例如，假设我想使用color='None'进行绘图，但使用markeredgecolor='mediumseagreen'并使用alpha=0.5的边进行绘图>。这可能吗？ 最佳答案 如评论中的回答:要么将颜色作为RGBA元组传递，要么从colorConverter获取RGBA值:matplotlib.colors.colorConverter.to_rgba('mediumseagreen',alpha=.5) 关于python-是否可以在Matplotlib中设置标记边缘alpha？
我写了一个函数模块，它接受两个变量的参数。为了绘制，我有x,y=pylab.ogrid[0.3:0.9:0.1,0.:3.5:.5]z=np.zeros(shape=(np.shape(x)[0],np.shape(y)[1]))foriinrange(len(x)):forjinrange(len(y[0])):z[i][j]=fancyFunction(x[i][0],y[0][j])pylab.imshow(z,interpolation="gaussian")我得到的图像如下:但是当我尝试通过pylab.imshow(z,interpolation="gaussian",ext
我想使用matplotlib生成多个PDF文件。我的主要问题是matplotlib很慢，每个文件需要0.5秒。我试图弄清楚为什么需要这么长时间，我编写了以下测试程序，它只是将一条非常简单的曲线绘制为PDF文件:importmatplotlibmatplotlib.use('Agg')importmatplotlib.pyplotaspltX=range(10)Y=[x**2forxinX]forninrange(100):fig=plt.figure(figsize=(6,6))ax=fig.add_subplot(111)ax.plot(X,Y)fig.savefig("test.p
我正在尝试对齐条形图的python表。例如，在附图中，您会看到x轴没有正确对齐python表下方的垂直线。我尝试修改图形的比例我希望表格的字体大小为40，以便在打印IEEEtran论文时可以看到它。#!/usr/bin/envpythonimportcsvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibdefplot_bar(dataset):matplotlib.rc('font',family='sans-serif')matplotlib.rc('font',serif='HelveticaNeue')matp
当范围(0,255)中的常规RGB图像被转换为float，然后由matplotlib显示时，图像显示为负片。如果它被转换为uint8，它会正确显示(当然)。这让我很难弄清楚发生了什么，因为我不小心将其中一张图像转换为float。我很清楚，当转换为float时，图像预计在范围(0,1)内，果然，当除以255时，显示的图像是正确的。但是，为什么在范围(0,255)中转换为float的图像会显示为负数？我会期望饱和度(全白)或自动从输入推断范围(并因此正确显示)？如果这些预期的事情中的任何一个发生了，我就能够更快地调试我的代码。我已经包含了重现该行为所需的代码。有谁知道为什么会发生这种情
我正在尝试将matplotlib.colormap对象与pandas.plot函数结合使用:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmdf=pd.DataFrame({'days':[172,200,400,600]})cmap=cm.get_cmap('RdYlGn')df['days'].plot(kind='barh',colormap=cmap)plt.show()我知道我应该以某种方式告诉颜色图它被馈送的值的范围，但是我不知道在使用pandas.plot()函数时该怎么做，因为这个
有什么方法可以让matplotlib阻止等待matplotlib.backend_bases.Event的代码执行？我一直在研究一些在matplotlib图形中交互式绘制线条和多边形的类，遵循theseexamples.我真正想做的是阻止执行，直到我完成对多边形的编辑，然后获取顶点的最终位置-如果您熟悉MATLAB，我基本上是在尝试复制position=wait(roihandle)语法，例如here.我想我可以在发生按键时设置我的交互式多边形对象的一些类属性，然后在我的脚本中重复轮询该对象以查看事件是否已经发生，但我希望有更好的方法。 最佳答案
我不知道如何在图形周围添加边框，据我所知，这将是figure.edgecolor参数或savefig(edgecolor)但这似乎不起作用。我正在使用matplotlib1.1.1。我希望这段代码在图形周围绘制一个红色边框:importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3])plt.savefig('test.png',edgecolor='r',facecolor='g')当我看到图形时它有绿色的面色，但我没有看到红色的边色？以下也不起作用:importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(edgecolor='r',
我想知道，是否可以偏移径向轴的起点或将其移出图形。这是我希望实现的:这就是我现在所拥有的。我已阅读有关SO的文档和不同主题，但找不到任何有用的信息。这是否意味着如果在任何地方都没有提到它甚至不可能。提前谢谢你。编辑(添加用于创建情节的代码片段):ax=fig.add_subplot(111,projection='polar')ax.set_theta_zero_location('N')ax.set_theta_direction(-1)ax.plot(X,lines[li]*yScalingFactor,label=linelabels[li],color=color,linest
如何在Kivy中以标准的numpy/opencv/matplotlib格式显示图像？Kivy使用不同的图像内存布局，我不知道是哪一个。下面的代码工作得很好。图像是使用cv2VideoCapture捕获的。我认为图像是BGR，数组维度是(360,480,3):ret,image=video_capture.read()cv2.imshow('image',image)cv2.waitKey()尝试用以下代码显示它会产生困惑的结果:video_texture=Texture.create(size=image.shape[:2])video_texture.blit_buffer(imag
