很高兴认识!我有一个非常基本的应用程序，我目前正在使用LAMP堆栈运行它，它执行以下操作:-接受HTTP请求-操纵cookie-从(本地)Redis中拉取数据-从apache_geoip获取请求国家-使用http请求和所有相应的请求/cookie/redis数据做一些非常基本的业务逻辑-发布消息到(远程)rabbitMQ-输出到目前为止，我使用此设置得到了“OK”结果，处理了大约800个请求/秒的峰值，平均响应时间大约为150毫秒。我目前需要对此进行改进以处理更多请求和响应时间。我想知道是否有人可以就更适合这项任务的堆栈提出建议？我知道这个问题有点遥不可及，除了测试各种语言/网络服务器
我开发了一个应用程序，该应用程序在我的开发箱上的三个容器中运行，该开发箱具有带超线程的四核，这意味着系统和docker使用8个核心。容器的CPU分配由docker-compose完成，如下所示:redis:cpu_shares:1024mysql:cpu_shares:1024应用:cpu_shares:4096我对redis请求超时感到困扰。负载是最小的，但是redis的使用是爆发式的，中断时间更长，至少在开发环境中是这样。因此，我假设docker没有为redis容器分配足够的CPU份额。我认为已经准备好对redis施加恒定的人工负载，让docker为其分配更多的CPU份额。有没有其
我是celery新手。我可以在onecorecpuvps服务器上运行djangocelery和主应用程序吗？我需要每小时从队列中更新网站信息，这些信息将保留在Radis缓存中。而且我还需要在后台进行一些计算(不是那么难，但需要时间)，我想将每个结果放入队列。问题是，我能否在单核上完成所有工作？ 最佳答案 是的，这很好。显然，您不会像在单独的机器上运行所有内容那样获得高性能，但对于流量相当低的站点来说，这不会有问题。 关于djangocelery和一个核心cpuvps服务器上的主要应用程序
我的应用程序使用单个redis，我通过SpringMVC为我的后台服务器连接redis。我使用像XXXX*这样的命令键来查询Redis数据库中的键。我的Redis数据库只有20000条记录。我发现CPU运行超过20%，查询延迟1000毫秒。我该如何处理这个问题？ 最佳答案 Redis是单线程的。KEYS命令迭代所有键以匹配给定的模式，这会花费大量时间，尤其是当数据库中的键太多时。与此同时，Redis被阻塞，无法处理任何新请求。因此，您的新查询将延迟到KEYS命令完成。解决方案:用SCAN命令替换KEYS命令，并增量迭代数据库中的键。
实验使用VerilogHDL实现了单周期54条MIPS指令的CPU的设计、前仿真、后仿真和下板调试运行。CPU可实现54条MIPS指令。（详细论述所设计作品的功能）二、总体设计1作品功能设计及原理说明（作品总体设计说明，重点写清每条指令数据通路设计和控制器设计）（一）总体设计说明设计流程：先画出各指令的数据通路，再将所有指令的数据通路合成一个总数据通路，设计控制信号并列控制信号表，最后编写各模块并测试。（二）数据通路设计A）各指令数据通路1）ADD**指令功能：**rd←rs+rt，将通用寄存器中的32位数据rs与rt相加产生一个32位数据存入目标寄存器rd。指令格式：ADDrd,rs,rt
据记载，单独的Redis实例映射到单独的CPU内核。如果我有8个redis实例在具有8个内核的Debian/Ubuntu机器上运行，那么它们都将映射到一个内核。1)如果我将这台机器缩减为4核会怎样？2)更改是自动发生的(默认情况下)，还是涉及一些明确的配置？3)有什么方法可以控制这种行为吗？如果是，程度如何？很想了解这背后的技术原理，欢迎提供说明性示例。我运行一个托管在云中的应用程序，它使用redis作为后端。扩大(和缩小)机器的CPU内核是我必须做的事情之一，但我想知道我首先要了解的是什么。提前致谢! 最佳答案 没有魔法。由于
使用mongodb，我知道我可以使用命令db.serverStatus()里面会返回很多当前mongo实例的信息，包括内存信息:"mem":{"bits":64,"resident":4303,"virtual":7390,...}此输出中是否有任何类似的东西，或者我可能遗漏的任何东西，它们也会报告CPU使用详细信息？即"cpu":{"usr":32,"wa":16,"id":52} 最佳答案 您可以尝试使用top命令并检查输出是否为您提供了必要的信息。切换到管理数据库并发出:db.runCommand({top:1}){"tota
我一直在尝试获取更多信息，关于如何确定任何正在运行的查询在我们的mysql上占用多少cpu%，但无济于事。我已经启用了一般日志慢日志性能架构但我从这些数据源获得的数据为我提供了可以优化的查询，我这样做了，但没有可靠的方法来确定任何查询占用了多少cpu%。任何指向正确方向的指示都会非常有帮助。示例数据一般日志******************************1.行***************************event_time:2018-03-1713:17:52user_host:YYYYY[YYYYY]@[XXX.XX.XX.XX]thread_id:168504
我有一个MySQL5.6.27-0ubuntu0.14.04.1，它在具有4个CPU的GoogleCompute实例上运行。我注意到，如果我有一个长时间休眠的连接，那么服务器的CPU将以线性方式增加。我不明白为什么？如果我终止sleep连接，那么CPU就会恢复到正确的使用状态。总而言之，我有以下内容:我注意到我的实例的CPU正在增加:然后我检查我服务器上的进程列表mysql>showprocesslist->;+-------+--------+-------------------+----------------+---------+------+-------+---------
我有高端48CPU核心服务器，安装了最新的MySQL5.7我有点惊讶，当使用GROUPBY执行查询时，无论我如何格式化我的查询，我都只有1个CPU核心用于该查询，htop输出清楚地说明了这一点当然我可以同时执行多个查询，这就是我可以使用所有内核的方式，但它似乎不太方便而且不是每个查询都可以拆分以使用完整服务器的能力是否有任何MySQL扩展或SQL提示允许在使用GROUPBY处理数据时使用多核？ 最佳答案 作为RolandoMySQLDBA对PossibletomakeMySQLusemorethanonecore?接受的答案问题说:
