我想使用Pythonmatplotlib创建包含许多(100)个子图的图。我找不到合适的语法:我想要类似的东西(这不起作用)plt.subplot(10,10,i,X1,Y)在i从0到99的循环中，然后plt.show()语法在许多教程中都可用，以应对只有少数子图的情况。然后，语法可以是plt.close('all')fig=plt.figure()ax1=plt.subplot(221)ax2=plt.subplot(223)ax3=plt.subplot(122)example_plot(ax1)example_plot(ax2)example_plot(ax3)plt.tight
我遇到了同样的问题here，但是，建议的解决方案对我不起作用。我正在绘制一组主要情节具有这种模式的数据:这是一个轴限制在x和y上都从(-1,1)变化的图，并使用这段代码设置了边距:plt.figure()plt.show(data)##Addsomemarginl,r,b,t=plt.axis()dx,dy=r-l,t-bplt.axis([l-0.1*dx,r+0.1*dx,b-0.1*dy,t+0.1*dy])问题是因为我有更多“复杂”的情节，其中我必须做出一些改变。这是生成它的代码:defplot_quiver_singularities(min_points,max_point
我下载了源码并解压了它。sudopythonsetup.pyinstall下面是我得到的错误。顺便说一下，Numpy已经安装好了。src/_image.cpp:5:17:error:png.h:Nosuchfileordirectorysrc/_image.cpp:Inmemberfunction'Py::ObjectImage::write_png(constPy::Tuple&)':src/_image.cpp:646:error:'png_structp'wasnotdeclaredinthisscopesrc/_image.cpp:646:error:expected`;'be
我有一个python脚本，它读取数据文件并使用matplotlib库显示一个包含四个图的图形。数据文件每隔几秒更新一次，因为它是同时运行的不同软件的输出文件。我希望我的matplotlib图中的四个图每20秒使用更新的数据文件刷新一次。我实现它的方式如下:importpylabasplimporttimepl.ion()fig=pl.figure()whileTrue:f=open('data.out','rb')#codetoparsedataandplotfourchartsax=fig.add_subplot(2,2,1)#...ax=fig.add_subplot(2,2,4)
Matplotlib轴有主刻度和次刻度。如何在Minor下方添加第三级刻度？例如importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.tickert=np.arange(0.0,100.0,0.1)s=np.sin(0.1*np.pi*t)*np.exp(-t*0.01)fig,ax=plt.subplots()plt.plot(t,s)ax1=ax.twiny()ax1.plot(t,s)ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')majors=np.linspace(0,100,6)m
我目前正在Matplotlib中做一些“花哨的”注释:importmatplotlib.pyplotaspltax=plt.subplot(111)plt.axis('equal')src_pos,dst_pos=(0,0),(1,1)src_patch=plt.Rectangle(src_pos,.25,.25,color='r')ax.add_patch(src_patch)dst_patch=plt.Circle(dst_pos,.25,color='b')ax.add_patch(dst_patch)arrowprops=dict(arrowstyle='现在我想在箭头旁边添加
我一直在使用Mayavi进行3D绘图，我可以绘制我想要的散点图，但似乎无法让轴看起来合适。我发现以下previousquestion开始了解我所追求的，但没有详细说明。我想要像#1这样的3D散点图但有漂亮的轴，如#2(我会嵌入但我没有足够的声誉)。常规的MayaviAxes不会切割它。获取Matplotlib拥有的平面有什么技巧吗？ 最佳答案 一旦我们掌握了“诀窍”，这实际上就非常简单了，我已经做过很多次了。“技巧”是先生成mayavi图，然后将其传输到matplotlib窗口，您可以在其中使用所有熟悉的matplotlib工具来制
matplotlib有一个配置文件，IPython有自己的配置文件。在设置诸如matplotlib后端之类的东西时，哪个优先？例如，假设我的matplotlib配置文件说要使用特定的后端，但后来我修改了我的IPython启动或配置文件以使用不同的后端。当我启动IPython并导入matplotlib时会使用哪一个？更一般地说，什么是正确的设置方式，以便不同的配置文件使用不同的matplotlib后端或matplotlib配置？ 最佳答案 使用了IPython配置，因为IPython本身选择了matplotlib后端。有关引用，请参阅
对于在windows1064位机器上安装matplotlib得到错误显示pythonsetup.pyegg_info"failedwitherrorcode1inC:\Users\Animus\AppData\Local\Temp\pip-build-urqbuxb_\unroll\请帮忙 最佳答案 首先确保您的pip正常工作。要安装pip，请点击链接Pipinstall然后更新设置并尝试:python-mpipinstall-Upippython-mpipinstall-Umatplotlib如果不行就用下面的pipinstall
我目前有多次调用matplotlib.pylab.plot以在同一屏幕上显示多组数据的代码，并且Matplotlib将每组数据缩放到全局最小值和最大值，同时考虑所有绘图。有没有办法要求它独立地缩放每个图，以达到该特定图的最小值和最大值？ 最佳答案 没有对此的直接支持，但这里有一些来自mailinglistposting的代码这说明了两个独立的垂直轴:x=arange(10)y1=sin(x)y2=10*cos(x)rect=[0.1,0.1,0.8,0.8]a1=axes(rect)a1.yaxis.tick_left()plot(
