内存段-BSS、堆栈、堆、数据、代码/文本(还有吗？)。假设我有一个128MB的RAM，谁能告诉我:为每个内存段分配了多少内存？他们从哪里开始？请指定地址范围或类似内容以更清楚。哪些因素影响应该从哪里开始？ 最佳答案 这个问题取决于使用的变量数量。由于您没有指定什么编译器或语言甚至操作系统，因此很难确定!这一切都取决于负责应用程序内存管理的操作系统。总之，这个问题没有明确的答案，想想这个，编译器/链接器在运行时，请求操作系统分配一block内存，那个分配取决于有多少变量，有多大，变量的范围和用途。例如，这个简单的C程序，在一个名为s
我最近开始研究低级的东西并研究引导加载程序和操作系统等......据我了解，至少对于ARM处理器，外围设备由引导加载程序初始化，然后映射到物理内存空间。从这里，代码可以通过简单地将值写入映射到外设寄存器的内存空间来访问外设。稍后如果芯片有一个MMU，它可以用来进一步重新映射到虚拟内存空间。我说的对吗？我不明白的是(假设我上面说的是正确的):如果外围设备尚未映射到地址空间，引导加载程序如何初始化它们？通过虚拟内存映射，有一些表可以告诉MMU在哪里映射什么。但是什么决定了外设在物理内存中的映射位置？ 最佳答案 当设备启动时，MMU会关闭
我最近开始研究低级的东西并研究引导加载程序和操作系统等......据我了解，至少对于ARM处理器，外围设备由引导加载程序初始化，然后映射到物理内存空间。从这里，代码可以通过简单地将值写入映射到外设寄存器的内存空间来访问外设。稍后如果芯片有一个MMU，它可以用来进一步重新映射到虚拟内存空间。我说的对吗？我不明白的是(假设我上面说的是正确的):如果外围设备尚未映射到地址空间，引导加载程序如何初始化它们？通过虚拟内存映射，有一些表可以告诉MMU在哪里映射什么。但是什么决定了外设在物理内存中的映射位置？ 最佳答案 当设备启动时，MMU会关闭
我试图找出CUDA中常量内存、纹理内存和全局内存之间的区别。我能够找到以下相关文章，但无法找到我的问题的答案globalvssharedmemoryinCUDAUsageofglobalvs.constantmemoryinCUDA一篇处理所有这三个方面的性能影响的文章:http://forum.beyond3d.com/showthread.php?t=52510 最佳答案 恒定内存:这是存储常量和内核参数的地方慢，但有缓存(8kb)恒定内存针对广播进行了优化纹理内存:针对2D空间访问模式优化的缓存读取具有一些优势，例如可以免费使
我试图找出CUDA中常量内存、纹理内存和全局内存之间的区别。我能够找到以下相关文章，但无法找到我的问题的答案globalvssharedmemoryinCUDAUsageofglobalvs.constantmemoryinCUDA一篇处理所有这三个方面的性能影响的文章:http://forum.beyond3d.com/showthread.php?t=52510 最佳答案 恒定内存:这是存储常量和内核参数的地方慢，但有缓存(8kb)恒定内存针对广播进行了优化纹理内存:针对2D空间访问模式优化的缓存读取具有一些优势，例如可以免费使
我正在开发一个.pl文件中的算法，并在命令窗口上通过查询对其进行检查。我使用动态变量和撤回/断言谓词。当我修改pl文件并点击“重新加载修改的文件”时，我有额外的事实，我不想要。例如，一开始我有计数器(0)。然后我做一些事情，收回并断言这个计数器，它变成了counter(7)。然后，当我重新加载修改后的pl文件时，我都有计数器(0)。和计数器(7)。我怎样才能防止这种情况并且只有计数器(0)。一开始？提前致谢。 最佳答案 如果您只使用这些动态事实来实现计数器，您应该考虑这是否是最好的方法。使用assert/1和retract/1会产生
我正在开发一个.pl文件中的算法，并在命令窗口上通过查询对其进行检查。我使用动态变量和撤回/断言谓词。当我修改pl文件并点击“重新加载修改的文件”时，我有额外的事实，我不想要。例如，一开始我有计数器(0)。然后我做一些事情，收回并断言这个计数器，它变成了counter(7)。然后，当我重新加载修改后的pl文件时，我都有计数器(0)。和计数器(7)。我怎样才能防止这种情况并且只有计数器(0)。一开始？提前致谢。 最佳答案 如果您只使用这些动态事实来实现计数器，您应该考虑这是否是最好的方法。使用assert/1和retract/1会产生
我有一个Dijkstra算法的实现，基于thiswebsite上的代码.基本上，我有许多节点(比如10000个)，每个节点可以有1到3个与其他节点的连接。节点在3d空间内随机生成。连接也是随机生成的，但是它总是首先尝试找到与其最近邻居的连接，然后慢慢增加搜索半径。每个连接的距离为1。(我怀疑这是否重要，但这只是背景)。在这种情况下，该算法只是用于找到从起点到所有其他节点的最短跳数。它适用于10,000个节点。我遇到的问题是，随着节点数量的增加，比如接近200万，我在尝试构建图表时用尽了我所有的计算机内存。有谁知道实现该算法以减少内存占用的替代方法，或者是否有另一种使用更少内存的算法？
我有一个Dijkstra算法的实现，基于thiswebsite上的代码.基本上，我有许多节点(比如10000个)，每个节点可以有1到3个与其他节点的连接。节点在3d空间内随机生成。连接也是随机生成的，但是它总是首先尝试找到与其最近邻居的连接，然后慢慢增加搜索半径。每个连接的距离为1。(我怀疑这是否重要，但这只是背景)。在这种情况下，该算法只是用于找到从起点到所有其他节点的最短跳数。它适用于10,000个节点。我遇到的问题是，随着节点数量的增加，比如接近200万，我在尝试构建图表时用尽了我所有的计算机内存。有谁知道实现该算法以减少内存占用的替代方法，或者是否有另一种使用更少内存的算法？
我想这不是严格意义上的“编程”，但我已经思考了一段时间。当您创建一个变量并为其赋值时，计算机会为该变量分配一定数量的字节并存储该值，但是当它稍后返回使用它时，它如何知道该内存地址中的数据类型？ 最佳答案 答案取决于您使用的语言是解释型还是编译型，以及其他各种细节。对于像C这样的编译语言，答案是编译器在将您的代码翻译成机器代码(或汇编程序)时，有一个内部数据结构来说明每个变量是什么——它的类型是什么，它的存储位置，可能其他信息也用于优化目的。(但是当您的代码实际运行时，这些信息已经全部消失；需要编译您的代码而不是运行它。)对于某些解释
