我在运行map/reduce作业时遇到以下异常。我们通过oozie提交map/reduce作业。FailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.JavaMain],main()threwexception,CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)java.lang.RuntimeException:CouldnotfindYarntagsproperty(mapreduce.job.tags)atorg.apache.oozie.action.hadoop
我怀疑在哪些情况下，选择MapReduce而不是hive或pig。我知道是什么时候用的我们需要对输入数据进行深度过滤。处理非结构化数据。使用图表。....但是有什么地方我们不能使用hive、pig或者我们可以使用MapReduce更好地工作并且它在实际项目中被广泛使用 最佳答案 Hive和Pig是通用解决方案，它们在处理数据时会产生开销。大多数情况下它可以忽略不计，但在某些情况下它可能相当大。如果需要join的表很多，使用Hive和Pig尽量采用通用的方案，如果在了解数据后使用mapreduce，可以想出更优的方案。然而，mapre
我正在使用HadoopMapreduce来获取单词和单词计数信息。除了每个单词的计数，我还需要找到每个单词在文档中显示的百分比。输出是这样的。如果文档只包含三个词“hello”、“world”和“kitty”。结果应该是这样的。字数百分比你好400.4世界500.5小猫100.1我可以设置一个TOTAL_KEY来统计所有的单词，问题是每个单词统计返回时，结果会同时返回。将每个单词输出到hdfs时，无法计算当时的百分比。 最佳答案 您可以在Mapper中设置一个计数器。在您从映射器发出单词时增加一个全局计数器以计算单词总数。在你的re
我一直在像这样在SSH上使用HadoopMapReduce命令:hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/contrib/streaming/hadoop-streaming-2.0.0-mr1-cdh4.0.1.jar-file/nfs_home/appers/user1/mapper.py-file/nfs_home/appers/user1/reducer.py-mapper'/usr/lib/python_2.7.3/bin/pythonmapper.py'-reducer'/usr/lib/python_2.7.3/bin/pythonr
这篇文章是针对我之前的问题建议的mapreduce实现:“Howtooptimizescanof1hugefile/tableinHivetoconfirm/checkiflatlongpointiscontainedinawktgeometryshape”我不太会写map-reduce的java程序，主要使用Hive或者Pig或者spark在Hadoop生态系统中开发。给出手头任务的背景:我试图将每个纬度/经度ping关联到相应的ZIP邮政编码。我有一个包含所有zip信息的WKT多边形形状文件(500MB)。我已经将它加载到Hive中，并且可以使用ST_Contains(polygo
我尝试通过scala实现一个简单的mapreduce作业。但是，当我使用命令运行包时，hadoopjarhadoop.jarmapreduce.MaxTemperaturehdfs://sandbox/user/ajay/inputhdfs://sandbox/user/ajay/output我得到错误，16/09/0616:06:12INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1473177830264_0002_m_000001_2,Status:FAILEDError:java.lang.ClassNotFoundException:scala.Predef
例如，典型的WordCountmapreduce可能会返回如下输出:hello3world4again1我想对输出进行稍微不同的格式化，以便它显示为:3hello4world1again我读过很多想要按值排序的帖子，答案建议在第一个输出上进行第二个mapreduce作业。但是，我不需要按值排序，并且多个键可能具有相同的值——我不希望将它们混为一谈。有没有一种简单的方法可以简单地切换键/值的打印顺序？看起来应该很简单。 最佳答案 按难易程度顺序考虑的两个选项是:在Reduce中切换Key/Value修改reduce的输出以切换键和值。
我正在编写一个MapReduce应用程序来访问启用了Kerberos的CDH集群上的Hbase数据。我的CDH版本是5.9.0，运行在3个节点上，Kerberos版本是1.10.1。现在，我面临一个问题，希望有人能提供帮助。我的代码:conf.set("hadoop.security.authentication","Kerberos");UserGroupInformation.setConfiguration(conf);UserGroupInformation.loginUserFromKeytab("jj@example.com","jj.keytab");HTabletabl
我正在处理MapReduce作业并使用ToolRunner的运行方法执行它。这是我的代码:publicclassMaxTemperatureextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{System.setProperty("hadoop.home.dir","/");intexitCode=ToolRunner.run(newMaxTemperature(),args);System.exit(exitCode);}@Overridepublicintrun(Stri
我在这里学习字数统计教程:https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html#Example:_WordCount_v1.0我可以得出一个词以这种格式出现的频率:wordfrequency112233415261但是，现在我需要像这样对频率进行分组:frequencycount132231基本上，对于每个频率，找出它出现的频率。我将如何修改代码以显示此内容？我觉得我必须修改IntSumReducer但我从未真正使
