目录一.环境二.验证和测试时OOM(CUDAoutofmemory)2.1问题描述2.2初步分析2.3初步解决2.3.1gpu->cpu（OK但巨慢）2.3.2no-validate（不起作用，离线测试时依旧OOM）2.3.3rescale（OK但mAP=0）三.验证和测试时mAP全为03.1原因3.2RLE编码3.3实现效果3.4存在问题3.5修改细节一.环境OS:Ubuntu18.04CUDA:11.0mmcv-full:1.7.0mmdet:2.25.1GPU:1080Ti*4二.验证和测试时OOM(CUDAoutofmemory)2.1问题描述 在使用MMDetectio
故障日志***Arguments:('task(9bknuv75x8gvtjn)','1girl,3d,architecture,blurry,blurrybackground,breasts,brownhair,building,cherryblossoms,city,cityscape,cosplayphoto,cowboyshot,day,depthoffield,eastasianarchitecture,flower,lips,longhair,lookingatviewer,mediumbreasts,midriff,motionblur,navel,outdoors,photo\
一、背景 进公司拉取项目代码，npminstall拉取依赖后，运行控制台报错：FATALERROR:ReachedheaplimitAllocationfailed-JavaScriptheapoutofmemory二、原因分析 JavaScriptheapoutofmemory说的是 JavaScript运行内存不足，其实就是Node运行时内存不足。Node中通过script使用的内存只是很小的一部分(64位系统下约为1.4GB，32位系统下约为0.7GB)，当我们的开发中包比较大时，就容易形成内存不足。三、解决方案 1、修改Node运行内存（推荐使用）：关闭所有打
我正在开发一个需要大量内存的32位最终用户应用程序。高达几千兆字节。我最近将我们的内部内存分配策略切换为使用受thisRaymondChenarticle.启发的无文件内存映射文件。它很好用。唯一的缺点是:如果我以这种方式分配1GB的内存，它不会显示在性能计数器的任何地方。当然，我确实知道分配了多少，其中有多少映射到我的地址空间，但我不知道它是如何分配到物理内存和页面文件上的。我想知道，如果不是出于任何其他原因，而不是为了调试而记录它。 最佳答案 解决方案是使用sysinternals'VMMap监控我的应用程序.这会按分配类型(我
es启动报错：OpenJDK64-BitServerVMwarning:INFO:os::commit_memory(0x00000000c5330000,986513408,0)failed；原因：从报错来看是Notenoughspace，是es默认配置的内存较大，而本机内存较小导致的step1:查看空闲内存：free-hstep2:查看es配置的内存配置文件：cat/etc/elasticsearch/jvm.optionsstep3:修改上图jvm文件中的内存为合适大小step4：再次启动elasticsearchsystemctlstartelasticsearch
简短版:我正在寻找与Cocoa等价的WindowsAPI–windowDidChangeBackingProperties:NSWindowDelegate中的通知当窗口的色彩空间发生变化时调用的协议(protocol)(当它被移动到另一个显示器或当用户更改显示器配置文件时)。有谁知道Windows上的等效API是什么？长版:我正在开发一个完全颜色管理的应用程序。因此，当显示器的颜色配置文件更改或应用程序窗口移动到不同的屏幕时，我需要得到通知。在Mac端这很简单，我只是实现了–windowDidChangeBackingProperties:我的窗口委托(delegate)的方法，每当
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明问题可能在哪里得到解答。关闭6年前。Improvethisquestion我在Windows10上安装了适用于Linux的新子系统(随Windows周年更新一起提供)，并开始使用它。我注意到启动shell(
我有一个JrubyOnRails应用程序，它使用多个WS来收集数据。该应用程序处理数据并将其显示给用户，用户进行更改，然后将其发送回WS。这里的问题是我将所有内容都存储在使用内存存储的缓存(基于session)中。但是有时会在没有明确原因的情况下(至少对我而言)弹出此错误:ActionView::Template::Error(GCoverheadlimitexceeded)我阅读了我能找到的有关它的内容，显然这意味着垃圾收集器花费了很多时间来尝试释放内存，并且在这个方向上没有取得真正的进展。我的猜测是，由于所有内容都像缓存一样存储在内存中，因此GC会尝试释放它但无法做到并抛出此错误。
我正在重写redis源码。下面:c->argv=zmalloc(sizeof(robj*)*c->multibulklen);...c->argv[c->argc++]=createStringObject(c->querybuf+pos,c->bulklen);部分代码解析语句的参数，例如:(setabc123)c->argv的内容为c->argv[0]=set,c->argv[1]=abc,c->argv[2]=123。将数据存储到字典中:intdictAdd(dict*d,void*key,void*val){dictEntry*entry=dictAddRaw(d,key);i
我正在尝试使用排序集为Redis设计数据抽象。我的场景是，我要么在一个大的排序集中有大约6000万个键，要么在大约200万个小的排序集中每个可能有10个键。在任何一种情况下，我将使用的函数都是O(log(N)+M)，因此时间复杂度不是问题。我想知道的是内存影响的权衡是什么。拥有许多排序集会带来更大的灵active，但我不确定内存成本是否会成为问题。我知道Redis说它现在针对较小的排序集优化了内存使用，但我不清楚多少和多大尺寸太大了。 最佳答案 如果数据集增长超过单个主机内存限制，拥有许多小的排序集将有助于将负载分散到不同的redi
