有人可以帮我构建命令来计算HDFS中根目录中大于100MB的.snappy压缩文件的数量吗？我使用此命令从根目录中获取.snappy文件的数量:hdfsfsck/-files|grep".snappy"|wc-l现在我需要统计大于100MB的压缩文件。 最佳答案 使用hdfs和awk命令应该可以做到这一点。这是片段hdfsdfs-ls-R/path_to_dir/|awk'{if($5>104857600&&$8~/\.snappy/)print$8}' 关于hadoop-计算大于100

背景生产环境有个服务不能直接在办公电脑所在的网络访问，于是做了一个代理服务，使用RestTemplate做个转发，之前一直没有问题，但是最近几天在请求一个接口时，返回数据竟然乱码了，一下把我搞蒙了，我TM返回值没有中文啊而且就是简单的转发，一行代码啊ResponseEntityString>responseEntity=restTemplate.exchange(url,method,newHttpEntityObject>(data,headers),newParameterizedTypeReferenceString>(){});返回值类型都是用String，于是决定定位下原因定位过程首

我创建了一个flume管道，使用flume将数据从Kafka移动到HDFS。我已将rolloverSize设置为150MB，它可以正确滚动。但是我希望将消息频繁写入HDFS文件，而不是将所有消息一次性写入，即目前消息保存在缓冲区中，并在达到150MB大小时刷新。基本上，我想以近乎实时的方式将消息写入HDFS，并在达到150MB时翻转文件。我尝试设置batchSize属性，但没有太大帮助。上面的需求是否可以在flume中实现？ 最佳答案 hdfs.rollInterval是你应该在你的flumeconf中设置的。此参数使Flume每隔

如果我修改io.sort.factor和io.sort.mb，在map端发生的本地排序是否使用这些变量，或者它们是否仅由在reducer端完成的排序使用？ 最佳答案 是的，它们也用在map端(不管你有没有组合器):MapTask.javaio.sort.factor-第1695行io.sort.mb-第932-944行 关于configuration-Hadoop配置-映射器/组合器是否受io.sort.factor和io.sort.mb影响？，我们在StackOverflow上找到一个

我正在使用hadoop-2.4.0，所有默认配置如下:FileInputFormat.setInputPaths(job,newPath("in"));//10mbfile;justonefile.FileOutputFormat.setOutputPath(job,newPath("out"));job.getConfiguration().set("mapred.max.split.size","64");job.getConfiguration().set("mapred.min.split.size","128");PS:我设置的maxsplitsize小于min(一开始我设置

当我尝试通过终端运行pig并给出命令pig时。显示错误:16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:TryingExecType:LOCAL16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:TryingExecType:MAPREDUCE16/01/2202:51:54INFOpig.ExecTypeProvider:PickedMAPREDUCEastheExecType2016-01-2202:51:54,470[main]INFOorg.apache.pig.Main-ApachePigversion0.13.

想知道这两个参数(mapreduce.map.memory.mb和mapreduce.map.java.opts)之间的关系是什么，有时我看到人们将mapreduce.map.memory.mb设置为2048和mapreduce.map.java.opts为-Xmx4G-Xms4G-server，想知道这种情况下的上限是多少？谢谢。问候，林 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是map的资源限制。mapreduce.map.java.opts是映射子jvms的堆大小。Hadoop设置更像是一种资源实现/控制，而J

我已经在Windows上安装了Hadoop2.7.3，并且可以启动集群。现在我想要配置单元并完成以下步骤:1.下载db-derby-10.12.1.1-bin.zip，解压并启动startNetworkServer-h0.0.0.0.2.从镜像站点下载apache-hive-1.1.1-bin.tar.gz并解压。创建的hive-site.xml具有以下属性:javax.jdo.option.ConnectionURLjavax.jdo.option.ConnectionDriverNamehive.server2.enable.impersonationhive.server2.au

我已经阅读了很多有关通过设置yarn.scheduler.maximum-allocation-mb来解决此类问题的内容，我已将其设置为2gb，因为我当前正在运行selectcount(*)from我想这不是一个繁重的计算。但是什么是RequiredAMmemory(471859200+47185920MB)应该是什么意思其他问题说关于(1024+2048)问题或类似的东西。我在一台机器上设置，即我的桌面有4-gbram和2个内核。将Spark作为Hive执行引擎运行的规范是否非常低？目前我正在从java运行这项工作，我的设置是Connectionconnect=DriverManag

考虑以下用于map-reduce作业的主类:publicclassAppextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{ToolRunner.run(newApp(),args);}@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{System.out.println(Charset.defaultCharset().toString());return0;}}在交互式shell中使用时，它输出“UTF-8”。在cron