尝试运行this测试matplotlib如何与Tkinter一起工作的示例，我收到错误:(env)fieldsofgold@fieldsofgold-VirtualBox:~/new$pythontest.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line7,infrommatplotlib.backends.backend_tkaggimportFigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2TkAggFile"/home/fieldsofgold/new/env/local/lib/python2.7/sit
我不想用文字或数字作为x轴的刻度标签，而是想绘制一个简单的图形(由直线和圆圈组成)作为每个x刻度的标签。这可能吗？如果是这样，在matplotlib中实现它的最佳方法是什么？ 最佳答案 我会删除刻度标签并将文本替换为patches.以下是执行此任务的简要示例:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesaspatches#definewheretoputsymbolsverticallyTICKYPOS=-.6fig=plt.figure()ax=fig.add_subpl
抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但是有没有一种简单的方法可以在Python中使用matplotlib.pyplot绘制椭圆？我希望有类似于matplotlib.pyplot.arrow的东西，但我找不到任何东西。使用matplotlib.patches和draw_artist或类似的东西是唯一的方法吗？我希望有一个更简单的方法，但文档并没有提供太多帮助。 最佳答案 如果不想使用面片，可以使用椭圆的参数方程:x=u+cos(t);y=v+bsin(t)importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotas
在python3.x中，keys()、values()和items()返回views.现在虽然观点肯定有advantages，它们似乎也会导致一些兼容性问题。例如matplotlib(最终是numpy)。例如this和thisstackexchange问题的答案适用于python2.x，但在python3.4中执行它们时会引发异常。一个最小的例子是:importmatplotlib.pyplotaspltd={1:2,2:10}plt.scatter(d.keys(),d.values())这会引发TypeError:float()argumentmustbeastringoranum
我正在寻找一种使用Python和matplotlib创建四维绘图(曲面加色标)的方法。我能够使用前三个变量生成表面，但我没有成功为第四个变量添加色标。下面是我的一小部分数据。任何帮助将不胜感激。谢谢数据子集var1var2var3var410.3973.322.0228.2611.1368.711.8627.8312.7174.271.8928.2611.4691.061.6328.2611.7285.381.5128.2613.3978.681.8928.2613.0268.022.0128.2612.0864.372.1828.2611.5860.712.2828.268.9465
我正在尝试在Matplotlib中制作一个180度而不是360度的极坐标图，类似于http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27230-half-polar-coordinates-figure-plot-function-halfpolar在MATLAB中。有什么想法吗？ 最佳答案 以下适用于matplotlib2.1或更高版本。还有anexample在matplotlib页面上。您可以使用常用的极坐标图ax=fig.add_subplot(111,polar=True
我正在尝试在Matplotlib中制作一个180度而不是360度的极坐标图，类似于http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27230-half-polar-coordinates-figure-plot-function-halfpolar在MATLAB中。有什么想法吗？ 最佳答案 以下适用于matplotlib2.1或更高版本。还有anexample在matplotlib页面上。您可以使用常用的极坐标图ax=fig.add_subplot(111,polar=True
与thisquestion相关，我想要一个3D散点图，每个点都有规定的颜色。问题中发布的示例在我的系统上有效，但是在第一次重绘之后(例如在保存之后或者如果我旋转图像)颜色似乎丢失了，即所有点都以蓝色绘制，具有通常的深度信息。请参阅下面的修改示例。我的系统是Python2.6.7，在mac10.8.0上从macports安装了matplotlib1.1.0。我使用MacOSX后端。有谁知道如何规避这个问题？importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#CreateMapcm=
与thisquestion相关，我想要一个3D散点图，每个点都有规定的颜色。问题中发布的示例在我的系统上有效，但是在第一次重绘之后(例如在保存之后或者如果我旋转图像)颜色似乎丢失了，即所有点都以蓝色绘制，具有通常的深度信息。请参阅下面的修改示例。我的系统是Python2.6.7，在mac10.8.0上从macports安装了matplotlib1.1.0。我使用MacOSX后端。有谁知道如何规避这个问题？importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#CreateMapcm=
我正在尝试生成一个球体图，其中一些点绘制在球体的表面上。(具体来说，这些点是Lebedev求交点)我希望我的情节看起来类似于我在网上找到的这个:我先绘制一个球面，然后用散点图覆盖它。然而，这导致我的大部分点被底层球体“吸收”，使它们难以看到。看看:如何防止我的点被球体遮挡？这是我用来生成此图的脚本:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcm,colorsfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp#Createaspherer=1pi=np.picos=np.coss
