按网上的思路一般要写双层循环，第一层循环遍历点集合，时间复杂度为O(N)，第二层循环遍历结果集，逐一计算距离，距离小于阈值的不加入结果集，距离大于阈值的加入结果集，时间复杂度为O(M)，双层循环总时间复杂度为O(N * M)。
新的算法思路：坐标点的经纬度经过计算得到的结果作为HashMap的Key，坐标相近的点的Key相同，利用HashMap降低时间复杂度，不需要第二层循环遍历，把时间复杂度由O(N * M)降为O(N)。
该算法的优点：1、抽稀后坐标点位置均匀，2、计算效率高(时间复杂度：O(N))，3、算法逻辑简单，4、计算结果幂等(结果集确定，多次重复计算结果集相同)。
代码：
//抽稀
if (mapZoom >= 15 && mapZoom <= 16) {
currentMarkerMap = new HashMap();
var getKey = function (lng, lat, len, ratio) { //如果计算结果数量较少，就调大ratio
var a = (10000 + lng * ratio).toString().substr(0, len);
var b = (10000 + lat * ratio).toString().substr(0, len)
return a + "," + b;
};
for (var i = 0; i < forAdd.length; i++) {
var marker = forAdd[i];
var key;
if (mapZoom == 15) key = getKey(marker.geometry.x, marker.geometry.y, 9, 1);
if (mapZoom == 16) key = getKey(marker.geometry.x, marker.geometry.y, 10, 1);
if (!currentMarkerMap.containsKey(key)) {
currentMarkerMap.put(key, marker);
}
}
}说明：代码中 forAdd 变量是抽稀前的坐标点集合，currentMarkerMap 变量是HashMap集合(HashMap是自己实现的JS类)，定义代码如下：
var forClear = [];
var currentMarkerMap = new HashMap();效果图：
缩小：
放大：
动态效果：
新算法：
说明：上面的代码用的是SuperMap iClient Classic 8C，下面用的是Leaflet
function refreshVillageMarkers(map, deviceLayer) {
//获取地图层级
let mapZoom = map.getZoom();
//点位完全显示层级
let visibleZoom = mapType == 1 ? 17 : 17; //1:使用SuperMap地图 2:使用高德地图
//获取地图可视区域
let polygon = getMapBounds(map);
//获取小区点位集合
let villageMarkerArr = getVillageMarkerArr();
//筛选出可视区域内的点位
let visibleMarkerArr = [];
for (let marker of villageMarkerArr) {
if (!marker.options.rnd) {
marker.options.rnd = Math.random();
}
let latLng = marker.getLatLng();
let point = turf.point([latLng.lng, latLng.lat]);
if (turf.booleanPointInPolygon(point, polygon)) {
visibleMarkerArr.push(marker);
}
}
//可视区域内的点位抽稀
let forAdd = [];
let visibleCount = 300;
let ratio = 1;
if (visibleMarkerArr.length > visibleCount) {
ratio = visibleCount / visibleMarkerArr.length;
}
for (let marker of visibleMarkerArr) {
if (mapZoom >= visibleZoom || marker.options.rnd < ratio) {
forAdd.push(marker);
}
}
//移除可视区域外的和被抽稀掉的点位
for (let marker of currentMarkerMap.values()) {
let latLng = marker.getLatLng();
let point = turf.point([latLng.lng, latLng.lat]);
if (!turf.booleanPointInPolygon(point, polygon) || (mapZoom < visibleZoom && marker.options.rnd >= ratio)) {
deviceLayer.removeLayer(marker);
currentMarkerMap.delete(marker.options.id);
}
}
//可视区域内的点位添加到图层上
for (let marker of forAdd) {
deviceLayer.addLayer(marker);
if (!currentMarkerMap.has(marker.options.id)) {
currentMarkerMap.set(marker.options.id, marker);
}
}
//打印
console.info('实际显示点位数/可视区点位数(' + (currentMarkerMap.size == visibleMarkerArr.length ? '相等' : '不相等') + ')：' + currentMarkerMap.size + '/' + visibleMarkerArr.length)
}
//获取地图可视区域
function getMapBounds(map) {
let nw = map.getBounds().getNorthWest();
let ne = map.getBounds().getNorthEast();
let se = map.getBounds().getSouthEast();
let sw = map.getBounds().getSouthWest();
let polygon = turf.polygon([[
[nw.lng, nw.lat],
[ne.lng, ne.lat],
[se.lng, se.lat],
[sw.lng, sw.lat],
[nw.lng, nw.lat]
]]);
return polygon;
} 
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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