我有一个直方图可以用下面的MWE复制:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnppd.Series(np.random.normal(0,100,1000)).plot(kind='hist',bins=50)它创建了这样一个情节:然后我将如何为给定整数用箭头标记容器？例如，见下文，其中箭头标记包含整数300的容器。编辑:理想情况下，我应该添加箭头的y坐标应该由它标记的栏的高度自动设置-如果可能的话! 最佳答案 你可以使用
可以在matplotlib中加载自定义绘图样式，例如:>>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>plt.style.use('ggplot')而且我知道我可以创建自己的http://matplotlib.org/users/style_sheets.html解释如何。假设我创建了一个惊人的matplotlib样式——我如何与其他人分享它？有没有办法用pip/conda或其他合适的方法来做到这一点？文档中包含“创建自定义样式并通过使用样式表的路径或URL调用style.use来使用它们”的建议。--所以我想我可以在一些公共(public)git存储库上维护一个链
我想知道如何强制我的子图共享yAxis范围。这是我的代码:f,axes=plt.subplots(7,1,sharex='col',sharey='row',figsize=(15,30))distance=[]foriinrange(simulations):delta=numpy.zeros((simulations+samples,simulations+samples))data_x=sample_x[i*samples:(i*samples)+samples]+ensamble_xdata_y=sample_y[i*samples:(i*samples)+samples]+e
我对python还是很陌生，想知道x.y语句是否意味着y是x的子模块？如果是这样，命令不是:importmatplotlib.pyplotasplt只导入这个特定的子模块，没有别的？我必须这样做才能访问hist函数。这对调用importmatplotlibasplt时正常导入的模块有何影响？能否把matplotlib中的所有模块都放在plt名下？我知道这个问题与whatisthedifferencebetweenimportingpythonsub-modulesfromNumPy,matplotlibpackages有关但是这个问题的答案并没有告诉我是否导入了matplotlib中的
我正在尝试绘制一些数组的颜色，并将一些值转换为np.nan(以便于解释)并在绘制时期望不同的颜色(白色？)，但它会导致绘图和颜色条出现问题。#thisisbeforeconvertedtonanarray=np.random.rand(4,10)plt.pcolor(array)plt.colorbar(orientation='horizontal')#conditionalvalueconvertedtonanarray=np.random.rand(4,10)array[array有什么建议吗？ 最佳答案 解决方案之一是绘制屏
我有一个2Dnumpy数组，我想在颜色条中绘制它。我无法更改轴以显示我的数据集。垂直轴从0到100“向下”，而我希望它从0.0到0.1“向上”。所以我需要做两件事:使用np.flipud()翻转数组，然后“翻转”轴将标签更改为从0.0到0.1，而不是0到100这是我的颜色条图当前的示例:代码如下:data=np.load('scorr.npy')(x,y)=np.unravel_index(data.argmax(),data.shape)max=data[x][y]fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)cax=ax.imshow(data,in
我使用mplot3d绘制了一系列点:importpylabaspimportmpl_toolkits.mplot3d.axes3dasp3fig=p.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')ax.scatter([1],[0],[0],c='r',marker='^',picker=5)ax.scatter([0],[1],[0],c='g',marker='^',picker=5)ax.scatter([0],[0],[1],c='b',marker='^',picker=5)然后我添加一个选择器函数:defonpick(even
我有一大组数据，我试图以3D形式表示这些数据，希望能发现一种模式。我花了很多时间阅读、研究和编码，但后来我意识到我的主要问题不是编程，而是选择一种可视化数据的方法。Matplotlib的mplot3d提供了很多选项(线框、轮廓、填充轮廓等)，MayaVi也是如此。但是有太多的选择(每个都有自己的学习曲线)，我几乎迷路了，不知道从哪里开始!所以我的问题本质上是，如果您必须处理这些数据，您会使用哪种绘图方法？我的数据是基于日期的。对于每个时间点，我绘制一个值(列表“实际”)。但是对于每个时间点，我还有一个上限、一个下限和一个中档点。这些限制和中点基于不同平面中的种子。我想在我的“实际”阅读
我在matplotlib中绘制了一些等高线图，虚线的长度太长了。虚线也不好看。我想手动设置破折号的长度。当我使用plt.plot()绘制简单图时，我可以设置精确的破折号长度，但是我无法弄清楚如何使用等高线图做同样的事情。我认为下面的代码应该可以工作，但是我得到了错误:File"/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib-1.2.x-py2.7-macosx-10.8-intel.egg/matplotlib/backends/backend_macosx.py",line80,indraw_path_collectionoffset_pos
我有一个很长的情节，由几个水平的子情节组成一列。当我调用fig.savefig('what.pdf')时，生成的输出文件显示所有图表都挤在一个页面上。问题:有没有办法告诉savefig保存任意数量(可能自动确定)的pdf页面？如果可能的话，我宁愿避免使用多个文件，然后是os.system('merge...')。 最佳答案 我自己还没有尝试过，但是在matplolib常见问题解答中有一些说明可以在几页中以pdf格式保存绘图。常见问题http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#save-multi
