一.在matlab求解线性方程组时，可用rref（）函数对矩阵进行化简，可直观的得到原方程的解例子：解下列线性方程组x1+2x2+3x3=12x1+4x2+5x3=46x1+7x3+5x3=3代码如下：A=[123;245;675];b=[143];rref([Ab]);运行结果如下：即原方程的解为x1=3.3750x2=-3.6250x3=1.6250二.rref（）还可得到矩阵的秩和列向量的基使用方法：[a,b]=rref(A)其中a是化简后的矩阵，b是一个向量例如：A=[0340;1523;1708;1068];[a,b]=rref(A);运行结果如下：
一.在matlab求解线性方程组时，可用rref（）函数对矩阵进行化简，可直观的得到原方程的解例子：解下列线性方程组x1+2x2+3x3=12x1+4x2+5x3=46x1+7x3+5x3=3代码如下：A=[123;245;675];b=[143];rref([Ab]);运行结果如下：即原方程的解为x1=3.3750x2=-3.6250x3=1.6250二.rref（）还可得到矩阵的秩和列向量的基使用方法：[a,b]=rref(A)其中a是化简后的矩阵，b是一个向量例如：A=[0340;1523;1708;1068];[a,b]=rref(A);运行结果如下：
运算是算法的基础，所以我们有必要了解我们使用的工具怎样实现矩阵的基本运算。这篇博文总结MATLAB中矩阵的算术运算符。目录01-加法运算符“+”02-减法(相反数)运算符“-”03-元素乘积(点乘)运算符“.*”04-元素右除(点除)运算符“./”05-元素左除(点除)运算符“.\”06-元素乘方运算符“.^”07-转置运算符“.'”和运算符“'”08-矩阵乘法运算符“*”09-矩阵除法运算符“/”和运算符“\”(注意:这个和元素的左右除法很不一样)10-矩阵乘方运算符“^”01-加法运算符“+”A+B表示把矩阵A和B的对应元素相加，A和B必须是具有相同尺寸的矩阵，除非它们之一为标量。此种情况
运算是算法的基础，所以我们有必要了解我们使用的工具怎样实现矩阵的基本运算。这篇博文总结MATLAB中矩阵的算术运算符。目录01-加法运算符“+”02-减法(相反数)运算符“-”03-元素乘积(点乘)运算符“.*”04-元素右除(点除)运算符“./”05-元素左除(点除)运算符“.\”06-元素乘方运算符“.^”07-转置运算符“.'”和运算符“'”08-矩阵乘法运算符“*”09-矩阵除法运算符“/”和运算符“\”(注意:这个和元素的左右除法很不一样)10-矩阵乘方运算符“^”01-加法运算符“+”A+B表示把矩阵A和B的对应元素相加，A和B必须是具有相同尺寸的矩阵，除非它们之一为标量。此种情况
目录一、熵权法介绍二、熵权法赋权步骤1.指标正向化mapminmax介绍2.数据标准化3.计算信息熵4.计算权重以及得分三、实例分析1.读取数据2.指标正向化2.1 越小越优型处理2.2 某点最优型指标处理3.数据标准化4.计算信息熵5.计算权重6.计算得分总结一、熵权法介绍熵权法是一种客观赋值方法。在具体使用的过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得到较为客观的指标权重。一般来说，若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，
目录一、熵权法介绍二、熵权法赋权步骤1.指标正向化mapminmax介绍2.数据标准化3.计算信息熵4.计算权重以及得分三、实例分析1.读取数据2.指标正向化2.1 越小越优型处理2.2 某点最优型指标处理3.数据标准化4.计算信息熵5.计算权重6.计算得分总结一、熵权法介绍熵权法是一种客观赋值方法。在具体使用的过程中，熵权法根据各指标的变异程度，利用信息熵计算出各指标的熵权，再通过熵权对各指标的权重进行修正，从而得到较为客观的指标权重。一般来说，若某个指标的信息熵指标权重确定方法之熵权法越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，
关注Mr.material ,\color{Violet}\rmMr.material\,Mr.material ,
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目录语法说明示例上部和下部子图子图的象限 大小不同的子图将子图替换为空坐标区 自定义位置上的子图 创建包含极坐标区的子图 创建后修改坐标区属性使子图成为当前坐标区将现有坐标区转换为子图 将不同图窗中的坐标区转换为子图 subplot函数的功能是在各个分块位置创建坐标区。语法subplot(m,n,p)subplot(m,n,p,'replace')subplot(m,n,p,'align')subplot(m,n,p,ax)subplot('Position',pos)subplot(___,Name,Value)ax=subplot(___)subplot(ax)说明subp
目录语法说明示例上部和下部子图子图的象限 大小不同的子图将子图替换为空坐标区 自定义位置上的子图 创建包含极坐标区的子图 创建后修改坐标区属性使子图成为当前坐标区将现有坐标区转换为子图 将不同图窗中的坐标区转换为子图 subplot函数的功能是在各个分块位置创建坐标区。语法subplot(m,n,p)subplot(m,n,p,'replace')subplot(m,n,p,'align')subplot(m,n,p,ax)subplot('Position',pos)subplot(___,Name,Value)ax=subplot(___)subplot(ax)说明subp
