在TensorflowC++中，我可以使用将图像文件加载到图表中tensorflow::Node*file_reader=tensorflow::ops::ReadFile(tensorflow::ops::Const(IMAGE_FILE_NAME,b.opts()),b.opts().WithName(input_name));tensorflow::Node*image_reader=tensorflow::ops::DecodePng(file_reader,b.opts().WithAttr("channels",3).WithName("png_reader"));tens

我经常使用OpenCVC++接口(interface)并设计了许多使用Mat作为私有(private)资源的类。最近，我开始关注Mat类，因为它总是使用图像数据作为共享资源，除非我明确调用clone。即使我写了constMat，我也不能确定图像数据以后不会从外部更改。所以我需要克隆以确保封装。但是需要显式克隆一个Mat的问题是它通常是不必要且昂贵的。另一方面，我知道对共享图像数据的需求源于roi选择器，并且能够编写如下内容:Matm_small=m_big(my_roi).我的问题是:1.)不应该懒惰地克隆cv::Mat类吗？这样用户就不会从外部将Mat视为共享资源处理程序。当需要真正

我经常使用OpenCVC++接口(interface)并设计了许多使用Mat作为私有(private)资源的类。最近，我开始关注Mat类，因为它总是使用图像数据作为共享资源，除非我明确调用clone。即使我写了constMat，我也不能确定图像数据以后不会从外部更改。所以我需要克隆以确保封装。但是需要显式克隆一个Mat的问题是它通常是不必要且昂贵的。另一方面，我知道对共享图像数据的需求源于roi选择器，并且能够编写如下内容:Matm_small=m_big(my_roi).我的问题是:1.)不应该懒惰地克隆cv::Mat类吗？这样用户就不会从外部将Mat视为共享资源处理程序。当需要真正

我正在从事一个机器人研究项目，我需要序列化​​3D点的2D矩阵:基本上每个像素都是一个3vector的float。这些像素保存在OpenCV矩阵中，需要通过进程间通信发送并保存到文件中，以便在多台计算机上处​​理。我想以endian/architecture-independent、space-efficient的方式尽快将它们序列化。cv::imencodehere将是完美的，除了它只适用于8位和16位元素，我们不想失去任何精度。这些文件不需要是人类可读的(尽管我们现在这样做是为了确保数据的可移植性，而且速度非常慢)。有没有这方面的最佳实践，或者优雅的方式来做到这一点？谢谢!

我正在从事一个机器人研究项目，我需要序列化​​3D点的2D矩阵:基本上每个像素都是一个3vector的float。这些像素保存在OpenCV矩阵中，需要通过进程间通信发送并保存到文件中，以便在多台计算机上处​​理。我想以endian/architecture-independent、space-efficient的方式尽快将它们序列化。cv::imencodehere将是完美的，除了它只适用于8位和16位元素，我们不想失去任何精度。这些文件不需要是人类可读的(尽管我们现在这样做是为了确保数据的可移植性，而且速度非常慢)。有没有这方面的最佳实践，或者优雅的方式来做到这一点？谢谢!

//对不起我的英语。请告诉我，我做错了什么？我已经阅读了很多关于此的内容。并写了一些代码，但结果很糟糕。据我了解在Opencv中CV_8UC3与QImage::Format_RGB888相同，除了相应的BRG和RGB。以这种格式读取cv::Mat我可以这样做:cv::Matmat1=cv::imread("bugero.jpg",3);所以，我可以将cv::Mat转换为QImage:QImageMat2QImage(cv::Matconst&src){cv::Mattemp(src.cols,src.rows,src.type());cvtColor(src,temp,CV_BGR2R

//对不起我的英语。请告诉我，我做错了什么？我已经阅读了很多关于此的内容。并写了一些代码，但结果很糟糕。据我了解在Opencv中CV_8UC3与QImage::Format_RGB888相同，除了相应的BRG和RGB。以这种格式读取cv::Mat我可以这样做:cv::Matmat1=cv::imread("bugero.jpg",3);所以，我可以将cv::Mat转换为QImage:QImageMat2QImage(cv::Matconst&src){cv::Mattemp(src.cols,src.rows,src.type());cvtColor(src,temp,CV_BGR2R

我正在创建一个多维MAT对象，并想获取对象的大小-例如，constintsz[]={10,10,9};Mattemp(3,sz,CV_64F);std::cout我相信生成的MAT为10x10x9，我想确认一下，但COUT语句给出:temp.dims=3temp.size=[10x10]temp.channels=1我希望看到:temp.dims=3temp.size=[10x10x9]temp.channels=1或者:temp.dims=3temp.size=[10x10]temp.channels=9我怎样才能得到这个Mat对象的维度？我在Mat::Mat或MatND中没有看到任

我正在创建一个多维MAT对象，并想获取对象的大小-例如，constintsz[]={10,10,9};Mattemp(3,sz,CV_64F);std::cout我相信生成的MAT为10x10x9，我想确认一下，但COUT语句给出:temp.dims=3temp.size=[10x10]temp.channels=1我希望看到:temp.dims=3temp.size=[10x10x9]temp.channels=1或者:temp.dims=3temp.size=[10x10]temp.channels=9我怎样才能得到这个Mat对象的维度？我在Mat::Mat或MatND中没有看到任

我对OpenCV很陌生(两天前开始使用它)，我正在尝试从Kinect获得的深度图像中剪切手部图像，我需要手部图像来进行手势识别。我将图像作为cv::Mat类型。我的问题是:有没有办法将cv::Mat转换为cvMat以便我可以使用cvGetSubRect方法来获取感兴趣的区域？cv::Mat中是否有任何方法可以用来获取图像的一部分？我想使用IplImage但我在某处读到cv::Mat现在是首选方式。 最佳答案 您可以在cv::Mat:上使用重载的函数调用运算符cv::Matimg=...;cv::MatsubImg=img(cv::R