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2023Mathorcup(妈妈杯)数学建模竞赛注意事项与模型分析

一、比赛时间2023年4月13号早08:00-4月17号09:00二、比赛介绍本次Mathorcup比赛时间和往年不同,往年比赛时间为3天,本次比赛时间一共有4天,这也说明了Mathorcup也在逐渐的增加难度,作为一个仅次于国赛/美赛和华为杯的全国性竞赛,题目是存在难度的,主要以运筹学为主,2022年的B题机器人路径和D题选址问题,都属于运筹学问题,所以参加比赛的小伙伴多看看运筹学的知识。三、比赛服务本次比赛团队会提供相应的解题代码,具体有需求的同学可以通过这里查阅Q群:746025434  群内第一时间提供全网首发解题思路!最详细!最全面!同时,也会在比赛开始后第一时间将思路写在本地202

2022 年第十二届 MathorCup 高校数学建模挑战赛D题思路(移动通信网络站址规划和区域聚类问题)

目录一、前言二、问题背景三、问题四、解题思路(1)针对问题1:(2)针对问题2:(3)针对问题3:五、附上几个典型代码(1)K-means算法(2)遗传算法(3)模拟退火算法一、前言        本文是对2022年第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛D题移动通信网络站址规划和区域聚类问题的解题思路,希望能够对正在学习数学建模或者研究该类问题的读者提供帮助。作者在当届的比赛中,依据这个思路获得了本科组一等奖的成绩,可以说这个思路还是具有一定的合理性的。附获奖证书:二、问题背景        移动通信技术规模飞速发展,运营规模也越来越大,导致带来的通信网络越来越复杂。随着5G的发展,通信

2022 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛A题

赛道A:“58到家”家政服务订单分配问题        “58到家”是“58同城”旗下高品质、高效率的上门家政服务平台,平台向用户提供家政保洁、保姆、月嫂、搬家、维修等众多生活领域的服务。在家政保洁场景中,用户在平台下单购买服务后,平台会将订单分配给一个保洁阿姨,阿姨接到订单后按照用户指定的服务时间上门,进行保洁服务。平台在将订单分配给一个保洁阿姨时,一方面,为了提高对顾客的服务质量,需要尽量分配服务分较高的阿姨,其中阿姨的服务分是基于阿姨历史订单的评价情况得到,取值为[0,1],值越大越好;另一方面,为了帮助阿姨提高接单量,需要尽量缩短阿姨相邻单之间的通行时间。每天通过平台进行分配的订单量是

2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛B题解析(更新中)

2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛B题解析题目解析前言问题一(晚上更新)题目题城市轨道交通列车时刻表优化问题列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发(或通过)时刻,其在实际运用过程中,通常用列车运行图来表示。图1为某一运行图的示例,图中每一条线表示一趟列车,横轴表示车站,纵轴表示时间,每一条线反映了一趟列车在不同时刻所处的相对位置,也称为运行线。比如,图中红色运行线表示,列车于9:02分从D站出发,于9:05分到达C站,停留1分钟后出发,于9:09分到达B站,停留1分钟后出发,于10:03分到达A站。图1:列车运

2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛B题解析(更新中)

2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛B题解析题目解析前言问题一(晚上更新)题目题城市轨道交通列车时刻表优化问题列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发(或通过)时刻,其在实际运用过程中,通常用列车运行图来表示。图1为某一运行图的示例,图中每一条线表示一趟列车,横轴表示车站,纵轴表示时间,每一条线反映了一趟列车在不同时刻所处的相对位置,也称为运行线。比如,图中红色运行线表示,列车于9:02分从D站出发,于9:05分到达C站,停留1分钟后出发,于9:09分到达B站,停留1分钟后出发,于10:03分到达A站。图1:列车运

2023年MathorCup数模A题赛题

A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用在银行信用卡或相关的贷款等业务中,对客户授信之前,需要先通过各种审核规则对客户的信用等级进行评定,通过评定后的客户才能获得信用或贷款资格。规则审核过程实际是经过一重或者多重组合规则后对客户进行打分,这些规则就被称为信用评分卡,每个信用评分卡又有多种阈值设置(但且只有一个阈值生效),这就使得不同的信用评分卡在不同的阈值下,对应不同的通过率和坏账率,一般通过率越高,坏账率也会越高,反之,通过率越低,坏账率也越低。对银行来说,通过率越高,通过贷款资格审核的客户数量就越多,相应的银行获得的利息收入就会越多,但高通过率一般对应着高坏账率,而坏账意味着资金的损失风

2023年MathorCup数模A题赛题

A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用在银行信用卡或相关的贷款等业务中,对客户授信之前,需要先通过各种审核规则对客户的信用等级进行评定,通过评定后的客户才能获得信用或贷款资格。规则审核过程实际是经过一重或者多重组合规则后对客户进行打分,这些规则就被称为信用评分卡,每个信用评分卡又有多种阈值设置(但且只有一个阈值生效),这就使得不同的信用评分卡在不同的阈值下,对应不同的通过率和坏账率,一般通过率越高,坏账率也会越高,反之,通过率越低,坏账率也越低。对银行来说,通过率越高,通过贷款资格审核的客户数量就越多,相应的银行获得的利息收入就会越多,但高通过率一般对应着高坏账率,而坏账意味着资金的损失风

【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】 B 题 城市轨道交通列车时刻表优化问题 详细建模方案及代码实现

相关信息(1)建模思路【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用详细建模过程解析及代码实现【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】B题城市轨道交通列车时刻表优化问题详细建模方案及代码实现【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】C题电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题建模方案及代码实现(2)完整论文【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】A题量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用42页论文及代码【2023年第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛】B题城市轨道交通列车时刻表优化问

【2023 年第十三届 MathorCup 高校数学建模挑战赛】D 题 航空安全风险分析和飞行技术评估问题 27页论文及代码

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2023年MathorCup数模B题赛题

B题城市轨道交通列车时刻表优化问题列车时刻表优化问题是轨道交通领域行车组织方式的经典问题之一。列车时刻表规定了列车在每个车站的到达和出发(或通过)时刻,其在实际运用过程中,通常用列车运行图来表示。图1为某一运行图的示例,图中每一条线表示一趟列车,横轴表示车站,纵轴表示时间,每一条线反映了一趟列车在不同时刻所处的相对位置,也称为运行线。比如,图中红色运行线表示,列车于9:02分从D站出发,于9:05分到达C站,停留1分钟后出发,于9:09分到达B站,停留1分钟后出发,于10:03分到达A站。图1:列车运行图示意图实际运营中,在铺画列车运行图之前,首先得先确定列车开行方案,列车开行方案包括列车编组