Hadoop作业成功后，会显示各种计数器的摘要，请参见下面的示例。我的问题是Totaltimespentbyallmaptasks计数器中包含什么，特别是在映射器作业不是节点本地的情况下，是否包含数据复制时间？17/01/2509:06:12INFOmapreduce.Job:Counters:49FileSystemCountersFILE:Numberofbytesread=2941FILE:Numberofbyteswritten=241959FILE:Numberofreadoperations=0FILE:Numberoflargereadoperations=0FILE:N
这个下面的程序我正尝试在ApachePig中按原样和非结构化数据执行它i)我有包含街道名称、城市和州的数据集:ii)按州分组iii)我在数据集中获取COUNT(*)个状态现在我的o/p将类似于statename,count===>该状态在数据集中可用的时间程序:realestate=LOADDATAusingpigstorage(',')as(street:string,citystring,statestring);A=GROUPrealestatebystate;B=FOREACHAGENERATEgroup,count(*)O/P会像CA,14washington,20现在我需要
我有一个包含字段的表datevalue10-02-19002309-05-19012210-03-19001010-02-190124....我必须返回每年的最大值即，190023190124我尝试了以下查询，但得到了错误的答案。SELECTYEAR(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(date,'dd-mm-yyyy')))asdate,MAX(value)FROMtebGROUPBYdate;有人可以建议我查询吗？ 最佳答案 选项1selectyear(from_unixtime(unix_timestam
在某些情况下，我不需要遍历maptask中的每条输入记录。例如，我只发出最多200条满足每个映射器中特定条件的记录，然后它就可以退出。我可以在hadoop中执行此操作吗？api文档中还没有找到相关的方法。 最佳答案 您可能可以通过覆盖Mapper中的run方法来实现此目的.run方法目前看起来像:publicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);try{while(context.nextKeyValue()){map
我正在编写一个具有每60秒执行一次的cron作业的应用程序。该应用程序配置为在需要时扩展到多个实例。我只想每60秒在1个实例上执行任务(在任何节点上)。开箱即用我找不到解决方案，我很惊讶以前没有被问过多次。我正在使用Spring4.1.6。 最佳答案 有一个ShedLock正是为这个目的服务的项目。您只需注释执行时应锁定的任务@Scheduled(...)@SchedulerLock(name="scheduledTaskName")publicvoidscheduledTask(){//dosomething}配置Spring和L
我正在编写一个具有每60秒执行一次的cron作业的应用程序。该应用程序配置为在需要时扩展到多个实例。我只想每60秒在1个实例上执行任务(在任何节点上)。开箱即用我找不到解决方案，我很惊讶以前没有被问过多次。我正在使用Spring4.1.6。 最佳答案 有一个ShedLock正是为这个目的服务的项目。您只需注释执行时应锁定的任务@Scheduled(...)@SchedulerLock(name="scheduledTaskName")publicvoidscheduledTask(){//dosomething}配置Spring和L
您好，我有一个HashSet，它需要在hadoop中的每个映射任务中使用。我不想多次初始化它。我听说可以通过在配置函数中设置变量来实现。欢迎提出任何建议。 最佳答案 看来你还没有真正了解Hadoop的执行策略。如果你是分布式模式，你不能在多个map任务中共享一个集合(HashSet)。这是因为任务是在它们自己的JVM中执行的，并且它不是确定性的，即使不使用jvm重用，你的集合在jvm被重置后仍然存在。您可以做的是在计算开始时为每个任务设置一个HashSet。因此您可以覆盖setup(Contextctx)方法。这将在调用映射方法之前
createexternaltableifnotexistsmy_table(customer_idSTRING,ip_idSTRING)location'ip_b_class';然后:hive>setmapred.reduce.tasks=50;hive>selectcount(distinctcustomer_id)frommy_table;TotalMapReducejobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksdeterminedatcompiletime:1里面有160GB，1个reducer需要很长时间...[ihadanny@lv
我的pig脚本生成了大约5个MR作业。当它开始执行时，pig打印:BytesPerReducer=1000000000maxReducers=999并继续创建一个只有一个reducer的MR作业:NeitherPARALLELnordefaultparallelismissetforthisjob.Settingnumberofreducersto1但是，对于从同一脚本生成的后续作业，它不会打印此行，并且在其中一个中创建mapred.reduce.tasksreducers，在我的集群中是4992.这是一个已知错误吗？或者我在这里遗漏了什么？ 最佳答案
在Hive中这样的语句:SELECTMIN('FOO')ASid,MIN('Foo')asname;将返回这样的结果集:+------------+---------+|id|name|+------------+---------+|Foo|Foo|+------------+---------+即使我期望:FOO,Foo(Max('FOO')是一组1的最大值，Max('Foo')是另一组1的最大值)。使用多个函数或将“”附加到其中一个值会产生预期的结果。SELECTMIN('FOO')ASid,Max('Foo')asname;或SELECTMIN('FOO')ASid,MIN(c
