我正在Mesos0.21.0上使用Hadoop2.3.0设置spark。当我在主机上尝试spark时，我从mesosslave的stderr收到这些错误消息:WARNING:LoggingbeforeInitGoogleLogging()iswrittentoSTDERRI122912:34:45.9236658571fetcher.cpp:76]FetchingURI'hdfs://10.170.207.41/spark/spark-1.2.0.tar.gz'I122912:34:45.9252408571fetcher.cpp:105]Downloadingresourcefrom
我尝试按照https://github.com/mesosphere/hdfs中提到的步骤进行操作.当我运行./bin/hdfs-mesos时，出现以下错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.mesos.hdfs.scheduler.Main有谁知道我该如何解决这个错误？ 最佳答案 为了运行mesos-hdfs，需要构建它。githubrepo仅包含源相同标记的版本。按照以下步骤操作:gitclonegit@github.com:mesosphere/hdfs.gitcdhdfs
我正在学习Spark，但如果我必须在Hadoop/Yarn或Mesos上运行spark，我会感到困惑。如果我在Hadoop/Mesos上运行是否有任何性能提升？现在，我在4节点集群上独立运行。有经验的用户可以在这里提供一些指导吗？ 最佳答案 根据您的用例的详细信息，您可能会发现与其他配置相比，任何给定配置的性能都有所起伏。然而，Hadoop和Mesos为您提供了除性能之外的其他优势。每种情况都有很多，例如:哈多普HDFS作为弹性分布式文件存储。使用Hadoop中现有的元数据访问数据集，例如通过HiveContext将Spark处理与
我在Mesos0.14上运行Hadoop1.2.1。我的目标是记录输入数据大小、运行时间、cpu使用情况、内存使用情况等，以便稍后进行优化。除了数据大小之外，所有这些都是使用Sigar获得的。有什么方法可以获取正在运行的任何作业的输入数据大小？例如，当我运行hadoop示例的terasort时，我需要在作业实际运行之前获取teragen生成的数据大小。如果我正在运行Wordcountexample，我需要获取wordcount输入文件大小。我需要自动获取数据大小，因为我无法知道稍后将在该框架内运行什么作业。我正在使用Java编写一些mesos库代码。最好，我想在MesosExecuto
我正在尝试使用以下文档在mesos上设置hadoop:https://docs.mesosphere.com/tutorials/run-hadoop-on-mesos/我在第9步遇到问题sudo-umapred./hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1/bin/hadoopdfs-rm-f/hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1.tgzsudo-umapred/usr/bin/hadoopdfs-copyFromLocal./hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.1.tgz/我对这个概念还是陌生的。我必须使用本教程配置一个mesos集群:https:
是否可以在Mesos上运行Impala？有没有人试过这个？我知道有Llama用于在YARN上运行Impala。Mesos有类似的东西吗？ 最佳答案 还没有听说有人在Mesos上运行Impala，尽管在Marathon上运行它或为它构建自定义框架应该不会太难。您还可以在Myriad上的YARN上的Llama上运行Impala在Mesos上，但这对您来说可能层太多了。 关于hadoop-在Mesos上运行Impala，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我们有一个产品，在一些docker文件中有描述，它可以创建必要的docker容器。一些docker容器将只运行一些基本应用程序，而其他容器将运行集群(hadoop)。现在是我需要使用哪个集群管理器的问题。Kubernetes或Apachemesos或两者兼而有之？我读到Kubernetes适用于100%容器化环境，而ApacheMesos更适用于部分容器化和部分非容器化的环境。但是ApacheMesos更适合在docker中运行hadoop(？)。我们的环境仅由docker容器组成，但有些带有hadoop集群，有些带有一些应用程序。什么是最好的？ 最佳答案
目前我正在以独立模式运行我的spark集群。我正在从平面文件或Cassandra(取决于工作)读取数据，并将处理后的数据写回到Cassandra本身。我想知道我是否切换到Hadoop并开始使用像YARN或mesos这样的资源管理器，它是否给我带来了额外的性能优势，例如执行时间和更好的资源管理？目前我在洗牌过程中处理大量数据时可能会出现阶段失败。如果我迁移到YARN，Resourcemanager可以解决这个问题吗？ 最佳答案 Spark独立集群管理器还可以为您提供集群模式功能。如果您只运行Spark，Spark独立集群将提供几乎所有
我正在尝试设置ApacheMesos集群并在其上运行Hadoop-Job。文档here不在我的水平，所以我无法理解，也许这里有人可以解释我:我应该首先设置一个可用的Hadoop集群吗？还是先搭建一个Mesos集群？我要把奴隶指向哪里？在Hadoop-slaves文件中或注册的Mesosslaves应该只被使用？ 最佳答案 Mesos的目标是为您的集群运行一个抽象，其中Hadoop只是其中的一项服务。为了让它工作，您需要首先将您的Mesos集群设置为主要组件，然后您可以开始使用Mesos抽象将Hadoop等服务添加到该集群。有anex
我在mesos、marathon中的一个IP地址上启动redis服务器时遇到问题。我的脚步创建自己的Dockerfile，其中包含自己的redis.conf我创建自己的docker镜像并将其拉入docker存储库(名称为arekmax/redis-instancje)在Marathon中，我启动了我的docker镜像-redis启动并正常工作。mesos中的故障转移Redis服务器也能正常工作-当我关闭192.168.18.21服务器时-Marathon在第二个或第三个实例中启动Redis。现在我想给我的开发人员一个地址IP，他们可以在其中使用Redis服务器(我不想现在给他们192.
