这个系列我们用现实中经常碰到的小样本问题来串联半监督，文本对抗，文本增强等模型优化方案。小样本的核心在于如何在有限的标注样本上，最大化模型的泛化能力，让模型对unseen的样本拥有很好的预测效果。之前在NER系列中我们已经介绍过DataAugmentation，不熟悉的童鞋看过来中文NER的那些事儿4.数据增强在NER的尝试。样本增强是通过提高标注样本的丰富度来提升模型泛化性，另一个方向半监督方案则是通过利用大量的相同领域未标注数据来提升模型的样本外预测能力。这一章我们来聊聊半监督方案中的一致性正则～一致性正则～一个好的分类器应该对相似的样本点给出一致的预测，于是在训练中通过约束样本和注入噪声

这个系列我们用现实中经常碰到的小样本问题来串联半监督，文本对抗，文本增强等模型优化方案。小样本的核心在于如何在有限的标注样本上，最大化模型的泛化能力，让模型对unseen的样本拥有很好的预测效果。之前在NER系列中我们已经介绍过DataAugmentation，不熟悉的童鞋看过来中文NER的那些事儿4.数据增强在NER的尝试。样本增强是通过提高标注样本的丰富度来提升模型泛化性，另一个方向半监督方案则是通过利用大量的相同领域未标注数据来提升模型的样本外预测能力。这一章我们来聊聊半监督方案中的一致性正则～一致性正则～一个好的分类器应该对相似的样本点给出一致的预测，于是在训练中通过约束样本和注入噪声

1.摘要本文提出了一种轴向移位的MLP体系结构(AS-MLP),更关注局部特征的交互，通过特征图的通道轴移动，AS-MLP能够从不同的轴获取信息，这使得网络能够捕捉局部依赖（可以理解为cnn的空间不变性），这样的操作使我们能够利用一个纯的MLP体系结构来实现与cnn类体系结构相同的局部感受野。我们也可以设计AS-MLP的感受野的大小和块的拓展。本文提出的AS-MLP架构在ImageNet-1K数据集上的表现优于所有基于MLP的架构，并且与基于transformer相比即使FLOPs稍低，也能获得具有竞争力的性能。此外，AS-MLP也是第一个应用于下游任务(如对象检测和语义分割)的基于mlp的体

1.摘要本文提出了一种轴向移位的MLP体系结构(AS-MLP),更关注局部特征的交互，通过特征图的通道轴移动，AS-MLP能够从不同的轴获取信息，这使得网络能够捕捉局部依赖（可以理解为cnn的空间不变性），这样的操作使我们能够利用一个纯的MLP体系结构来实现与cnn类体系结构相同的局部感受野。我们也可以设计AS-MLP的感受野的大小和块的拓展。本文提出的AS-MLP架构在ImageNet-1K数据集上的表现优于所有基于MLP的架构，并且与基于transformer相比即使FLOPs稍低，也能获得具有竞争力的性能。此外，AS-MLP也是第一个应用于下游任务(如对象检测和语义分割)的基于mlp的体

算法思想k-means算法是一种聚类分析算法，通过不断地迭代求解实现对样本的分类，其中k代表的是样本的类别数。k-means对样本按相似性进行分簇，其基本思想是让簇内的样本点更“紧密”一些，也就是说，让每个样本点到本簇中心的距离更近一些。算法步骤随机产生k个初始簇中心（或者随机选择k个点作为初始簇中心）；对每个点，计算与所有簇中心的距离，将其分配到最近的簇；如果没有点发生分配结果的改变，则结束，否则继续下一步；计算每个簇中所有点坐标的平均值，找到新的簇中心；回到第二步。注意常用欧式距离作为距离的度量，在计算距离前可以先进行标准化操作。算法的优化目标是使每个样本点到本簇中心的距离的平方和尽量小。

算法思想k-means算法是一种聚类分析算法，通过不断地迭代求解实现对样本的分类，其中k代表的是样本的类别数。k-means对样本按相似性进行分簇，其基本思想是让簇内的样本点更“紧密”一些，也就是说，让每个样本点到本簇中心的距离更近一些。算法步骤随机产生k个初始簇中心（或者随机选择k个点作为初始簇中心）；对每个点，计算与所有簇中心的距离，将其分配到最近的簇；如果没有点发生分配结果的改变，则结束，否则继续下一步；计算每个簇中所有点坐标的平均值，找到新的簇中心；回到第二步。注意常用欧式距离作为距离的度量，在计算距离前可以先进行标准化操作。算法的优化目标是使每个样本点到本簇中心的距离的平方和尽量小。

记录windows11系统，按shift键中英文切换未生效解决办法问题由来：中英文切换不顺畅问题搜索思路：shift键跟粘滞键有关，博主显示直接去搜Windowsshift键切换中英文不顺畅。看到有人说从Windows10后shift键就有了该特性，有些大佬描述是跟粘滞键有关，shift按5次会打开粘滞键。解决办法：关闭粘滞键操作步骤——以window11演示为例打开系统设置辅助功能打开键盘关闭粘滞键外部开关进入粘滞键菜单，关闭结论博主设置了后，shift键是比没设置之前顺畅了不少。

记录windows11系统，按shift键中英文切换未生效解决办法问题由来：中英文切换不顺畅问题搜索思路：shift键跟粘滞键有关，博主显示直接去搜Windowsshift键切换中英文不顺畅。看到有人说从Windows10后shift键就有了该特性，有些大佬描述是跟粘滞键有关，shift按5次会打开粘滞键。解决办法：关闭粘滞键操作步骤——以window11演示为例打开系统设置辅助功能打开键盘关闭粘滞键外部开关进入粘滞键菜单，关闭结论博主设置了后，shift键是比没设置之前顺畅了不少。

https://www.cnblogs.com/yeungchie/函数功能Perl中shift函数可以返回列表的第一个元素，并将后续所有元素向前移位（索引值减1）。输入可选，默认为@_或者@ARGV。my@foo=qw(1234);sayshift@foo;#1say@foo;#234在某些版本的Tcl中函数lshift可以实现类似效果，或者使用struct::list包：packagerequirestruct::listsetfoo{1234}puts[::struct::listshiftfoo]#1puts$foo#234但某些EDA工具中内置的Tcl版本较旧，或者做了精简，无法使用

https://www.cnblogs.com/yeungchie/函数功能Perl中shift函数可以返回列表的第一个元素，并将后续所有元素向前移位（索引值减1）。输入可选，默认为@_或者@ARGV。my@foo=qw(1234);sayshift@foo;#1say@foo;#234在某些版本的Tcl中函数lshift可以实现类似效果，或者使用struct::list包：packagerequirestruct::listsetfoo{1234}puts[::struct::listshiftfoo]#1puts$foo#234但某些EDA工具中内置的Tcl版本较旧，或者做了精简，无法使用