我想用一些Python库来代替MATLAB。我如何在Python中导入Excel数据(例如使用NumPy)以使用它们？我不知道Python是否是MATLAB的可靠替代品，但我想尝试一下。有教程吗？ 最佳答案 取决于您使用MATLAB进行的计算类型(以及您正在使用的工具箱)，Python可能是MATLAB的一个很好的替代品。Python+NumPy+SciPy+Matplotlib是开始的正确组合。对于数据，例如，您可以将数据直接保存在文本文件中(假设您不直接关心浮点精度问题)并在Python中读取。.如果你的数据是Excel数据，其

我正在使用这个客户端python-instagram与Python3.4.3在MacOS.这是我的步骤:在instagram上注册了一个新客户,收到client_id和client_secretPip安装python-instagram复制sample_app.py到我的mac我按照Sampleapp上的说明进行操作,我通过instagram成功授权了我的应用程序并尝试了这个listofexamples,但他们都没有工作。在我点击之后API请求的header和计数器更改，我看到RemainingAPICalls=486/500.如果我尝试获取UserRecentMedia异常KeyEr

通常我倾向于通过包管理器安装东西，用于unixy的东西。然而，当我编写大量perl程序时，我会使用CPAN、更新版本等等。一般来说，我过去常常通过包管理器安装系统的东西，通过它自己的包管理器(gem/easy_install|pip/cpan)安装语言的东西现在主要使用python，我想知道最佳实践是什么？ 最佳答案 系统python版本及其库经常被发行版中的软件使用。只要您使用的软件对与您的发行版相同的python版本和所有库感到满意，那么使用发行包就可以正常工作。然而，您经常需要软件包的开发版本，或更新版本，或旧版本。然后它就不

我正在尝试使用Django文档生成表单。我不断收到错误消息:'TestForm'objecthasnoattribute'cleaned_data'即使form.is_valid为True(它会打印我的代码的“表单有效”行)。以下是我的代码的相关部分。urls.pyurl(r'^test/',views.test),forms.pyfromdjangoimportformsclassTestForm(forms.Form):name=forms.CharField()views.pydeftest(request):ifrequest.method=='POST':form=TestF

我让satchmo尝试，但我在第一次尝试时遇到了一个很大的问题，我不明白哪里出了问题。当我将$pythonclonesatchmo.py制作成清晰的django项目时，它会报错:$pythonclonesatchmo.pyCreatingtheSatchmoApplicationCustomizingthefilesPerforminginitialdatasynchingTraceback(mostrecentcalllast):File"manage.py",line18,infromdjango.core.managementimportexecute_managerImport

使用Python构建一个供个人使用的小型应用程序，我想尝试使用Tkinter进行一些GUI编程。这是我到目前为止创建的GUI:应用疑惑:如何确保屏幕截图中的三个LableFrames(A、B和C)具有相同的宽度？(或者更确切地说，宽度等于三个中最宽的？例如，在屏幕截图中，A是最宽的，我希望B和C也一样宽-直到D行)。(它不必动态计算-如果我能确保第一次编码时宽度相同就足够了。它们不需要在运行时更改。)TkGridGeometryManager疑惑:当您使用框架时，网格(行、列)是仅针对框架的大小特定的，还是根据窗体(根窗口)的大小计算的？如何确定网格中列的大小？我还没有完全理解“权重”

我正在学习PyTorch教程here.据说x=torch.randn(3,requires_grad=True)y=x*2whiley.data.norm()有人可以解释一下data.norm()在这里做了什么吗？当我将.randn更改为.ones时，其输出为tensor([1024.,1024.,1024.])。 最佳答案 它只是张量的L2范数(又名欧几里得范数)。下面是一个可重现的插图:In[15]:x=torch.randn(3,requires_grad=True)In[16]:y=x*2In[17]:y.dataOut[1

我有一长串整数列表(代表句子，每个句子都有不同的大小)，我想使用tf.data库提供它们。每个列表(列表的列表)都有不同的长度，我得到一个错误，我可以在这里重现:t=[[4,2],[3,4,5]]dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(t)我得到的错误是:ValueError:Argumentmustbeadensetensor:[[4,2],[3,4,5]]-gotshape[2],butwanted[2,2].有办法吗？编辑1:明确地说，我不想填充列表的输入列表(这是一个包含超过一百万个元素的句子列表，长度不同)我想使用tf.data库

我需要从主进程读取由multiprocessing.Process实例写入的字符串。我已经使用管理器和队列将参数传递给进程，因此使用管理器似乎很明显，butManagersdonotsupportstrings:AmanagerreturnedbyManager()willsupporttypeslist,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,ValueandArray.如何使用多处理模块中的管理器共享由字符串表示的状态？ 最佳答案

我有一个settings.py文件和一个dev_settings.py文件，我用它们来覆盖一些开发目的的值。每次运行./manage.py命令时，我都必须指定--settings=whatever.local_settings。这每次都变得非常乏味，我试图找到一种方法来强制manage.py默认加载我的dev_settings.py文件，这样我就不必每次都输入那么长的参数我想运行命令。我已经尝试设置DJANGO_SETTINGS_MODULE，但是，manage.py似乎覆盖了这个选项。是否有可能实现这一点，还是我注定要始终指定该参数？ 最佳答案