很长一段时间以来，我一直在混淆我的应用程序，我把以下设置当作咒语，因为它们是Google的推荐-optimizations!code/simplification/arithmetic,!code/simplification/cast,!field/*,!class/merging/*但是，前几天我错误地评论了这一行，应用程序构建正确，并且“显然”有效。我做了很多测试，没能让它崩溃。所以我想知道是否需要那些禁用的优化设置......截至今天的AndroidSDK和最新的Proguard版本，我只针对Android4.0.3及更高版本(15)的设备，并使用Proguard5.1。对于那
一、fatal:refusingtomergeunrelatedhistories新建了一个本地仓库之后，把本地仓库和远程仓库进行关联提交、拉取的时候，出现了如下错误：$gitpulloriginmasterremote:Enumeratingobjects:9,done.remote:Countingobjects:100%(9/9),done.remote:Compressingobjects:100%(6/6),done.remote:Total9(delta0),reused0(delta0),pack-reused0Unpackingobjects:100%(9/9),786byte
概述本次集中总结了Git4个常规操作，导出(archive)、忽略(gitignore)、隐藏(Stash)、合并冲突(merge)的解决方法，希望帮助到正在辛苦寻找的你。.gitignore忽略文件之前开发和部署服务比较仓促，所以有很多图片文件一起加载到服务中，使得仓库代码922M，所以要分离出图片和忽略部分，推送代码的时候提示Pushrejectedforrepositorysizeexceedslimit.，说明Git仓库需要优化了。首先导出之前Gitgitarchive--format=zip--output=output.zipHEAD设置全局Git账号和邮箱gitconfig--g
问题描述 git拉取远程代码时，报错：Youhavenotconcludedyourmerge(MERGE_HEADexists)。发生原因 发生这种情况，是由于没有完成上次的merge操作，就进行了pull操作。在pull之前一定要将先前的冲突解决掉。解决办法 办法一 1.备份自己本地修改的代码。 2.执行命令：gitfetch--all（重新拉取） 3.执行命令：gitreset--hardorigin/master（//gitreset--hard将master回退至origin/master，并忽略所有新提交） 4.执
目录1、QTModel/View框架简介1.1、QTModel/View是什么？1.2、QTModel/View框架核心思想1.3、Model/View框架工作机制1.4、Model/View框架的类2、Model2.1模型简介2.2、模型索引2.3、数据角色2.4、QStringListModel2.5、QFileSystemModel2.6、QSortFilterProxyModel3、View4、Delegate5、项选择模型5.1、QItemSelectionModel简介5.2、项选择模型使用VC++常用功能开发汇总（专栏文章列表，欢迎订阅，持续更新...）https://blog.
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解决方案有三种：第一种：（强烈不推荐，要被骂）无视，直接commit自己的代码。git commit -m"yourmsg"第二种：stash（强烈推荐方式） stash翻译为“隐藏”，如下操作：gitstashgitpullgitstashpop然后diff一下文件，看看自动合并的情况，并作出需要的修改。gitstash:备份当前的工作区的内容，从最近的一次提交中读取相关内容，让工作区保证和上次提交的内容一致。同时，将当前的工作区内容保存到Git栈中。gitstashpop:从Git栈中读取最近一次保存的内容，恢复工作区的相关内容。由于可能存在多个Stash的内容，所以用栈来管理，po
LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展(中文标记的新词汇)进而实现持续预训练、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表，然后保存扩展后的模型、(prepare_pretrain_dataset.py文件)将原始数据集进行处理和切片并保存为JSONL格式和Arrow格式目录
声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP论文标题：SINE:SINgleImageEditingwithText-to-ImageDiffusionModels论文链接：https://www.semanticscholar.org/paper/SINE%3A-SINgle-Image-Editing-with-Text-to-Image-Zhang-Han/a6ad30123bef4b19ee40c3d63cfabf00d211f0efhttps://www.semanticscholar.org/paper/SINE%3A-SINgl
