我绘制了一个由networkx使用matplotlib创建的图形。现在，我想用一个圆圈向特定节点添加注释。例如，我使用plt.annotate(*args,**kwargs)使用以下代码，#addannotatetextpos=nx.get_node_attributes(G,'pos')pos_annotation_node=pos['Medici']ax2.annotate('Midici',xy=pos_annotation_node,xytext=(i+0.2foriinpos_annotation_node),color='blue',arrowprops=dict(face
我想做一个注释，比如here，但我需要显示x范围而不是单个点。有点像dimensionlines在技术绘图中。这是我正在寻找的示例:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpxx=np.linspace(0,10)yy=np.sin(xx)fig,ax=plt.subplots(1,1,figsize=(12,5))ax.plot(xx,yy)ax.set_ylim([-2,2])#-----------------------------------------#ThefollowingblockattemptstoshowwhatIa
我正在尝试保存我使用Matplotlib中的FuncAnimation类创建的动画。我的动画更复杂，但是当我尝试保存给定的简单示例时出现相同的错误here.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.animationasanimationpause=FalsedefsimData():t_max=10.0dt=0.05x=0.0t=0.0whilet但是，当我尝试通过添加行来保存此动画时ani.save('test.mp4')最后，只保存前100帧。动画保存后，函数重新启动并按预期显示，显示和更新图形200次
我想将Shapely用于我的计算几何项目。为此，我需要能够可视化和显示多边形、线条和其他几何对象。我尝试为此使用Matplotlib，但遇到了问题。fromshapely.geometryimportPolygonimportmatplotlib.pyplotaspltpolygon1=Polygon([(0,5),(1,1),(3,0),])plt.plot(polygon1)plt.show()我希望能够在绘图中显示此多边形。我将如何更改我的代码来执行此操作？ 最佳答案 使用:importmatplotlib.pyplotasp
我正在制作一些非常大的图表，边框中的空白区域占用了大量像素，这些像素本可以更好地供数据使用。边界似乎随着图形的增长而增长。以下是我的绘图代码的内容:importmatplotlibfrompylabimportfigurefig=figure()ax=fig.add_subplot(111)ax.plot_date((dates,dates),(highs,lows),'-',color='black')ax.plot_date(dates,closes,'-',marker='_',color='black')ax.set_title('Title')ax.grid(True)fig
对于大多数使用matplotlib的人来说，这可能真的是一个简单的问题。请帮帮我。我想在同一个图中绘制两个数组，如[1,2,3,4]和[4,5,6,7]与时间的关系。我正在尝试使用matplotlib.pyplot.plot_date但不知道该怎么做。在我看来，在一个图中只能用plot_date绘制一个趋势。提前致谢 最佳答案 要使用具有多个趋势的绘图日期，最简单的方法是多次调用它。例如:importdatetimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib
我想以类似于此处第二个示例的方式使用imshow进行绘图http://www.scipy.org/Plotting_Tutorial但要重新定义轴的比例。我还希望图像在执行此操作时保持静止!示例代码:fromscipyimport*frompylabimport*#Creatingthegridofcoordinatesx,yx,y=ogrid[-1.:1.:.01,-1.:1.:.01]z=3*y*(3*x**2-y**2)/4+.5*cos(6*pi*sqrt(x**2+y**2)+arctan2(x,y))hold(True)#Creatingimageimshow(z,orig
在Matplotlib中，我需要绘制一个图形，其中x轴上的点位于1和5000之间的每个整数以及y轴上-axis仅在非常有限的范围内。Matplotlib自动压缩所有内容，让所有数据适合(横向)页面。就我而言，我希望x轴尽可能大，以便所有点都清晰可见。现在只有一条粗彩色线，而不是分散的点。我该怎么做？(我正在保存为pdf，如果有帮助的话) 最佳答案 您始终可以尝试指定正在创建的图形的尺寸(以英寸为单位)。以下内容可能会有所帮助:fig=plt.figure(figsize=(20,2))ax=fig.add_subplot(111)a
在matplotlib中绘制二维直方图时，是否有一种简单的方法来获取对数转换计数？不同于pyplot.hist方法，pyplot.hist2d方法似乎没有日志参数。目前我正在做以下事情:importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pylabaspltmatrix,*opt=np.histogram2d(x,y)img=plt.imshow(matrix,norm=mpl.colors.LogNorm(),cmap=mpl.cm.gray,interpolation="None")它绘制了预期的直方图，但轴标签显示了bin的索
importnumpyasnpimportsysimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt我使用下面的代码来保存一张图片fig,ax=plt.subplots(frameon=False)ax.axis('off')ax.imshow(array[:,:,0,0,0])fig.savefig("file.png",bbox_inches='tight')然而，我得到的是这显然还有一个白色的边框。我该如何摆脱它？array.shape是:(256,256,1,1,3) 最佳答案
