我是Hadoop的新手，正在编写MapReduce作业，我遇到了一个问题，它似乎是reducerscontext.write方法正在将正确的值更改为不正确的值。MapReduce作业应该做什么？统计总字数(intwordCount)计算不同单词的数量(intcounter_dist)统计以“z”或“Z”开头的单词数(intcounter_startZ)统计出现次数少于4次的单词(intcounter_less4)所有这些都必须在单个MapReduce作业中完成。正在分析的文本文件Hellohowzouzouzouzouhowareyou正确输出:wordCount=9counter_d
我有一个具有以下架构的MongoDB集合:constMessageSchema={message:{type:String},category:{typeString,allowedValues:['a','b','c','d','e']},createdAt:{type:Date}}这些消息文档是在随机时间间隔创建的。我想创建一个图表所需的数据集，该图表绘制每个类别的每分钟消息数(计数)。输出将是一个包含键time、a.count、b.count、c.count、d.count和e.count的对象数组。生成的数据集应仅考虑上周的数据，而不是更早的数据。数据集可能非常大。我想我可以用
我想用三个Mapper编写代码，其中两个将处理".csv"文件，其他是".xml"。我已经为来自here的.xml格式编写了XmlInputFormat现在我想知道我应该输入什么job.setInputFormatClass(...);还有我应该添加哪个以提供文件路径。TextInputFormat.addInputPath(...)TextOutputFormat.setInputPath(...)或TextInputFormat.addInputPath(...)TextOutputFormat.setInputPath(...) 最佳答案
我正在尝试分析包含follower和followee对的社交网络数据。我想使用MapReduce(Hadoop)找到非对称对(A跟随B但B不跟随A)。然而，对于这对数据，我不确定mappers和onereducer应该如何处理数据，因为分离对将影响结果。谁能给我解释一下如何使用MapReduce从海量数据中找到非对称对？非常感谢。附注我希望有一种方法可以使用多个Mappers来解决此类问题，即使我可能只需要使用一个Reducer。 最佳答案 这是我解决问题的方法。(它有效，但它可能不是最佳解决方案。如果有人有更好的答案，请告诉我。)
importjava.io.BufferedReader;importjava.io.FileReader;importjava.io.IOException;importjava.util.Date;importjava.util.HashMap;importjava.text.ParseException;importjava.text.SimpleDateFormat;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Te
是否可以在没有集群的情况下运行HadoopMapReduce程序？我的意思是，出于教育目的，我只是想稍微摆弄一下map/reduce，所以我只想在我的计算机上运行几个MapReduce程序，我不需要将任何工作拆分到多个节点等...不需要任何性能提升或任何东西，正如我所说，仅用于教育目的。我是否仍需要运行VM来实现此目的？我正在使用IntelliJUltimate，我正在尝试运行简单的WordCount。我相信我已经设置了所有必要的库和整个项目，并且在运行时我得到了这个异常:Exceptioninthread"main"java.io.IOException:Cannotinitiali
我低于表示标题、月份和标题(键)和月份(键)组合的值(总和)的值。我只想在标题、月份和值中选择具有最高值的一行，例如，“Fly08(09,11)4或Go0645，正如您在我的实际输出中看到的那样。如果可能的话，请赐教。如果您有任何疑问，请告诉我，我会尽力澄清。Fly,07,1Fly,08,4Fly,09,4Fly,10,1Fly,11,4Fly,12,2GentleBen,05,2GentleBen,06,3GentleBen,07,2GentleBen,08,2GentleBen,09,2Germanaircraftgunsandcannons,11,1Go,04,20Go,05,2
如何使用javamapreduce创建动态分区，就像我们有按国家/地区列分组的sql。示例我有基于国家/地区的数据集，需要根据国家/地区(分区)分隔记录。我们不能限制国家。因为每天都会获得新的国家/地区数据。 最佳答案 您可以利用dynamicpartitioningfeatureofHive根据传入数据自动填充分区。下面的示例演示了根据国家/地区信息对原始数据进行自动分区。创建一个原始数据文件(country1.csv)，其中包含多个国家/地区的数据1,USA2,Canada3,USA4,Brazil5,Brazil6,USA7,
寻找将第三方jar添加到mapreduce作业中的解决方案。目前，我们正在将第三方jar捆绑到mapreduce作业中。似乎有时mapreduce作业jar的大小会变高。有没有另一种方法来克服这个问题 最佳答案 我相信“-libjarsjar1,jar2,...”是您在这里需要的 关于java-如何将第三方jar添加到mapreduce作业？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest
我在hadoop2.9.0上运行Mapreduce。我的问题:我有许多文本文件(大约10-100个文本文件)。每个文件的大小都非常小，但由于我的逻辑问题，我需要1个映射器来处理1个文本文件。这些映射器的结果将由我的缩减器聚合。我需要进行设计，使映射器的数量始终等于文件的数量。如何在Java代码中做到这一点？我需要扩展什么样的功能？非常感谢。 最佳答案 我不得不做一些与您非常相似的事情，并且遇到了与您相似的问题。我实现此目的的方法是输入包含每个文件路径的文本文件，例如文本文件将包含此类信息:/path/to/filea/path/to
