我的集群遇到了一个非常奇怪的问题。每当我尝试将任何大于100MB(104857600字节)的文件加载到HDFS时，它都会失败并出现以下错误:Alldatanodesarebad...Aborting.这真的很奇怪，因为100MB已成为文件大小的阈值。即使我尝试将文件大小增加1个字节(104857601字节)，并尝试将其加载到HDFS中，它也会失败并显示一个长堆栈跟踪。主要是说“所有数据节点都坏了......正在中止”有没有人之前遇到过类似的情况？是否有可能是错误的配置更改导致了这种行为？如果是，是否有任何限制我可以更改的可摄取数据大小的配置？谢谢 最佳答案
我在尝试使用oozie运行spark操作时遇到以下异常ERRORyarn.ApplicationMaster:Userclassthrewexception:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/spark/internal/Loggingjava.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/spark/internal/Loggingatjava.lang.ClassLoader.defineClass1(NativeMethod)atjava.lang.ClassLoader.defineClass(Cla
我刚刚在HortonworksHDP2.1上将Pig0.12.0升级到0.13.0版本当我尝试在脚本中使用XMLLoader时出现以下错误，即使我已经注册了piggybank。脚本:A=load'EPAXMLDownload.xml'usingorg.apache.pig.piggybank.storage.XMLLoader('Document')as(x:chararray);错误:dumpA2014-08-1023:08:56,494[main]INFOorg.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation-io.bytes.per.ch
在phpMyAdmin关系View中，在“外键约束”旁边有一列“内部关系”。我知道在mySQL中使用什么外键，但我从未听说过内部关系。这是phpMyAdmin的事情吗？ 最佳答案 这是一个phpmyadmin内部机制来管理表之间的关系。这个特性实际上对于不支持外键和约束的MISAM表很有用。通过在phpmyadmin中定义内部关系，您可以将无法链接的表链接在一起。这些信息存储在MySQL服务器内的phpmyadmin特定表中(phpmyadmin.PMA_relation)。然而，这只是一个phpmyadmin内部定义，对mysql
在phpMyAdmin关系View中，在“外键约束”旁边有一列“内部关系”。我知道在mySQL中使用什么外键，但我从未听说过内部关系。这是phpMyAdmin的事情吗？ 最佳答案 这是一个phpmyadmin内部机制来管理表之间的关系。这个特性实际上对于不支持外键和约束的MISAM表很有用。通过在phpmyadmin中定义内部关系，您可以将无法链接的表链接在一起。这些信息存储在MySQL服务器内的phpmyadmin特定表中(phpmyadmin.PMA_relation)。然而，这只是一个phpmyadmin内部定义，对mysql
如何通过命令行在hdfs中找到所有大小大于100MB的文件？ 最佳答案 你可以试试这个:hadoopfsfind/-typef-size100-print\ 关于hadoop-如何通过命令行在hdfs中查找大小大于100MB的所有文件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34129962/
我有很多(多达数十万个)小文件，每个10-100Kb。我的HDFSblock大小等于128MB。我的复制因子等于1。为每个小文件分配HDFSblock有什么缺点吗？我见过非常矛盾的答案:AnswerwhichsaidthesmallestfiletakesthewholeblockAnswerwhichsaidthatHDFSiscleverenough,andsmallfilewilltakesmall_file_size+300bytesofmetadata我在thisanswer中做了一个测试，它证明第二个选项是正确的——HDFS不会为小文件分配整个block。但是，从HDFS批
语境我正在Spark集群上执行Spark工具(如果有兴趣，this是Spark工具)。该工具正在从HDFS读取输入文件，并将在HDFS中生成输出文件。我有2个AzureVM，带有一个SparkMaster容器、一个Namenode容器、两个SparkWorker容器和两个Datanode容器(还有两个容器以提供该工具所需的文件，但我认为这不重要)，配备DockerSwarm。这是我用来运行Spark工具的Bash命令:/gatk/gatkBwaAndMarkDuplicatesPipelineSpark\--inputhdfs://namenode:8020/PFC_0028_SW_C
我使用的是Clouderaquickstartvm5.1.0-1我试图通过Hue在Hadoop中加载我的3GBcsv，到目前为止我尝试的是:-将csv加载到HDFS中，特别是加载到位于/user/hive/datasets的名为数据集的文件夹中-使用MetastoreManager将其加载到默认数据库中一切正常，这意味着我设法加载了正确的列。主要问题是当我使用Impala查询表时启动以下查询:显示表统计信息new_table我意识到大小只有64MB而不是csv的实际大小，应该是3GB。此外，如果我通过Impala进行计数(*)，则行数仅为70000而实际为700万。如有任何帮助，我们将
当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re
