在Mercurial中，许多扩展将它们的帮助/语法字符串包装在对下划线函数的调用中，如下所示:_('[OPTION][QUEUE]')这让我很困惑，因为它似乎没有必要(WritingExtensions说明没有提到它)并且类中似乎没有定义_，所以我想知道这是不是一些特殊的我不明白的语法，也许是lambda的另一种说法，或者是恒等函数？此外，我想知道这种方法(无论它是什么)的好处是什么，而不仅仅是文档所建议的原始字符串。我在Python文档中看到的任何内容都没有提到这样的函数，所以我不确定这真的是Python问题还是Mercurial问题。这里有两个使用这种结构的例子(查看文件底部附近的
我知道python中的Queue.get()方法是一个阻塞函数。我需要知道如果我在main里面实现了这个函数，等待一个线程设置的对象，这是否意味着所有的main都会被阻塞。例如，如果main包含发送器和接收器的功能，两者是否可以一起工作？ 最佳答案 是的——如果您在线程或main函数中调用some_queue.get()，程序将阻塞在那里直到某个对象通过队列.但是，可以使用队列，以便它们don'tblock，或者他们有某种超时:importQueuewhileTrue:try:data=some_queue.get(False)#I
有谁知道从multiprocessing.Queue获得接近LIFO甚至不接近FIFO(例如随机)行为的干净方法？替代问题:有人可以指出管理multiprocessing.Queue背后的实际存储结构的线程的代码吗？这似乎是微不足道的提供大约后进先出的访问权限，但我在试图找到它的过程中迷失了方向。注意事项:我相信multiprocessing.Queuedoesnotguaranteeorder.美好的。但它是near-FIFO，所以near-LIFO会很棒。我可以将所有当前项目从队列中取出并在处理它们之前颠倒顺序，但我更愿意尽可能避免困惑。(编辑)澄清一下:我正在使用multipro
我正在试验Python2.6中的新多处理模块。我正在创建多个进程，每个进程都有自己的multiprocessor.JoinableQueue实例。每个进程生成一个或多个共享JoinableQueue实例(通过每个线程的__init__方法传入)的工作线程(threading.Thread的子类)。它似乎通常可以工作，但偶尔会出现不可预测的失败并出现以下错误:File"C:\DocumentsandSettings\Brian\Desktop\testscript.py",line49,inrunself.queue.task_done()File"C:\Python26\lib\mul
我想拉出当前队列中的所有项目。还有一个线程不断的在另一端放item，每期我都想获取当前队列中的所有item。有什么理由更喜欢:res=[]whileq.qsize>0:res.append(q.get())或res=[]whileTrue:try:res.append(q.get(block=False))exceptQueue.Empty:break现在文档明确指出qsize()>0不会阻止队列在get上阻塞，但这是否仅在多个线程可以从输出中获取的情况下才正确？Queue.qsize()Returntheapproximatesizeofthequeue.Note,qsize()>0
请解释我们如何从队列管理的线程发送/接收数据....首先，我将“QThread”子类化，定义其run()方法，该方法在QThread的.start()被调用时启动:classSimpleThread(QtCore.QThread):def__init__(self,queue,parent=None):QtCore.QThread.__init__(self,parent)self.queue=queuedefrun(self):whileTrue:arg=self.queue.get()self.fun(arg)self.queue.task_done()deffun(self,ar
刚开始使用Mercurial。哇，不错的应用。我将我的数据库文件移出代码目录，但我想知道.pyc文件。我没有将它们包含在初始提交中。关于.hgignore文件的文档包括一个排除*.pyc的示例，所以我认为我走在正确的轨道上。我想知道当我决定回滚到旧文件集时会发生什么。那我需要删除所有的.pyc文件吗？我在StackOverflow上看到了一些关于这个问题的问题，包括一位先生发现旧的.pyc文件正在被使用。解决这个问题的标准方法是什么？ 最佳答案 正如ms4py的回答中提到的，*.pyc是编译后的文件，将在运行时重新生成。在分发项目时
当我将对象放入Queue时,是否需要创建对象的深拷贝然后放入队列？ 最佳答案 如果能保证Object只在一个Thread中处理，这不是问题。但是如果不能，建议使用深拷贝。如果您将对象放入Queue对象，它不会自动执行此操作。查看引用Multithreading,PythonandpassedargumentsPythoninPractice:CreateBetterProgramsUsingConcurrency...p.154请记住，对象需要能够被pickle(MultiprocessingBasics)Itusuallymore
直接来自Pythondocs:classmultiprocessing.Queue([maxsize])...qsize()Returntheapproximatesizeofthequeue.Becauseofmultithreading/multiprocessingsemantics,thisnumberisnotreliable.empty()ReturnTrueifthequeueisempty,Falseotherwise.Becauseofmultithreading/multiprocessingsemantics,thisisnotreliable.根据经验，我发现对
所以我有一个系统，生产者和消费者通过无限大小的队列连接，但是如果消费者重复调用get直到抛出Empty异常，它不会清除队列。我相信这是因为一旦套接字缓冲区已满，消费者端队列中将对象序列化到套接字中的线程就会被阻塞，因此它会等待直到缓冲区有空间，但是，这是可能的消费者调用get“太快”，因此它认为队列是空的，而实际上另一端的线程有更多数据要发送，但不能足够快地序列化它以防止套接字对消费者来说是空的。我相信如果我可以更改底层套接字上的缓冲区大小(我是基于Windows的)，这个问题就会得到缓解。据我所知，我需要做的是:importmultiprocessing.connectionsasc
