我正在使用wxPython在绘图中绘制数据，其中y轴上的数据限制随数据而变化。我想动态更改轴而不像canvas.draw()那样重绘整个Canvas，而是像我对绘图本身所做的那样使用blitting.我要做的是改变y轴，我得到了带有情节动画的yticks，不幸的是ylabels不见了，我找不到解决方案。原因是为轴设置get_yaxis().set_animated(True)设置。我在下面整理了一个小的工作示例。我在这里缺少什么？importmatplotlibmatplotlib.use('WXAgg')importwximportpylabaspimportnumpyasnpyfr
我正在使用python的matplotlib并想创建一个带有附加行的matplotlib.scatter()。该线应从左下角到右上角，与散点内容无关。通过数据进行线性回归，如thispost,不是我要找的。此外，它应该是动态的并且独立于散点输入。这应该是最终情节:编辑:这样做得到了结果:#ScatterPlotx=data_calc_hourly.tempy=data_obs_hourly.templineStart=data_calc_hourly.temp.min()lineEnd=data_calc_hourly.temp.max()plt.figure()plt.scatter
假设，我有x=[1,2,3,4,5,6]和相应的y=[3,4,5,6,7,8]。我希望第一对(1,3)具有不同的颜色或形状。这如何使用python完成？ 最佳答案 最简单的答案之一。importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4,5,6]y=[3,4,5,6,7,8]plt.plot(x[1:],y[1:],'ro')plt.plot(x[0],y[0],'g*')plt.show() 关于python-使用Matplotlib如何在最终图中突出显示一个点，
我需要绘制如下图:这可能吗？我该怎么做？ 最佳答案 我不知道你的数据是干什么用的...但这里是假设近海表面氧气水平的“垂直”图...请注意，没有什么特别的要求。只需对您的x和y值进行排序，这样从第一个坐标到第二个坐标绘制的一条线就会给出您想要的垂直线。(我在这里做的一件特别的事情——可能是也可能不是你想要的——是将xticks放在图的顶部，使用tick_top.)importmatplotlib.pyplotasplt#definedataOxygen=[0.1,0.5,1,10,15,20,15,10,1,0.5,0.5]Dept
我不熟悉将PTVS用于我的Python代码。我以前使用Spyder，因为它随Anaconda发行版一起提供。这是我遇到的问题。我正在尝试创建两个图，并同时在不同的窗口中显示它们。一个简单的例子是。importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4,5])plt.show()plt.plot([2,2,2,2,2])plt.show()但是除非我关闭第一个图，否则第二个图不会出现。同样，对于较大的脚本，如果我不关闭绘图，则plt.show()之后的其余代码块不会执行。我尝试在不调试的情况下执行，但它不起作用。但是，当我在Ipython交互式窗口中运
在我的台式电脑上运行使用matplotlib库的代码时，使用以下行没有问题:importmatplotlib.pyplotasplt在代码的最下方，这是我实际使用绘图函数的地方。如果我在服务器中运行代码，但它只有在我导入matplotlib并强制它使用Agg时才会起作用后端。即，我必须将以下行添加到代码的开头:importmatplotlib#ForcematplotlibtonotuseanyXwindowsbackend.matplotlib.use('Agg')(参见thisanswer对此进行了解释)。否则代码将崩溃并显示TclError:nodisplaynameandno$
这是我的工作脚本，它生成一个图，将其保存到本地磁盘，上传到S3并删除文件:plt.figure(figsize=(6,6))plt.plot(x,y,'bo')plt.savefig('file_location')conn=boto.s3.connect_to_region(region_name=AWS_REGION,aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,calling_format=boto.s3.connection.OrdinaryCallingForma
最新版本的matplotlib自动在graph下创建导航按钮。然而，我在网上看到的例子都只是展示了如何创建一张图，因此按钮[Next]和[Previous]没有用。如何绘制多个图表并使用这些按钮？例如，我想为sin()和cos()制作graph从0度到360度。现在我是这样做的:importscipyfrommatplotlibimportpyplotDataRange=range(0,360)DataRange=map(scipy.deg2rad,DataRange)Data1=map(scipy.sin,DataRange)Data2=map(scipy.cos,DataRange
我一直在寻找一个工作示例，该示例如何在使用QT设计器创建的pyside中嵌入matplotlib图，同时将逻辑保存在单独的文件中。我知道网上有很多例子，但没有一个真正使用QT设计器，然后创建一个单独的文件来添加将matplitlib图添加到小部件的逻辑。我找到了一个“几乎”有效的例子http://blog.rcnelson.com/building-a-matplotlib-gui-with-qt-designer-part-1/但在我的版本中，无法“将layoutName属性从“verticalLayout”更改为“mplvl”。所以我有以下具体问题:我不清楚PysideQt设计器中
我尝试从网站https://plot.ly/scikit-learn/plot-kmeans-silhouette-analysis/运行代码.当我运行时发现matplotlib模块已经没有光谱属性。我读了informum另一个属性被省略了。我该如何更换它？我试过c.get_cmp、cm.nipy_sepctral、plt.cm.spectral。但仍然是一个错误。这是所有代码:importplotly.plotlyaspyimportplotly.graph_objsasgofromplotlyimporttoolsfrom__future__importprint_function
