1.窗口-影像分析2.选择要提取单波段的影像-添加函数3.选择影像-插入函数-波段提取函数4.方法：根据波段顺序提取-选择波段5.提取单波段-组合：与波段对应（需要知道每一个ID具体对应的波段）6.确定.7.选中提取的出来的单波段影像-保存
opencv安装有两种方式：1.使用包管理器安装预编译版本（安装十分简单，但是版本只有4.2.0，且没有扩展模块且不支持Qt窗口）2.从源码安装（比较复杂，但是推荐）1.安装预编译版本sudoaptinstalllibopencv-dev这样就安装完成了这种安装方法，默认把opencv相关文件放置在系统目录2.从源码构建安装（重点）1.OpenCV官网下载源码官网下载地址https://opencv.org/releases/如上图所示，选择Sources下载zip源码压缩包，下载完解压，如下图所示：2.编译安装安装所需工具#更新apt可安装包列表sudoaptupdate#安装cmake和g
文章目录前言一、github上操作流程二、idea配置三、账号和邮箱配置四、代码上传到github前言继上次安装git后，需要将我们的项目上传到github进行保存和分享一、github上操作流程登陆你自己的github账号1.右上角点击个人头像，选择Settings2.下拉左侧导航栏并选择Developersettings3.按照如图所示选择Personalaccesstokens——>Generatenewtoken4.Note随便填一个，下面所有的选项都选上5.接着会生成token，进行保存好，刷新页面会丢失只能重新生成二、idea配置1.进入IDEA–Settings–VersionC
大家好！我是黑臂麒麟（起名原因：一个出生全右臂自带纹身的高质量程序员😏），也是一位6+（约2个半坤年）的前端；学习如像练武功一样，理论和实践要相结合，学一门只是也是一样；这里会用两周的时间把所学的常用ArkUI基础的常用组件输出在网；如需深究可前往高级ArkTS系列课程；望对学习鸿蒙小伙伴有所帮助；这里写目录标题前言创建本地库引入本地库社区库调用总结结语前言刚刷完codelabs的引入第三方库的案例，目前引入方式是使用根据npm改造的鸿蒙自己ohpm。目前只能使用OpenHarmony三方库中心。三方库中心的目前不多。还处于开始阶段，后续开发后需要更多开发者贡献。现在常用的三方库可以分为UI、
大多数人对于接口测试都觉得是一种高大上的测试，觉得学会接口测试就可以从小白测试员，变成了高级测试员，但其实接口测试只是测试的基础内容 什么是接口接口泛指实体把自己提供给外界的一种抽象化物（可以为另一实体），用以由内部操作分离出外部沟通方法，使其能被内部修改而不影响外界其他实体与其交互的方式。人类与电脑等信息机器或人类与程序之间的接口称为用户界面。电脑等信息机器硬件组件间的接口叫硬件接口。电脑等信息机器软件组件间的接口叫软件接口。在计算机中，接口是计算机系统中两个独立的部件进行信息交换的共享边界。这种交换可以发生在计算机软、硬件，外部设备或进行操作的人之间，也可以是它们的结合。接口测试主要用于外
文章目录前言题目方法一：setTimeout+clearTimeout+类语法解析方法二：时间戳解析前言力扣题目：2622.有时间限制的缓存语言：TypeScript本文是该题目的众多方法之二如果内容有不对的地方，恳请指正题目编写一个类，它允许获取和设置键-值对，并且每个键都有一个过期时间。该类有三个公共方法：set(key,value,duration)：接收参数为整型键key、整型值value和以毫秒为单位的持续时间duration。一旦duration到期后，这个键就无法访问。如果相同的未过期键已经存在，该方法将返回true，否则返回false。如果该键已经存在，则它的值和持续时间都应该
introduceKafka是一个分布式流处理平台，主要用于处理高吞吐量的实时数据流。Kafka最初由LinkedIn公司开发，现在由ApacheSoftwareFoundation维护和开发。Kafka的核心是一个分布式发布-订阅消息系统，它可以处理大量的消息流，并将它们传递给多个消费者。Kafka的消息被组织成多个主题（Topic），每个主题可以有多个分区（Partition），每个分区可以有多个副本（Replica）。生产者（Producer）将消息发布到主题中，消费者（Consumer）从主题中订阅消息并处理它们。Kafka的设计目标是高吞吐量、低延迟、高可靠性和可扩展性。它使用了一些
1.Hadoop生态圈组件介绍一、简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。二、HDFSHadoopDistributedFileSystem，简称HDFS，是个分布式文件系统，是hadoop的一个核心部分。HDFS有这高容错性(fault-tolerent)的特点，并且设计用来部署在低廉价的(low-cost)的硬件上，提供了高吞吐量(high-throughout)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(larged
我想像这样的程序...classTest{publicstaticvoidmain(String[]args){newTest();System.out.println("done");}protectedvoidfinalize(){System.out.println("thisobjectisknowntoneverbereferenced.");}}...可能会在“完成”之前输出"thisobjectisknowntoneverbereferenced."。(如果我在这里错了，请纠正我!)此外，编译器/JVM很容易检测到“未读的局部变量”。例如，在下面的程序中，Eclipse注
StableDiffusion作为一种前沿的深度学习图像生成技术，在艺术创作、设计、科学可视化等领域展现出巨大的潜力。若您希望在自己的本地环境中部署StableDiffusion，以下是一份详细的步骤与指南，帮助您成功搭建并运行该模型。一、准备环境在开始部署之前，您需要确保本地环境满足以下要求：硬件资源：StableDiffusion模型对计算资源有一定要求，特别是GPU资源。建议使用配备NVIDIA显卡的机器，并安装CUDA和cuDNN以支持GPU加速。操作系统：大多数深度学习框架都支持Linux操作系统，因此建议使用Linux系统（如Ubuntu）进行部署。Windows和macOS也可以
