我有这个架构(通过DDL为表和View提供):hive>createtablet_realtime(cust_idint,namestring,statusstring,active_flagint);hive>createtablet_hdfs(cust_idint,namestring,statusstring,active_flagint);hive>createviewt_inactiveasselect*fromt_hdfswhereactive_flag=0;hive>createviewt_viewasselect*fromt_realtimeunionallselect

我正在尝试插入具有动态分区的配置单元表。同一查询在过去几天一直运行良好，但现在出现以下错误。DiagnosticMessagesforthisTask:java.lang.RuntimeException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:HiveRuntimeError:Unabletodeserializereduceinputkeyfromx1x128x0x0x46x234x240x192x148x1x68x69x86x50x0x1x128x0x104x118x1x128x0x0x46x234x240x192x148

在我的Hadoop流作业的第一步，我的性能非常糟糕:在我看来，映射器从S3读取大约40KB/s-50KB/s。从S3读取约100MB的数据需要一个多小时!数据的存储方式:S3存储桶中有数千个~5-10KBGZip文件。我最近解压了一个100MB样本数据集的所有文件，并将其作为单个GZip文件上传到同一个S3存储桶中，我的任务在3分钟内完成(对比之前的1小时运行)受到鼓舞，我解压了一个2GB样本数据集的所有文件，并将其作为单个GZip文件上传到同一个S3存储桶中，我的任务再次花费了1个多小时:之后我终止了任务.我还没有玩过mapred.min.split.size和mapred.max.

我有下面的awkreducer程序，它在计算键值对中的值时运行良好。#!/bin/awk-fBEGIN{FS="\t";}{A[$1]+=$2;}END{for(iinA){printf("%s\t%d\n",i,A[i])}}上面的reducer效果很好，有没有什么优化的写法...？输入:APPLE1APPLE11ORANGE1ORANGE1MANGO1BANANA1111ORANGE11APPLE1BANANA1输出:APPLE3BANANA2MANGO1ORANGE35 最佳答案 取决于您对优化的定义-您当前的解决方案是有限的

我想在嵌入式java程序中执行pig命令。目前，我在本地模式下尝试Pig。我的数据文件大小约为15MB，但此命令的执行时间很长，所以我认为我的脚本需要优化...我的脚本:A=LOAD'data'USINGPigPrismeLoader('data.xml');filter_response_time_less_than_1_s=FILTERABY(response_time=1000.0ANDresponse_time=2000.0);star__zne_asfo_access_log=FOREACH(COGROUPABY(date_day,url,date_minute,ret_co

根据配置单元模板:hive.optimize.skewjoin:是否启用倾斜连接优化。算法如下:在运行时，检测具有较大偏斜的键。不处理这些key，而是将它们临时存储在HDFS目录中。在后续的map-reduce作业中，处理那些倾斜的键。不需要为所有表倾斜相同的键，因此，后续的map-reduce作业(对于倾斜的键)会快得多，因为它将是map-join。hive.groupby.skewindata:数据是否存在倾斜优化groupby查询但我不明白是否hive.groupby.skewindata是否依赖于hive.optimize.skewjoin？ 最佳答

我正在使用配置单元。当我使用INSERT查询编写动态分区并打开hive.optimize.sort.dynamic.partition选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=true)时，总是有单个每个分区中的文件。但是如果我关闭该选项(SEThive.optimize.sort.dynamic.partition=false)，我会遇到这样的内存不足异常。TaskAttempt3failed,info=[Error:Errorwhilerunningtask(failure):attempt_1534502930145_6994_1_01

我在服务器上运行了一个mysqlimportmysqldummyctrad这些正常消息/状态是否“等待表刷新”以及消息InnoDB:page_cleaner:1000ms预期循环花费了4013ms。设置可能不是最佳的mysql日志内容2016-12-13T10:51:39.909382Z0[Note]InnoDB:page_cleaner:1000msintendedlooptook4013ms.Thesettingsmightnotbeoptimal.(flushed=1438andevicted=0,duringthetime.)2016-12-13T10:53:01.170388

我在服务器上运行了一个mysqlimportmysqldummyctrad这些正常消息/状态是否“等待表刷新”以及消息InnoDB:page_cleaner:1000ms预期循环花费了4013ms。设置可能不是最佳的mysql日志内容2016-12-13T10:51:39.909382Z0[Note]InnoDB:page_cleaner:1000msintendedlooptook4013ms.Thesettingsmightnotbeoptimal.(flushed=1438andevicted=0,duringthetime.)2016-12-13T10:53:01.170388

在编译PHP时，--enable-inline-optimization选项究竟做了什么？为什么人们会使用它？有什么优点和缺点？ 最佳答案 内联(也称为inlineexpansion)是一种优化程序的方法，它通过将函数调用替换为在编译时调用的函数的实际主体。它减少了一些与函数调用和返回相关的开销，并且在某些情况下(我不确定PHP是否是其中之一)可以允许编译在内联后进一步优化代码区域，例如通过删除无效的代码。允许编译器执行内联扩展的主要缺点是代码大小的增加，考虑到单个函数调用正在被被调用函数的所有代码替换，这可能会很重要。启用此配置选