一、@Prop属性父——>子单向同步@Prop装饰的变量可以和父组件建立单向的同步关系。@Prop装饰的变量是可变的，但是变化不会同步回其父组件。@Prop装饰的变量和父组件建立单向的同步关系。@Prop变量允许在本地修改，但修改后的变化不会同步回父组件。当父组件中的数据源更改时，与之相关的@Prop装饰的变量都会自动更新。如果子组件已经在本地修改了@Prop装饰的相关变量值，而在父组件中对应的@State装饰的变量被修改后，子组件本地修改的@Prop装饰的相关变量值将被覆盖。注意:@Prop变量装饰器允许装饰的变量类型只有：string、number、boolean、enum类型 二、@Li
Git概述工作区（写代码）--gitadd--暂存区（临时存储）--gitcommit--本地库（历史版本）--push--远程库代码托管中心局域网GitLab互联网GitHub（外网） Gitee码云（国内网站）Git常用命令ctrl+D:退出窗口全屏退出：ESC :wqi:表示insert插入，进入编辑模式 只能通过右键选项来选择复制粘贴vim命令使用大全vim命令大全-CSDN博客修改版本vimhello.txt进行编辑gitaddhello.txt临时存储gitcommit-m"版本注释"hello.txt存入本地库历史版本gitreflog查看版本历史信息gitlog查看版本详细
【python】matplotlib实现双（多）Y轴图先来点简单的两个Y轴三个以及多个Y轴来亿点点美化先来点简单的先来个最简单的画图，比如一个y=sin(2x)y=sin(2x)y=sin(2x)曲线：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueAug3012:01:462022@author:EpH"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(1,10,0.01)y=np.sin(2*x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)plt.show()这个简单的例子主要是为了熟
1、动画组件老的是Animations动画视频PlayAutomatically是否自动播放AnimatePhysics驱动方式，勾选后是物理驱动CullingType剔除方式默认总是动画化就会一直执行下去，第二个是基于渲染播放（离开镜头后不执行），如果没有动画的话，可以自己做，点击窗口动画进入动画面板选中物体，创建动画动画就是属性的改变添加属性，属性是物体的组件先择帧数，修改属性，就会形成动画可以通过代码播放//Updateiscalledonceperframe@Unity消息10个引用voidUpdate()if(input.GetMouseButtonDown(0)){GetCompo
点击这里访问我的博客主页~~对指针概念还不太清楚的点击这里访问上一篇指针初阶2.0上上篇指针初阶1.0谢谢各位大佬的支持咯今天我们一起来学习指针进阶内容指针进阶一、指针变量1、字符指针变量2、数组指针变量①数组指针变量的定义②数组指针变量的初始化3、函数指针变量①函数指针变量的地址②函数指针变量的定义③使用函数指针变量二、函数指针数组三、二维数组传参的本质1、二维数组的传参本质2、二维数组的应用————转移表四、typedef关键字讲解一、指针变量指针变量有字符指针变量，数组指针变量和函数指针变量1、字符指针变量char*叫做字符指针一般这么来使用：通过指针存储指针后解引用访问intmain(
前端加密算法一、base64加解密算法简介：Base64算法使用64个字符（A-Z、a-z、0-9、+、/）来表示二进制数据的64种可能性，将每3个字节的数据编码为4个可打印字符。如果字节数不是3的倍数，将会进行填充。优点：可打印字符：Base64编码后的数据只包含可打印字符，不会出现乱码或无法传输的情况。广泛支持：Base64被广泛支持于各种编程语言和网络协议中，可以方便地应用于各种场景。简单易用：Base64的编码和解码很简单，只需要少量的代码即可完成。缺点：数据膨胀：Base64编码后的数据通常比原始数据要大约1/3左右，这意味着在传输大量数据时会增加传输的时间和带宽消耗。不加密：Bas
知识蒸馏Matchinglogits公式推导刚开始的怎么来，可以转看下面证明梯度等于输出值-标签yC是一个交叉熵，我们要求解的是这个交叉熵对的这个梯度。就是你可以理解成第个类别的得分。就是studentmodel，被蒸馏的模型，它所输出的logits。是什么？是targetprobability对吧。是什么？认为就是这个distilledmodel的输出的那个probability。所以就是说这两个概率相减，再乘以这个T分之一T是什么？T是一个温度。我们现在假定是说我们是用teachermodel输出的这个label，然后去训练studentmodel，或者说去训练distilledmodel
（0基础）鸿蒙HarmonyOS-NEXT开发入门—1大家好，这里是浩淼轩，如果我的文章对你有帮助，欢迎点赞收藏＋关注支持。目录HarmonyOS-NEXT开发入门一、背景知识：二、存储数据(变量、常量)2.1变量2.2常量三、如何赋值3.1如何赋值3.2，如何更换赋好的值注意：四、打印输出 随着HarmonyOS与HarmonyOS开发的爆火，越来越多的人想参与到HarmonyOS的学习中，以求分一杯羹。但对毫无基础的同学来说官方文档有点晦涩难懂，今天浩淼轩推出鸿蒙0基础开发文档教学，帮助大家更好的学习HarmonyOS软件开发。一、背景知识：三种常见的类型：string 字
文章目录一、实验目的二、实验平台三、实验内容和要求1．HDFS常用操作2、Spark读取文件系统的数据四、实验过程一、实验目的（1）掌握在Linux虚拟机中安装Hadoop和Spark的方法；（2）熟悉HDFS的基本使用方法；（3）掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法。二、实验平台操作系统：Ubuntu16.04；Spark版本：2.1.0；Hadoop版本：2.7.1。三、实验内容和要求1．HDFS常用操作使用hadoop用户名登录进入Linux系统，启动Hadoop，参照相关Hadoop书籍或网络资料，或者也可以参考本教程官网的“实验指南”栏目的“HDFS操作常用Shell命
1.Hadoop生态圈1.Hadoop概念Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要是为了解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。2.Hadoop特性三点： 高扩展性 高效性 高容错性2.认识Spark1.Spark故事Spark支持多种运行方式，包括在Hadoop和Mesos上，也支持Standalone的独立运行模式，同时也可以运行在云Kubernets（Spark2.3开始支持）上对于数据源而言，Spark支持从HDFS、HBase、Cassandra及Kafka等多种途径获取和数据2.Spark生态圈 ##(具有可靠、高效、可伸缩的特点)3.Spark概述 Spark在201
