我最近在AmazonEMR上设置了一个Spark集群，其中有1个主节点和2个从节点。我可以运行pyspark，并使用spark-submit提交作业。但是，当我创建一个独立作业时，例如job.py，我创建了一个SparkContext，如下所示:sc=SparkContext("local","AppName")这看起来不对，但我不确定该放什么。当我提交作业时，我确定它没有使用整个集群。如果我想在我的整个集群上运行一个作业，比如每个从属4个进程，我必须做什么a.)作为参数传递给spark-submitb.)在脚本本身中作为参数传递给SparkContext()。
我不是系统管理员，但我可能需要执行一些管理任务，因此需要一些帮助。我们有一个(远程)Hadoop集群，人们通常在集群上运行map-reduce作业。我打算在集群上安装ApacheSpark，以便集群中的所有机器都可以使用。这应该是可能的，我已经阅读了http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html“只需将Spark作为单独的服务在同一台机器上启动，您就可以将Spark与现有的Hadoop集群一起运行……”如果您以前做过，请给我详细的步骤，以便创建Spark集群。 最佳答案
我有一个文件，每行都包含名称，我想按顺序向每一行添加数字。例如，如果一个文件是这样的abcd我要它实现这个a,1b,2c,3d,4我写了这段代码来实现这个vallines=sc.textFile("data.txt")valpair=lines.zipWithIndex().map{case(i,line)=>i.toString+","+line}pair.collect()但是如您所知，Spark将其任务分布在不同的集群中。所以我不确定这是否有效。所以任何人都可以告诉我如何实现这一目标吗？提前致谢。 最佳答案 如果您将运行此代码
我试图了解Hadoop集群中各种守护进程/进程监听的各种端口。核心站点.xmlfs.defaultFShdfs://master.hadoop.cluster:54310yarn-site.xmlyarn.resourcemanager.addressmaster.hadoop.cluster:8032我看到我们还有其他三个端口，它们是:1)50070-->查看hdfsGUI2)8088-->查看RMGUI3)8042-->不确定我们可以在这个端口看到哪个GUI由于有这么多端口，我不清楚哪个端口用于哪个东西。如果我向端口发出HTTP请求，比如在8032，它说这是HadoopIPC端口。
概述 起初只在部分业务中采用es存储数据，在主中心搭建了个集群，随着es在我们系统中的地位越来越重要，数据也越来越多，针对它的安全性问题也越发重要，那如何对es做异地容灾呢？ 今天咱们就一起看下官方提供的解决方案cross-clusterreplication(简称ccr)。环境准备物理机：96核64G2THDD 国产UOS系统的服务器一台ip192.168.229.48 通过docker快速启动2个es节点、2个kibana节点，es2个节点为2套独立集群。名称ip版本es172.17.0.2172.17.0.47.15.0kibana7.15.0jdkopenjdkversion
这里我在hiveJob下的queryList中编写查询。将Hive作业提交到dataproc集群defsubmit_hive_job(dataproc,project,region,cluster_name):job_details={'projectId':project,'job':{'placement':{'clusterName':cluster_name},"hiveJob":{"queryList":{###howcaniexecute.sqlfileherewhichisinbucket####"queries":["CREATETABLEIFNOTEXISTSsai(
我有一个跟踪应用程序用户事件的GoogleAnalytics(GA)帐户。我设置了BigQuery，以便可以访问原始GA数据。数据每天都从GA传入BigQuery。我有一个python应用程序，它以编程方式查询BigQueryAPI。根据我查询的内容，此应用程序会为我提供所需的响应。我的下一步是从BigQuery获取这些数据并将其转储到Hadoop集群中。我想理想地使用数据创建一个配置单元表。我想围绕python应用程序构建类似ETL过程的东西。例如，我每天运行运行python应用程序的etl进程，并将数据导出到集群。最终，这个ETL过程应该放在Jenkins上，并且应该能够在生产系统
我正在Ubuntu上设置一个单节点集群并使用通常的指南，RunningHadooponUbuntuLinux(Single-NodeCluster).一切顺利，直到我开始格式化HDFSNamenodehduser@ubuntu:~$/usr/local/hadoop/bin/hadoopnamenode-format或hadoop@ubuntu:~$/hadoop/bin/hadoopnamenode-format我无法找到运行此命令的正确位置。这很可能是因为我不熟悉Linux。我使用2011年10月17日的deb安装了Hadoop:版本0.20.205.0
我在boto中使用弹性mapreduce。一切正常，但自本周以来我收到此错误:InstanceProfileisrequiredforcreatingcluster我正在尝试解决这个问题，现在看来我们需要为elasticmapreduce创建一个默认角色。我是使用awscli执行此操作的，下面是这个命令，但是没有其他方法可以执行此操作(例如使用boto)吗？如果没有其他方法可以创建例如python函数，执行下面这3个命令？1-pip安装awscli2-aws配置3-awsemr创建默认角色在使用上面的命令后，我还需要在mapreduce作业函数中添加:ami_version="2.4.
目前我使用的是clouderahadoop单节点集群(启用了kerberos。)在客户端模式下我使用以下命令kinitspark-submit--masteryarn-client--proxy-userclouderaexamples/src/main/python/pi.py这很好用。在集群模式下，我使用以下命令(没有完成kinit并且缓存中没有TGT)spark-submit--principal--keytab--masteryarn-clusterexamples/src/main/python/pi.py也很好用。但是当我在集群模式下使用以下命令时(没有完成kinit并且缓
