我有一个非常简单的SQL查询，但缺少一些东西，我还没有找到这个问题的答案。问题是我选择了一些具有多个ID的字段，我希望结果按此特定顺序排序。查询如下SELECT`content`.*FROM`content`WHERE(user_id="1"AND(id="4"ORid="7"ORid="5"ORid="8"))默认顺序是“idASC”(id是我的主键)，但在这种特殊情况下我希望顺序为4,7,5,8。有什么想法吗？ 最佳答案 ORDERBYCASEuser_idWHEN"4"THEN1WHEN"7"THEN2WHEN"5"THEN3
我有一个字符串类型的列，其中包含以下行中的值:1-11-51-141-71-3现在，如果我在该列上使用ORDERBY，我得到的顺序为:1-11-141-31-51-7将其排序为1-1,1-3,1-5,1-7,1-14的正确方法是什么谢谢你的时间 最佳答案 假设您的第一个字符也可能不同:orderbyconvert(substr(my_field,1,locate(my_field,'-')-1)asint),convert(substr(my_field,locate(my_field,'-')+1)asint)
澄清一下，你能用这种方式使用MySQL来排序吗？ORDERBYCompanyID=XXXDESC我想做的是使用一个sql查询对X=Y的所有内容进行排序，在本例中，CompanyID=XXX。CompanyID不是XXX的所有值都应该出现在CompanyID=XXX的所有结果之后。我不想限制我的查询，但我确实想将特定公司排在其他列表之上。 最佳答案 ORDERBYFIELD(CompanyID,'google','apple','microsoft')ASC谷歌=第一微软=第三剩下的=最后
我有一个表categories，其中包含列ID和ParentID我想添加一个名为Level的字段，它说明每个类别在类别树中的级别。我想我找到了我的解决方案，但它是在sql而不是mysql中。所以我一直在将它转换为正确的语法。但是，我认为我错过了一步。所以，这是我的代码:ALTERTABLEcategoriesDROPLevel;ALTERTABLEcategoriesADDLevelINTNULL;UPDATEcategoriesSETLevel=0WHEREParentIDISNULL;UPDATEcategoriesASAINNERJOINcategoriesBONA.Parent
我知道有很多带有各种解决方案的OrderByQuestions，但我要求的是特定于我在下面设置的数据结构。我有以下2个表设置:表格设置CREATETABLE`record`(`id`INT(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`file_group_id`INT(11)NOTNULL,`status_id`INT(11)NOTNULL,`title`VARCHAR(3000)NOTNULL,`date_created`DATETIMENOTNULL,`user_created`INT(11)NOTNULL,`publish_date`DATETIMENOTNULL,PRI
已编辑:按要求添加完整查询。本质上，我有一张帖子表，一对多地链接到一张转发表，类似于Twitter。我想加载按转发时间(如果存在)或原始帖子时间排序的帖子。但是，使用单个查询的排序过程非常慢(可能是因为COALESCE(x,y)没有充分利用MySQL索引)。两个相关表上的时间列都已编入索引。我的查询看起来像这样。SELECT*FROMPostpLEFTJOINp.repostsON...WHERE...ORDERBYCOALESCE(r.time,p.time)LIMIT0,10更准确地说(伪)因为我使用的是DAL:SELECT*FROMPostpLEFTJOINp.repostsre
我有以下查询:SELECTid,title,adcontent,adtargetURL,locationpage,locationarg,locationid,displayorder,visible,schedstart,schedstop,created,modified,createdby,modifiedbyFROMadsORDERBYlocationpage,locationarg,locationid,title我需要按以下方式对字段进行排序:按locationpage排序，所有值为“all”的字段在前，然后按升序排序然后通过locationarg将任何NULL或空字符串值
文章目录一、LSTM（LongShort-TermMemory）是什么？二、使用LSTM进行回归预测时需要以下几个步骤1.数据预处理：2.构建LSTM模型：3.模型训练：4.模型预测：三、Python实现的简单LSTM回归预测程序代码总结一、LSTM（LongShort-TermMemory）是什么？LSTM（LongShort-TermMemory）是一种递归神经网络，主要用于时序数据建模和预测。相对于普通的循环神经网络，LSTM在解决长期依赖问题方面表现更为优异。二、使用LSTM进行回归预测时需要以下几个步骤1.数据预处理：根据实际情况进行缩放、归一化、特征提取等操作，使之适合LSTM模型
故事是这样的……我有用户，他们有child。我想每天使用CRONJOB优惠券向在child出生日期间隔内有child的用户发送。我想知道谁将成为获得优惠券的用户以及哪个child。此外，我只想为每个child发送一张优惠券，并且该child必须是用户拥有的最小的child。我有以下表格Children+--------------------------------------+-PrimaryKey:childrenID(int)-Index:userID(int)-Index:childBirthDate(date)+--------------------------------
我在每次插入时将RAND()值存储在表中，然后运行以下查询以从表中获取随机行。selectidfromtestwhererandom_value>=RAND()LIMIT5;表中共有456行，但随机值仅选取前20-25条记录。我在上面的查询中运行了很多次，但从未得到id>21。您可以在here中找到查询和结果。 最佳答案 您的RAND()在每次循环后都会发生变化。您需要在SELECT之前修复它:SET@r:=RAND();SELECTid,@rFROMtestWHERErandom_value>=@rLIMIT5但这不是一个好的解决
