我想做什么我是hadoop的新手，我尝试使用不同数量的映射器和缩减器多次执行MapReduce，并比较执行时间。文件大小约为1GB，我没有指定拆分大小，因此它应该是64MB。我正在使用一台有4个内核的机器。我做了什么mapper和reducer是用python写的。所以，我正在使用hadoop流媒体。我通过使用'-Dmapred.map.tasks=1-Dmapred.reduce.tasks=1'指定了map任务和reduce任务的数量问题因为我指定使用1个map任务和1个reduce任务，我预计只会看到一次尝试，但实际上我有38次map尝试和1个reduce任务。我阅读了与此问题类
我浏览了一些hadoop信息书籍和论文。Slot是节点上的map/reduce计算单元。它可能是map或减少插槽。据我所知，split是HDFS中的一组文件block，它们具有一定的长度和存储它们的节点位置。映射器是类，但是当代码被实例化时，它被称为映射任务。我对吗？maptasks、datasplits和Mapper之间的区别和关系我不清楚。关于调度我的理解是，当节点的映射槽空闲时，如果映射任务要处理的数据是节点，则从未运行的映射任务中选择并启动映射任务。谁能用上面的概念解释清楚:slots,mapper和maptask等。谢谢，阿伦 最佳答案
我正在尝试实现一个MapReduce作业，其中每个映射器将占用150行文本文件，并且所有映射器将同时运行；此外，无论有多少maptask失败，它都不应该失败。这里是配置部分:JobConfconf=newJobConf(Main.class);conf.setJobName("Mymapreduce");conf.set("mapreduce.input.lineinputformat.linespermap","150");conf.set("mapred.max.map.failures.percent","100");conf.setInputFormat(NLineInputF
这听起来像是一项简单的工作，但使用MapReduce似乎并不那么简单。我有N个文件，其中每个文件只有一行文本。我希望Mapper输出键值对，如，其中'score'是根据文本行计算的整数。作为旁注，我正在使用以下代码片段来执行此操作(希望它是正确的)。FileSplitfileSplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();StringfileName=fileSplit.getPath().getName();假设映射器正确地完成了它的工作，它应该输出N个键值对。现在的问题是我应该如何对Reducer进行编程以输出具有最大“分数”的一对键值对？据我所
我正在尝试在我的集群上处理40GB的维基百科英文文章。问题是以下重复错误消息:13/04/2717:11:52INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201304271659_0003_m_000046_0,Status:FAILEDToomanyfetch-failures13/04/2717:11:52WARNmapred.JobClient:Errorreadingtaskoutputhttp://ubuntu:50060/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_201304271659_0003_m_00
当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re
CososCreator2.4.4AndroidStudio：4.2.1接入SDK有：接max聚合及中介平台(Admob，FB, applovin，pangle，mintegral，vungle，unity)，和Firebase统计1、构建Android工程 2、升级gradle版本升级完后可能出现如下问题：a）Aproblemoccurredevaluatingproject':game'.>Pluginwithid'com.android.feature'notfound. 解决参考链接： CocosCreatorAndroid原生项目升级gradle版本-Creator2.x-Cocos
刚刚安装了Pig0.13，我正在尝试将它与Hadoop1.1.2一起使用。(Pig文档指出Pig0.13与Hadoop1.1.2兼容)。根据Pig安装说明，我设置了$PIG_CLASSPATH指向定义了core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml的/etc/hadoop。Hadoop集群功能正常，可以很好地处理非Pig作业。根据下面的错误描述，我了解到Pig无法找到它正在寻找的JobContextImpl类。根据Hadoop1.1.2API文档，我不认为“任务”是“mapreduce”包的子包。我尝试将hadoop-core-1.1.2.jar
我的hadoop版本是1.0.2。现在我最多同时运行10个maptask。我发现了2个与这个问题相关的变量。a)mapred.job.map.capacity但在我的hadoop版本中，这个参数似乎被放弃了。b)mapred.jobtracker.taskScheduler.maxRunningTasksPerJob(http://grepcode.com/file/repo1.maven.org/maven2/com.ning/metrics.collector/1.0.2/mapred-default.xml)我像下面这样设置这个变量:Configurationconf=newCo
有没有办法在Spark中获取maptask的ID？例如，如果每个map任务调用一个用户定义函数，我能否从该用户定义函数中获取该map任务的ID？ 最佳答案 我不确定您所说的maptaskID是什么意思，但您可以使用TaskContext访问任务信息:importorg.apache.spark.TaskContextsc.parallelize(Seq[Int](),4).mapPartitions(_=>{valctx=TaskContext.getvalstageId=ctx.stageIdvalpartId=ctx.parti
