谁能解释一下为什么下面的代码在设置图形的facecolor时不起作用？importmatplotlib.pyplotasplt#createfigureinstancefig1=plt.figure(1)fig1.set_figheight(11)fig1.set_figwidth(8.5)rect=fig1.patchrect.set_facecolor('red')#workswithplt.show().#Doesnotworkwithplt.savefig("trial_fig.png")ax=fig1.add_subplot(1,1,1)x=1,2,3y=1,4,9ax.pl
我搜索了如何用Matplotlib尽可能少的指令来绘制一些东西，但我在文档中没有找到任何帮助。我想绘制以下内容:以0为中心，边长为2的线框立方体一个以0为中心、半径为1的“线框”球体坐标[0,0,0]处的点从该点开始并到[1,1,1]的向量怎么做？ 最佳答案 有点复杂，但是你可以通过以下代码绘制所有对象:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct,combinatio
我搜索了如何用Matplotlib尽可能少的指令来绘制一些东西，但我在文档中没有找到任何帮助。我想绘制以下内容:以0为中心，边长为2的线框立方体一个以0为中心、半径为1的“线框”球体坐标[0,0,0]处的点从该点开始并到[1,1,1]的向量怎么做？ 最佳答案 有点复杂，但是你可以通过以下代码绘制所有对象:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct,combinatio
如何仅更改yaxis标签的大小？现在，我使用更改所有标签的大小pylab.rc('font',family='serif',size=40)但就我而言，我想让y轴标签大于x轴。但是，我想保留刻度标签。我试过了，例如:pylab.gca().get_ylabel().set_fontsize(60)但我只得到:AttributeError:'str'objecthasnoattribute'set_fontsize'所以，显然这行不通。我见过很多关于刻度大小的东西，但没有看到轴标签本身。 最佳答案 如果您使用'pylab'进行交互式绘
如何仅更改yaxis标签的大小？现在，我使用更改所有标签的大小pylab.rc('font',family='serif',size=40)但就我而言，我想让y轴标签大于x轴。但是，我想保留刻度标签。我试过了，例如:pylab.gca().get_ylabel().set_fontsize(60)但我只得到:AttributeError:'str'objecthasnoattribute'set_fontsize'所以，显然这行不通。我见过很多关于刻度大小的东西，但没有看到轴标签本身。 最佳答案 如果您使用'pylab'进行交互式绘
你如何让matplotlib.pyplot“忘记”以前的情节我正在尝试使用matplotlib.pyplot多次绘制代码如下所示:defplottest():importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.random.rand(10,)b=np.random.rand(10,)c=np.random.rand(10,)plt.plot(a,label='a')plt.plot(b,label='b')plt.plot(c,label='c')plt.legend(loc='upperleft')plt.ylabel('mag')plt.
你如何让matplotlib.pyplot“忘记”以前的情节我正在尝试使用matplotlib.pyplot多次绘制代码如下所示:defplottest():importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.random.rand(10,)b=np.random.rand(10,)c=np.random.rand(10,)plt.plot(a,label='a')plt.plot(b,label='b')plt.plot(c,label='c')plt.legend(loc='upperleft')plt.ylabel('mag')plt.
我知道如何在matplotlib中循环浏览颜色列表。但是是否可以对线条样式(纯线、点线、虚线等)做类似的事情？我需要这样做，这样我的图表在打印时会更容易阅读。有什么建议吗？ 最佳答案 这样的事情可能会奏效:importmatplotlib.pyplotaspltfromitertoolsimportcyclelines=["-","--","-.",":"]linecycler=cycle(lines)plt.figure()foriinrange(10):x=range(i,i+10)plt.plot(range(10),x,ne
我知道如何在matplotlib中循环浏览颜色列表。但是是否可以对线条样式(纯线、点线、虚线等)做类似的事情？我需要这样做，这样我的图表在打印时会更容易阅读。有什么建议吗？ 最佳答案 这样的事情可能会奏效:importmatplotlib.pyplotaspltfromitertoolsimportcyclelines=["-","--","-.",":"]linecycler=cycle(lines)plt.figure()foriinrange(10):x=range(i,i+10)plt.plot(range(10),x,ne
我正在处理具有3个绘图参数的数据:x、y、c。如何为散点图创建自定义颜色值？扩展此example我正在尝试:importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltcm=matplotlib.cm.get_cmap('RdYlBu')colors=[cm(1.*i/20)foriinrange(20)]xy=range(20)plt.subplot(111)colorlist=[colors[x/2]forxinxy]#actuallysomeothernon-linearrelationshipplt.scatter(xy,xy,c=colorlist
