我想用matplotlib画一个图，轴在图的两边，类似于这个图(颜色与这个问题无关):如何使用matplotlib执行此操作？注意:与示例图中显示的相反，我希望两个轴完全相同，并且只想显示一个图。添加两个轴只是为了让图表更容易阅读。 最佳答案 您可以使用tick_params()(这是我在Jupyter笔记本中做的):importmatplotlib.pyplotaspltbar(range(10),range(10))tick_params(labeltop=True,labelright=True)生成这张图片:UPD:为子图添
我想用matplotlib画一个图，轴在图的两边，类似于这个图(颜色与这个问题无关):如何使用matplotlib执行此操作？注意:与示例图中显示的相反，我希望两个轴完全相同，并且只想显示一个图。添加两个轴只是为了让图表更容易阅读。 最佳答案 您可以使用tick_params()(这是我在Jupyter笔记本中做的):importmatplotlib.pyplotaspltbar(range(10),range(10))tick_params(labeltop=True,labelright=True)生成这张图片:UPD:为子图添
我有一个包含数千个点的散点图。这篇文章告诉我如何标记它们:Matplotlib:Howtoputindividualtagsforascatterplot但是，如果积分太多，那看起来就像一场灾难。相反，我想要的是当您将鼠标悬停在某个点上时弹出一个“工具提示”类型的标签。这可能使用matplotlib吗？ 最佳答案 一旦获得点的坐标，您就可以在工具栏的textctrl中显示它们或任何与对象相关的信息。为此，您必须在Canvas中实例化一个工具栏(NavigationToolbar2Wx())并在其中添加文本控件。这不如弹出窗口好，但它
我有一个包含数千个点的散点图。这篇文章告诉我如何标记它们:Matplotlib:Howtoputindividualtagsforascatterplot但是，如果积分太多，那看起来就像一场灾难。相反，我想要的是当您将鼠标悬停在某个点上时弹出一个“工具提示”类型的标签。这可能使用matplotlib吗？ 最佳答案 一旦获得点的坐标，您就可以在工具栏的textctrl中显示它们或任何与对象相关的信息。为此，您必须在Canvas中实例化一个工具栏(NavigationToolbar2Wx())并在其中添加文本控件。这不如弹出窗口好，但它
这非常接近这个问题，但我添加了一些针对我的问题的细节:MatplotlibPlottingusingAWS-EMRjupyternotebook我想找到一种在我的Jupyter笔记本中使用matplotlib的方法。这是错误的代码片段，它非常简单:笔记本importmatplotlibmatplotlib.use("agg")importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4])plt.show()我选择这个片段是因为这一行在尝试使用TKinter(未安装在AWSEMR集群上)时失败了:importmatplotlib.pyplotasplt当我
这非常接近这个问题，但我添加了一些针对我的问题的细节:MatplotlibPlottingusingAWS-EMRjupyternotebook我想找到一种在我的Jupyter笔记本中使用matplotlib的方法。这是错误的代码片段，它非常简单:笔记本importmatplotlibmatplotlib.use("agg")importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot([1,2,3,4])plt.show()我选择这个片段是因为这一行在尝试使用TKinter(未安装在AWSEMR集群上)时失败了:importmatplotlib.pyplotasplt当我
我可以根据数据绘制箱线图:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.rand(100)plt.boxplot(data)然后，方框的范围将从第25个百分位到第75个百分位，mustache的范围从最小值到最大值介于(25th-percentile-1.5*IQR,75th-percentile+1.5*IQR)，其中IQR表示四分位数间距。(当然，值1.5是可自定义的)。现在我想知道箱线图中使用的值，即中位数、上四分位数和下四分位数、上须端点和下须端点。虽然使用np.median()和np.percentile(
我可以根据数据绘制箱线图:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.rand(100)plt.boxplot(data)然后，方框的范围将从第25个百分位到第75个百分位，mustache的范围从最小值到最大值介于(25th-percentile-1.5*IQR,75th-percentile+1.5*IQR)，其中IQR表示四分位数间距。(当然，值1.5是可自定义的)。现在我想知道箱线图中使用的值，即中位数、上四分位数和下四分位数、上须端点和下须端点。虽然使用np.median()和np.percentile(
我不明白如何刷新FigureCanvasWxAgg实例。这是示例:importwximportmatplotlibfrommatplotlib.backends.backend_wxaggimportFigureCanvasWxAggasFigureCanvasfrommatplotlib.figureimportFigureclassMainFrame(wx.Frame):def__init__(self):wx.Frame.__init__(self,None,wx.NewId(),"Main")self.sizer=wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)self.fig
我不明白如何刷新FigureCanvasWxAgg实例。这是示例:importwximportmatplotlibfrommatplotlib.backends.backend_wxaggimportFigureCanvasWxAggasFigureCanvasfrommatplotlib.figureimportFigureclassMainFrame(wx.Frame):def__init__(self):wx.Frame.__init__(self,None,wx.NewId(),"Main")self.sizer=wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)self.fig
