上下文:不久前，我偶然发现了Alexandrescu在2001年发表的这篇DDJ文章:http://www.ddj.com/cpp/184403799这是关于将缓冲区初始化为某个值的各种方法的比较。就像“memset”对单字节值所做的一样。他比较了各种实现(memcpy、显式“for”循环、duff的设备)，并没有真正找到跨所有数据集大小和所有编译器的最佳候选者。引用:Thereisaverydeep,andsad,realizationunderlyingallthis.Wearein2001,theyearoftheSpatialOdyssey.(...)Juststepoutof
上下文:不久前，我偶然发现了Alexandrescu在2001年发表的这篇DDJ文章:http://www.ddj.com/cpp/184403799这是关于将缓冲区初始化为某个值的各种方法的比较。就像“memset”对单字节值所做的一样。他比较了各种实现(memcpy、显式“for”循环、duff的设备)，并没有真正找到跨所有数据集大小和所有编译器的最佳候选者。引用:Thereisaverydeep,andsad,realizationunderlyingallthis.Wearein2001,theyearoftheSpatialOdyssey.(...)Juststepoutof
假设我定义了一个zero_initialize()函数:templateTzero_initialize(){Tresult;std::memset(&result,0,sizeof(result));returnresult;}//usage:autodata=zero_initialize();为某些类型调用zero_initialize()会导致未定义的行为1,2。我目前正在强制执行T来验证std::is_pod.随着该特性在C++20中被弃用以及概念的出现，我很好奇zero_initialize()应该如何发展。什么(最小)特征/概念可以保证memsetting对象的定义明确？
假设我定义了一个zero_initialize()函数:templateTzero_initialize(){Tresult;std::memset(&result,0,sizeof(result));returnresult;}//usage:autodata=zero_initialize();为某些类型调用zero_initialize()会导致未定义的行为1,2。我目前正在强制执行T来验证std::is_pod.随着该特性在C++20中被弃用以及概念的出现，我很好奇zero_initialize()应该如何发展。什么(最小)特征/概念可以保证memsetting对象的定义明确？
为什么在visualstudio2012中发布版本的memset比调试版本慢？在visualsutido2010中，也是这个结果。我的电脑:英特尔酷睿i7-37703.40GHz8G内存操作系统:Windows7SP164位这是我的测试代码:#includeintmain(){constintSize=1000*1024*1024;char*Data=(char*)malloc(Size);#ifdef_DEBUGprintf_s("debug\n");#elseprintf_s("release\n");#endifboost::progress_timertimer;memset(
昨天我用C++编写了一小段代码，其中包含一个循环和一个数组。在程序中，每次循环重新开始时我都需要重置数组。但是，如果我使用memset(sum,sizeof(sum),0);那么数组就不会被重置为全0。对于这个程序我使用了:for(i=0;i相反。但是，我认为循环不像函数那样清晰，它需要一个额外的变量，更不用说这比memset()函数的魔法还要酷上百万倍。各位大神能给个启发吗？ 最佳答案 您实际上是将sum的大小写入前0个字节。您应该改为执行memset(sum,0,sizeof(sum))。(换句话说，参数是目标、数据和长度，您提
编辑:感谢之前的回答。但实际上我想在CUDA中进行，显然CUDA没有Fill函数。我必须为每个线程填充一次矩阵，所以我想确保我使用的是最快的方法。这是我最好的选择吗？我想将float矩阵设置为可能的最大值(在float中)。做这项工作的正确方法是什么？float*matrix=newfloat[N*N];for(inti=0;i提前致谢。 最佳答案 CUDA中最简单的方法是使用thrust::fill.Thrust包含在CUDA4.0及更高版本中，或者您可以installit如果您使用的是CUDA3.2。#include#inclu
我想用字符指针中的数据初始化一个字符数组。我为此编写了以下代码:(请原谅我对结构所做的一切......实际上这段代码应该适合更大的东西，因此该结构及其使用很奇怪)#include#includestructABC{chara;charb;charc[16];};intmain(intargc,charconst*argv[]){structABC**abc;std::string_r="Ritwik";constchar*r=_r.c_str();if(_r.length()c)){intpadding=sizeof((*abc)->c)-_r.length();std::coutc)
这似乎是一个显而易见的问题，但谷歌没有找到任何有趣的东西。在CUDA内核中使用memset是否合法，例如:__device__voidmyKernel(){intarray[10];memset(array,0,sizeof(array));//...etc...}(我知道intarray[10]={0};可能更好，但这只是一个更复杂的例子。) 最佳答案 是的，如AppendixBoftheprogrammingmanual中所述,memset,以及memcpy,malloc,和free(后两者仅在计算能力上>=2.0设备)在设备代
我试图构建一个尽可能小的应用程序，在这样做的过程中，我试图通过使用WinAPI调用而不是标准C/C++调用来避免使用CRT。不幸的是，我仍然收到一个链接器错误:Error2errorLNK2001:unresolvedexternalsymbol_memcpy我没有在我的代码中的任何地方调用memcpy，所以我假设Windows函数之一正在调用它。打开内部函数会给出一个未解析的符号_memset，我也不使用它。根据我的理解，memcpy和memset都应该包含在启用的内部函数中。由于我的代码太长无法发布，以下是我程序中的WinAPI调用:lstrcpywsprintfCopyMemor
