSEMR上的Hadoop测试环境1个主节点2个从节点当我们提交一个小测试作业时，它会触发1个maptask。map任务完成后，将触发3个reduce任务。reduce任务完成后，我们的输出数据将写入Mongo集合。但是我们注意到，在某些情况下，输出中有重复的记录。这会导致我们的下游处理任务崩溃，因为它们不需要重复。我注意到的一件事是，其中一个reduce任务有时会被终止，然后由hadoop重新启动-如果它在将数据写入Mongo的过程中被终止，这会导致重复记录吗？有什么方法可以从日志中看出Mongohadoop连接器是否真的在向Mongo写入数据？有什么方法可以确保在提交给Mo
我想更新我在Mapper类中工作时设置的参数(在Driver类中)。我试过，context.getConfiguration().set("arg","updatedvalue")映射器内部。它确实更新了它，但reducer的输出全为零。请帮忙。映射器:-publicclassRecMapextendsMapper{publicstaticTreeMapco_oc_mat=newTreeMap();publicstaticHashMapuser_scoring_mat=newHashMap();publicstaticTreeMapsorted_user_scoring_mat=new
我是Hadoop的新手，两天来我一直在努力弄清楚为什么output.collect没有收集正确的值。我自己解释一下:事实上，(为了简化起见)我有以下映射方法:publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{try{ForXmlHandlingmessage=(ForXmlHandling)unmarshaller.unmarshal(newStringReader(value.toString()));MyObjectrow=XmlParse
所以我想弄清楚这个MapReduce程序问题的逻辑，我不需要代码，只需要逻辑方面的帮助，因为我对MapReduce还是新手，我不太熟悉所有可能的解决方法一个问题。我尝试查找类似的程序，但没有成功。问题:给定一个名称列表(为简单起见，只考虑第一个字符)输入:A,BD,FP,EA,BA,CB,AE,P我需要使用MapReduce仅打印那些按字母顺序和相反顺序提到的对(按字母顺序)。所以输出将是:A,BE,P注意:打印的是E,P而不是P,E，因为它必须按字母顺序排列。有人能帮忙吗？ 最佳答案 在Map-Reduce程序中，主要问题是:什么
我有一个驱动程序，它在Hadoop2.4.0上使用org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(boolean)启动MapReduce作业。我遇到的问题是，如果驱动程序在作业中途崩溃，作业将继续运行。如果驱动程序崩溃，有没有办法杀死启动的MapReduce作业？驱动程序是否崩溃不是我能控制的。我猜这需要客户端和作业定期相互轮询。API中是否有针对此的设置或方法？ 最佳答案 您可以在yarnwebUI中找到您的applicationId(jobId)，或者您可以输入yarnappl
