在只有事件[1]、互斥锁和信号量[2]的平台上，我可以创建一个公平的“等待多个事件”实现，当任何事件[3]发出信号/设置时返回。我假设现有的原语是公平的。[1]事件是具有4个操作的“标志”:Set()、Clear()、Wait()和WaitAndClear()。如果你在一个未设置的事件上等待()，你会阻塞直到有人设置()它。WaitAndClear()听起来像，但是原子的。所有服务员都被唤醒。[2]我认为系统不支持负值的信号量。[3]我说的是“事件”，但它可能是使用任何这些原语的新对象类型。 最佳答案 对于window，WaitFo

根据MSDN，VisualC++可以发出C4523warning'class':指定了多个析构函数。怎么可能出现这种情况？我尝试了以下方法:classClass{~Class();~Class(int);};这会产生一个析构函数必须有一个'void'参数列表错误和C4523警告以及以下内容classClass{~Class();~Class();};这会产生成员函数已经定义或声明错误以及以下内容classClass{int~Class();~Class();};这会产生析构函数不能有返回类型错误。那么我如何有C4523警告但没有错误呢？ 最佳答案

首先，我必须为我的英语道歉。我正在开发一个应用程序，我们必须在每个时刻知道每个节点的属性(位置、旋转...)，所以我考虑从场景图中获取每个节点的变换矩阵。我遇到的问题是我不知道该怎么做。例如，如果我有这样的东西:osg::ref_ptrroot=osgDB::readNodeFile("cessna.osg.15,20,25.trans.180,90,360.rot.2,3,4.scale");我想从名为root的Node对象中获取变换矩阵。我发现了类似的东西:osg::Matrixmat=osg::computeWorldToLocal(this->getNodePath());st

这是我的示例代码:(请注意#ifENABLE_MY_COMPILE_ERROR包围的部分)#include#include#defineENABLE_MY_COMPILE_ERROR1voidf1(constEigen::Refa,constEigen::Refb,Eigen::Refc){c=a*b;}intmain(intargc,constchar*argv[]){Eigen::Matrix3dM;Eigen::Vector3dx;Eigen::Vector3dy;M.setRandom();x.setRandom();std::cout这是我在ENABLE_MY_COMPILE

我目前想要将一个大的稀疏矩阵(~1Mx200k)与其转置相乘。结果矩阵的值将是float。我尝试将矩阵加载到scipy的稀疏矩阵中，并将第一个矩阵的每一行与第二个矩阵相乘。乘法需要大约2小时才能完成。实现这种乘法的有效方法是什么？因为我在计算中看到了一个模式。矩阵大而稀疏。矩阵与其转置相乘。因此，生成的矩阵将是对称的。我想知道哪些库可以更快地实现计算。它可以是Python、R、C、C++或任何其他语言。 最佳答案 我想您的主要需求是节省内存。首先，当您将矩阵与其转置相乘时，转置不需要任何内存:它的所有单元格都可以通过第一个矩阵(tA

Hess矩阵是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。Hess矩阵经常用在牛顿法中求多元函数的极值问题，将目标函数在某点领域内进行二阶泰勒展开，其中的二阶导数就是Hess矩阵。海森矩阵的意义应用在图像中，将图像中在某点领域内进行泰勒展开： F(x1+Δx)=F(x1)+J(x1)TΔx+12ΔxTH(x1)Δx \F(x_1+\Deltax)=F(x_1)+J(x_1)^\mathrm{T}{\Deltax}+\frac{1}{2}\Deltax^\mathrm{T}H(x_1)\Deltax\, F(x1​+Δx)=F(x1​)+J(x1​)TΔx+21​ΔxTH(x1​)

我正处于一个项目的早期阶段(阅读:昨天才开始)，我正在设置我的初始makefile。这非常简单。以下是文件的完整内容:all:main.oresource.og++-ooutput.exemain.oresource.omain.o:main.cppmain.hresource.hg++-mwindows-omain.omain.cppresource.o:resource.rcwindresresource.rcresource.oclean:rm*.o在这一点上，我认为重要的是要提到我正在Windows上工作，所以我在Powershell中使用MinGWg++4.5.2或使用Cyg

我正在研究并行编程概念并尝试优化单核上的矩阵乘法示例。到目前为止，我想出的最快的实现如下:/*Thisroutineperformsadgemmoperation*C:=C+A*B*whereA,B,andCarelda-by-ldamatricesstoredincolumn-majorformat.*Onexit,AandBmaintaintheirinputvalues.*/voidsquare_dgemm(intn,double*A,double*B,double*C){/*ForeachrowiofA*/for(inti=0;i结果如下。如何减少循环并提高性能login4.s

请告诉我GSL库中矩阵乘法的函数。我已经搜索了很多，但我无法对其进行罚款。如果有人知道该功能，请回答。提前致谢。 最佳答案 我认为您会想要使用gemm函数系列，例如gsl_blas_sgemm().只需将标量设置为1，将添加的矩阵设置为零。一个例子是here. 关于c++-GSL-GNU中的矩阵乘法，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2020372/

我有一个线程A，它分配内存并将其分配给一个共享指针。然后该线程生成另外3个线程X、Y和Z，并将共享指针的拷贝传递给每个线程。当X、Y和Z超出范围时，内存将被释放。但是是否有可能2个线程X、Y在完全相同的时间点超出范围并且引用计数存在竞争条件，因此它不会将其递减2，而只会递减一次。所以，现在引用计数newer下降到0，所以存在内存泄漏。请注意，X、Y和Z仅读取内存。不写入或重置共享指针。长话短说，引用计数是否存在竞争条件，这会导致内存泄漏吗？ 最佳答案 boost::shared_ptr使用锁(或无锁原子访问)来确保引用计数以原子方式