从文档中我们知道Redis会对一定范围内的数据进行压缩(默认为512)。如果哈希范围超过512，那么内存差异将是10倍。我对从1到512的哈希值做了一个小实验，发现了一些有趣的模式。此图表示1000个哈希所占用的内存(以KB为单位)，每个哈希包含从1到512不等的条目。正如您在此图中所见。在一定的时间间隔内存中有陡峭的。我知道redis中的哈希实现也遵循一些逻辑，当它达到一定范围时扩展大小，而不是为每个新条目增加它。从数字来看，它并没有始终遵循加倍模式，但从215到216它确实加倍了，从4MB到8MB。从420到421，它几乎增加了一半8MB到12MB。在215以内的陡坡中，我看不到它
Redis具有以下设置:“配置获取最大内存”1)"maxmemory"2)"2147483648"(也就是2G)但是当我执行“信息”used_memory:6264349904used_memory_human:5.83Gused_memory_rss:6864515072显然它忽略了所有设置...为什么？附言“configgetmaxmemory-policy”显示:1)"maxmemory-policy"2)"volatile-ttl"和:“configgetmaxmemory-samples”显示:1)"maxmemory-samples"2)"3"什么意思，他们应该用最近的过期
Redis具有以下设置:“配置获取最大内存”1)"maxmemory"2)"2147483648"(也就是2G)但是当我执行“信息”used_memory:6264349904used_memory_human:5.83Gused_memory_rss:6864515072显然它忽略了所有设置...为什么？附言“configgetmaxmemory-policy”显示:1)"maxmemory-policy"2)"volatile-ttl"和:“configgetmaxmemory-samples”显示:1)"maxmemory-samples"2)"3"什么意思，他们应该用最近的过期
我正在使用Redis(2.4.2)，通过INFO命令我可以读取有关我的Redis服务器的统计信息。有很多统计数据，包括一些关于使用了多少内存的统计数据。一个是“used_memory_peak”，它似乎拥有Redis所占用的最大内存量。我已经删除了一堆key，我想重置这个统计数据，因为它会影响我的Munin图的比例。有一个CONFIGRESETSTAT命令，但它似乎不会影响这个特定的统计数据。知道如何做到这一点，而无需导出/删除/导入我的数据集吗？编辑:根据@antirez自己(issue369onGitHub)的说法，这是一种预期的行为，但可以改进此功能，使其在未来的版本中更有用。
我正在使用Redis(2.4.2)，通过INFO命令我可以读取有关我的Redis服务器的统计信息。有很多统计数据，包括一些关于使用了多少内存的统计数据。一个是“used_memory_peak”，它似乎拥有Redis所占用的最大内存量。我已经删除了一堆key，我想重置这个统计数据，因为它会影响我的Munin图的比例。有一个CONFIGRESETSTAT命令，但它似乎不会影响这个特定的统计数据。知道如何做到这一点，而无需导出/删除/导入我的数据集吗？编辑:根据@antirez自己(issue369onGitHub)的说法，这是一种预期的行为，但可以改进此功能，使其在未来的版本中更有用。
从昨天开始，我们的Redis服务器逐渐(200MB/小时)使用更多内存，而键的数量(330K)及其数据(132MBredis-rdb-tools)保持大致相同。redis-cli信息的输出显示使用了6.89G内存？!redis_version:2.4.10redis_git_sha1:00000000redis_git_dirty:0arch_bits:64multiplexing_api:epollgcc_version:4.4.6process_id:3437uptime_in_seconds:296453uptime_in_days:3lru_clock:1905188used_
从昨天开始，我们的Redis服务器逐渐(200MB/小时)使用更多内存，而键的数量(330K)及其数据(132MBredis-rdb-tools)保持大致相同。redis-cli信息的输出显示使用了6.89G内存？!redis_version:2.4.10redis_git_sha1:00000000redis_git_dirty:0arch_bits:64multiplexing_api:epollgcc_version:4.4.6process_id:3437uptime_in_seconds:296453uptime_in_days:3lru_clock:1905188used_
我们目前正在将Redis与我们的Heroku托管的Python应用程序一起使用。我们将Redis与python-rq纯粹用作任务队列，以提供延迟执行一些时间密集型任务。一项任务是从PostgreSQL数据库中检索一些数据并将结果写回它-因此Redis实例中根本没有保存任何有值(value)的数据。我们注意到，根据执行的作业量，Redis正在消耗越来越多的内存(增长速度约为10MB/小时)。CLI上的FLUSHDB命令修复了这个问题(将其减少到~700kB使用的RAM)直到RAM再次满。根据我们(未更改的标准)设置，作业结果保留500秒。随着时间的推移，一些作业当然会失败，它们会被移到失
我们目前正在将Redis与我们的Heroku托管的Python应用程序一起使用。我们将Redis与python-rq纯粹用作任务队列，以提供延迟执行一些时间密集型任务。一项任务是从PostgreSQL数据库中检索一些数据并将结果写回它-因此Redis实例中根本没有保存任何有值(value)的数据。我们注意到，根据执行的作业量，Redis正在消耗越来越多的内存(增长速度约为10MB/小时)。CLI上的FLUSHDB命令修复了这个问题(将其减少到~700kB使用的RAM)直到RAM再次满。根据我们(未更改的标准)设置，作业结果保留500秒。随着时间的推移，一些作业当然会失败，它们会被移到失
原因JavaScript内存不足，指的就是Node,Node基于V8引擎，Node中通过script使用的内存只是很小的一部分(64位系统下约为1.4GB，32位系统下约为0.7GB)，当我们的开发中包比较大时，就容易形成内存不足。解决方法(设置增加内存)方法一"serve":"node--max_old_space_size=4096node_modules/@vue/cli-service/bin/vue-cli-service.jsserve"或者"serve":"npx--max_old_space_size=4096node_modules/@vue/cli-service/bin/
