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c++ - OpenCV C++,使用 cv::Mat 获取感兴趣区域 (ROI)

我对OpenCV很陌生(两天前开始使用它),我正在尝试从Kinect获得的深度图像中剪切手部图像,我需要手部图像来进行手势识别。我将图像作为cv::Mat类型。我的问题是:有没有办法将cv::Mat转换为cvMat以便我可以使用cvGetSubRect方法来获取感兴趣的区域?cv::Mat中是否有任何方法可以用来获取图像的一部分?我想使用IplImage但我在某处读到cv::Mat现在是首选方式。 最佳答案 您可以在cv::Mat:上使用重载的函数调用运算符cv::Matimg=...;cv::MatsubImg=img(cv::R

c++ - 在 OpenCV 中有效地将大型 Mat 加载到内存中

有没有比OpenCV中的FileStorage方法更有效地将大型Mat对象加载到内存中的方法?我有一个包含192列和100万行的大型Mat,我想在本地存储在一个文件中并加载到内存中,然后我的应用程序启动。使用FileStorage没有问题,但我想知道是否存在更有效的方法来做到这一点。目前在VisualStudio中使用Debug模式将Mat加载到内存中大约需要5分钟,在Release模式下大约需要3分钟,数据文件大小约为1.2GB。FileStorage方法是执行此任务的唯一可用方法吗? 最佳答案 您对100倍的加速是否满意?您应该

c++ - 在 OpenCV 中有效地将大型 Mat 加载到内存中

有没有比OpenCV中的FileStorage方法更有效地将大型Mat对象加载到内存中的方法?我有一个包含192列和100万行的大型Mat,我想在本地存储在一个文件中并加载到内存中,然后我的应用程序启动。使用FileStorage没有问题,但我想知道是否存在更有效的方法来做到这一点。目前在VisualStudio中使用Debug模式将Mat加载到内存中大约需要5分钟,在Release模式下大约需要3分钟,数据文件大小约为1.2GB。FileStorage方法是执行此任务的唯一可用方法吗? 最佳答案 您对100倍的加速是否满意?您应该

c++ - OpenCV:查找二进制 Mat 图像的所有非零坐标

我正在尝试查找二进制图像的非零(x,y)坐标。我发现了一些对函数countNonZero()的引用,它只计算非零坐标和findNonZero()我不确定如何访问或使用,因为它似乎已从文档中完全删除。This是我找到的最接近的引用,但仍然没有帮助。如果有任何具体帮助,我将不胜感激。编辑:-指定,这是使用C++ 最佳答案 Here解释了findNonZero()如何保存非零元素。以下代码对于访问二进制图像的非零坐标应该很有用。方法1在OpenCV中使用findNonZero(),方法2检查每个像素以找到非零(正)像素。方法一:#incl

c++ - OpenCV:查找二进制 Mat 图像的所有非零坐标

我正在尝试查找二进制图像的非零(x,y)坐标。我发现了一些对函数countNonZero()的引用,它只计算非零坐标和findNonZero()我不确定如何访问或使用,因为它似乎已从文档中完全删除。This是我找到的最接近的引用,但仍然没有帮助。如果有任何具体帮助,我将不胜感激。编辑:-指定,这是使用C++ 最佳答案 Here解释了findNonZero()如何保存非零元素。以下代码对于访问二进制图像的非零坐标应该很有用。方法1在OpenCV中使用findNonZero(),方法2检查每个像素以找到非零(正)像素。方法一:#incl

c++ - 如何将 OpenCV Mat 的所有像素设置为特定值?

我有一个CV_8UC1类型的图像。如何将所有像素值设置为特定值? 最佳答案 灰度图:cv::Matm(100,100,CV_8UC1);//graym=Scalar(5);//usedonlyScalar.val[0]或cv::Matm(100,100,CV_8UC1);//graym.setTo(Scalar(5));//usedonlyScalar.val[0]或Matmat=Mat(100,100,CV_8UC1,cv::Scalar(5));对于彩色图像(例如3channel)cv::Matm(100,100,CV_8UC3

c++ - 如何将 OpenCV Mat 的所有像素设置为特定值?

我有一个CV_8UC1类型的图像。如何将所有像素值设置为特定值? 最佳答案 灰度图:cv::Matm(100,100,CV_8UC1);//graym=Scalar(5);//usedonlyScalar.val[0]或cv::Matm(100,100,CV_8UC1);//graym.setTo(Scalar(5));//usedonlyScalar.val[0]或Matmat=Mat(100,100,CV_8UC1,cv::Scalar(5));对于彩色图像(例如3channel)cv::Matm(100,100,CV_8UC3

c++ - 将数据从 glReadPixels() 转换为 OpenCV::Mat

我想使用glReadPixels()从动画中获取每个OpenGL帧,并将数据转换为OpenCV::Mat。我知道glReadPixels()从下到上,从左到右逐行获取数据。另一方面,OpenCV以不同的方式存储数据。是否有人知道任何库或任何教程/示例可以帮助我将数据从glReadPixels转换为C++中的OpenCV:Mat?摘要OpenGLframe----------------------->CV::MatDatafromlefttoright,Datafromlefttoright,bottomtotop.toptobottom. 最佳答案

c++ - 将数据从 glReadPixels() 转换为 OpenCV::Mat

我想使用glReadPixels()从动画中获取每个OpenGL帧,并将数据转换为OpenCV::Mat。我知道glReadPixels()从下到上,从左到右逐行获取数据。另一方面,OpenCV以不同的方式存储数据。是否有人知道任何库或任何教程/示例可以帮助我将数据从glReadPixels转换为C++中的OpenCV:Mat?摘要OpenGLframe----------------------->CV::MatDatafromlefttoright,Datafromlefttoright,bottomtotop.toptobottom. 最佳答案

c++ - 使用 cv::warpAffine 旋转 cv::Mat 偏移目标图像

我正在尝试使用OpenCV的C++API将1296x968图像90度旋转我面临一些问题。输入:轮换:如您所见,旋转后的图像存在一些问题。首先,它的大小与原始大小相同,尽管我专门创建了目标Mat与原件的倒置尺寸。结果,目标图像被裁剪。我怀疑发生这种情况是因为我正在调用warpAffine()并传递原始Mat的大小而不是目的地的大小Mat.但我这样做是因为我关注了thisanswer,但现在我怀疑答案可能是错误的。所以这是我的第一个疑问/问题。第二个,是warpAffine()正在在某个偏移量处写入目的地(可能是将旋转后的数据复制到图像的中间)并且此操作会在图像周围留下可怕的黑色大边框.如