从Zookeeper数据理解Kafka集群工作机制 这一部分主要是理解Kafka的服务端重要原理。但是Kafka为了保证高吞吐，高性能，高可扩展的三高架构，很多具体设计都是相当复杂的。如果直接跳进去学习研究，很快就会晕头转向。所以，找一个简单清晰的主线就显得尤为重要。这一部分主要是从可见的存储数据的角度来理解Kafka的Broker运行机制。这对于上一章节建立的简单模型，是一个很好的细节补充。Kafka依赖很多的存储数据，但是，总体上是有划分的。Kafka会将每个服务的不同之处，也就是状态信息，保存到Zookeeper中。通过Zookeeper中的数据，指导每个Kafka进行与其他Kafka
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前提1.需要Linux中安装了Docker,且Docker中安装了Dockercompose，如未安装请参见以下链接Docker中Dockercompose步骤2.服务器不能过小，本人使用的是4核8G在Linux中创建如下目录mkdir-p/usr/local/elasticsearch_8.2编写配置文件.env#elastic账号的密码(至少六个字符)ELASTIC_PASSWORD=1122334#kibana_system账号的密码(至少六个字符)，该账号仅用于一些kibana的内部设置，不能用来查询esKIBANA_PASSWORD=4332211#es和kibana的版本STACK
1：基础环境准备宿主机系统集群角色服务器IP主机名称容器centos7.6master192.168.2.150ks-m1dockercentos7.6master192.168.2.151ks-n1dockercentos7.6master192.168.2.152ks-n2docker1.1服务器初始化及网络配置VMware安装Centos7并初始化网络使外部可以访问**注意事项：请一定要看完上面这篇文章再执行下面的操作！！！集群版本说明docker:20.10.8kubeadmversion:1.22.12kubectlversion:1.22.12kubeletversion:1.22
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1.RabbitMQ高可用集群方案（1）RabbitMQ搭建集群的作用：提高可用性、可靠性和处理能力，确保系统提供高效的消息传递服务高可用性：通过集群，即使其中一个节点发生故障，其他节点仍然可以继续提供服务，确保消息的可靠传递。负载均衡：集群可以将消息负载均匀地分布到多个节点上，提高系统的处理能力，同时避免单个节点过载。故障恢复：如果集群中的一个节点发生故障，可以通过故障检测和自动恢复机制，将该节点从集群中移除，并将其负载重新分配给其他节点，保证整个系统的连续性和可用性。扩展性：当消息的产生量和消费量逐渐增加时，可以向集群中添加更多的节点来扩展系统的处理能力，以应对不断增长的负载。（2）常见的
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一、前期准备1.三台主机都需要安装好jdk2.三台主机都要配置好zookeeper3.准备好kafka压缩包二、kafka集群的安装1.上传压缩包2.解压 3.创建消息目录4. 修改server.properties文件5.分发kafka安装目录6.修改HadoopSlave01,HadoopSlave02下的kafka配置文件server.properties7.配置环境变量7.启动kafka集群一、前期准备主机名用户安装路径HadoopMasterhadoop /home/hadoop/software/kafka_2.11-2.3.1/HadoopSlave01hadoop /home/
