当我单击JavaFX应用程序的按钮时，我一直试图在map上显示一个标记。所以当我点击那个按钮时会发生什么，我把位置写在一个JSON文件中，这个文件将被加载到包含map的html文件中。问题是当我在浏览器中打开html页面时它运行良好，但在JavaFX的webView中没有任何反应，我不知道为什么!这是html文件:SimpleMap/*Alwayssetthemapheightexplicitlytodefinethesizeofthediv*elementthatcontainsthemap.*//*#map{height:100%;}*/#map{width:100%;height
当我单击JavaFX应用程序的按钮时，我一直试图在map上显示一个标记。所以当我点击那个按钮时会发生什么，我把位置写在一个JSON文件中，这个文件将被加载到包含map的html文件中。问题是当我在浏览器中打开html页面时它运行良好，但在JavaFX的webView中没有任何反应，我不知道为什么!这是html文件:SimpleMap/*Alwayssetthemapheightexplicitlytodefinethesizeofthediv*elementthatcontainsthemap.*//*#map{height:100%;}*/#map{width:100%;height
💗未来的游戏开发程序媛，现在的努力学习菜鸡💦本专栏是我关于游戏开发的学习笔记🈶本篇是unity的TMP中文输入显示乱码的解决方式创建TextMeshPro中文字体遇到的问题描述解决方式FontAssetCreator面板扩展中文字体文本遇到的问题描述明明输入的是一段中文文字，但在画面的显示上却是一个一个小方块。只能正常显示英文，中文都变成了一个一个方块。这是因为TextMeshPro（TMP）不支持中文，需要自己加工一下。解决方式打开Window—>TextMeshPro—>FrontAssetCreator在SourceFontFile里选择unity自带的字体或者放入自己喜欢的需要用的字体
💗未来的游戏开发程序媛，现在的努力学习菜鸡💦本专栏是我关于游戏开发的学习笔记🈶本篇是unity的TMP中文输入显示乱码的解决方式创建TextMeshPro中文字体遇到的问题描述解决方式FontAssetCreator面板扩展中文字体文本遇到的问题描述明明输入的是一段中文文字，但在画面的显示上却是一个一个小方块。只能正常显示英文，中文都变成了一个一个方块。这是因为TextMeshPro（TMP）不支持中文，需要自己加工一下。解决方式打开Window—>TextMeshPro—>FrontAssetCreator在SourceFontFile里选择unity自带的字体或者放入自己喜欢的需要用的字体
前言K8s集群随着pod运行服务的越来越多，运行时间越来越大，docker目录占用磁盘空间也在逐渐变大，终于在最近磁盘彻底占满导致容器启动不起来并提示"nodevicespaceleft"。为了防止以后出现docker占用磁盘容量不够的情况决定对docker数据目录迁移。1.docker数据迁移docker数据默认存储在/var/lib/docker目录下。实际存储目录可以参考dockerinfo输出Client:...Server:...DockerRootDir:var/docker/lib...迁移步骤1.1.停止dockerd服务systemctlstopdocker1.2.创建新目录
前言K8s集群随着pod运行服务的越来越多，运行时间越来越大，docker目录占用磁盘空间也在逐渐变大，终于在最近磁盘彻底占满导致容器启动不起来并提示"nodevicespaceleft"。为了防止以后出现docker占用磁盘容量不够的情况决定对docker数据目录迁移。1.docker数据迁移docker数据默认存储在/var/lib/docker目录下。实际存储目录可以参考dockerinfo输出Client:...Server:...DockerRootDir:var/docker/lib...迁移步骤1.1.停止dockerd服务systemctlstopdocker1.2.创建新目录
上午想尝试一下BLIP-2在自建图像数据集上的描述生成效果，但由于当前环境的python版本不能够支持最新版本的transformers库，于是新建一个python3.7的环境在其上安装较新版本的transformers库。但在使用命令pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装torch过程中，报错如下：(python3.7)╭─root@1c113923969c/╰─#pipinstallt
上午想尝试一下BLIP-2在自建图像数据集上的描述生成效果，但由于当前环境的python版本不能够支持最新版本的transformers库，于是新建一个python3.7的环境在其上安装较新版本的transformers库。但在使用命令pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装torch过程中，报错如下：(python3.7)╭─root@1c113923969c/╰─#pipinstallt
按网上的思路一般要写双层循环，第一层循环遍历点集合，时间复杂度为O(N)，第二层循环遍历结果集，逐一计算距离，距离小于阈值的不加入结果集，距离大于阈值的加入结果集，时间复杂度为O(M)，双层循环总时间复杂度为O(N*M)。新的算法思路：坐标点的经纬度经过计算得到的结果作为HashMap的Key，坐标相近的点的Key相同，利用HashMap降低时间复杂度，不需要第二层循环遍历，把时间复杂度由O(N*M)降为O(N)。该算法的优点：1、抽稀后坐标点位置均匀，2、计算效率高(时间复杂度：O(N))，3、算法逻辑简单，4、计算结果幂等(结果集确定，多次重复计算结果集相同)。 代码：//抽稀if(map
按网上的思路一般要写双层循环，第一层循环遍历点集合，时间复杂度为O(N)，第二层循环遍历结果集，逐一计算距离，距离小于阈值的不加入结果集，距离大于阈值的加入结果集，时间复杂度为O(M)，双层循环总时间复杂度为O(N*M)。新的算法思路：坐标点的经纬度经过计算得到的结果作为HashMap的Key，坐标相近的点的Key相同，利用HashMap降低时间复杂度，不需要第二层循环遍历，把时间复杂度由O(N*M)降为O(N)。该算法的优点：1、抽稀后坐标点位置均匀，2、计算效率高(时间复杂度：O(N))，3、算法逻辑简单，4、计算结果幂等(结果集确定，多次重复计算结果集相同)。 代码：//抽稀if(map
