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java - Hibernate Search 不索引/重新索引实体

我正在尝试在我的项目中使用HibernateSearch(现在正在使用junit+dbunit编写测试),但是搜索查询没有返回任何结果。我昨天研究了这个问题并得出结论,问题是HibernateSearch不能很好地与dbunit@DatabaseSetup一起工作(与这个未回答的问题类似的问题:link)。我将介绍更多细节,但首先是我的实体类:@Entity@IndexedpublicclassUser{@Id@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)@Column(name="userId")privateLongid;(...)@Co

java - 如何在 Hibernate Search 中使用通配符和空格搜索字段

我有一个搜索框,它根据给定的输入在标题字段上执行搜索,因此用户推荐了所有以插入的文本开头的可用标题。它基于Lucene和Hibernate搜索。在输入空格之前它工作正常。然后结果消失了。例如,我希望“LearningH”的结果是“LearningHibernate”。但是,这不会发生。你能告诉我我应该在这里使用什么吗?查询生成器:QueryBuilderqBuilder=fullTextSession.getSearchFactory().buildQueryBuilder().forEntity(LearningGoal.class).get();Queryquery=qBuilde

java - 映射/数组列表 : which one is faster to search for an element

我有一个巨大的数据集,我必须将其存储到一个集合中,并且需要查找其中是否有任何重复项。数据量可能超过100万。我知道我可以将ArrayList中的更多元素存储到Map中。我的问题是:在Map中搜索键是否比在排序的ArrayList中搜索更快?在HashMap中搜索Key是否比TreeMap快?仅就存储n元素所需的空间而言,在TreeMap和HashMap实现之间哪个更有效? 最佳答案 1)是的。搜索ArrayList平均为O(n)。Map中键查找的性能取决于具体的实现。你可以写一个Map的实现那是O(n)或者更糟,但标准库中的所有实现

Meta公布Llama 3训练集群细节!储备60万块H100迎接AGI

每年3月份,照例各家大厂又要开始秀自己最新的产品和研究了。OpenAI刚刚发布了震惊世人的Sora,最新的ChatGPT版本似乎也是箭在弦上。谷歌更是举全公司之力,从去年底就开始放出了包括GeminiUltra,Gemini1.5,Gemma在内,各分支赛道上的惊艳成果。可是作为开源AI的扛把子,Meta在去年发布了Llama2和后续的模型后,就一直缺少有影响力的产品问世。而对于开源社区来说,OpenAI虽好,可Meta才是大家真的衣食父母。大家都在翘首以待Llama3的发布。在Llama3公开之前,不甘寂寞的Meta还是想到办法在行业内刷了一波存在感——秀肌肉。MetaAI刚刚发表了一份技术

java - 从生成的 jar 文件中排除 META-INF/maven 文件夹

我正在尝试创建一个jar文件,其中包含在jar中提取的所有必要类。但是对于像log4j这样的少数依赖jar,它在META-INF/maven/*中创建了一些文件夹。我有一个限制,我将放置生成的jar文件的服务器将没有Internet连接。因此,如果此META-INF/maven/*文件夹中有任何内容,则会给我一个错误。我的maven描述符如下所示srcmaven-compiler-plugin3.31.61.6org.apache.maven.pluginsmaven-jar-pluginfalseorg.apache.maven.pluginsmaven-shade-pluginpa

Meta新增两大万卡集群,投入近50000块英伟达H100 GPU

Meta日前推出两个功能强大的GPU集群,用于支持下一代生成式AI模型的训练,包括即将推出的Llama3。据悉,这两个数据中心的GPU数量均高达24,576块,专为支持比之前发布的更大、更复杂的生成式AI模型而构建。作为一种流行的开源算法模型,Meta的Llama能与OpenAI的GPT和Google的Gemini相媲美。Meta刷新AI集群规模 极客网了解到,这两个GPU集群都采用了英伟达当前功能最强大的H100GPU,并且比Meta之前推出的大型集群规模要大得多。此前Meta的集群约有16,000块NvidiaA100GPU。据报道,Meta为此抢购了数千块英伟达最新推出的GPU。调研机构

elasticsearch 深度分页查询 Search_after(图文教程)

Search_after使用一.简介二.不带PIT的search_after查询2.1构造数据2.2search_after分页查询2.2问题三.带PIT的search_after查询3.1构建第一次查询条件3.2进行下一页查询3.3删除PIT四.参考文章前言这是我在这个网站整理的笔记,有错误的地方请指出,关注我,接下来还会持续更新。作者:神的孩子都在歌唱一.简介search_after是Elasticsearch提供的一种分页查询方式,它可以用来在已经排序的结果集中进行分页查询。search_after查询步骤如下(下面有具体的例子帮助理解):最后一条排序结果相当于它的游标优点:性能优势:相

WordPress尝试使用add_post_meta函数添加元元时2次序列化数据

我有序列化数据WordPress的问题这是通过调试打印序列化数据的正确结果a:1:{s:17:"set_5964c34de5a14";a:8:{s:15:"conditions_type";s:3:"all";s:10:"conditions";a:1:{i:1;a:2:{s:4:"type";s:8:"apply_to";s:4:"args";a:2:{s:10:"applies_to";s:5:"roles";s:5:"roles";a:1:{i:0;s:7:"privato";}}}}s:9:"collector";a:1:{s:4:"type";s:7:"product";}s:4:"

【数据结构】初识二叉搜索树(Binary Search Tree)

文章目录1.二叉搜索树的概念2.二叉搜索树的操作1.1二叉搜索树的查找1.2二叉搜索树的插入1.3二叉搜索树的删除1.二叉搜索树的概念二叉搜索树又称二叉排序树,它可能是一棵空树,也可能是具有以下性质的二叉树:若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值。若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值。它的左右子树也分别为二叉搜索树。2.二叉搜索树的操作inta[]={8,3,1,10,6,4,7,14,13};1.1二叉搜索树的查找从根开始比较、查找,比根大则往右边走查找,比根小则往左边走查找。最多查找高度次,若走到空还没找到,则这个值不存在。1.2二叉搜索树的插入树

java - 在 GAE 上实现新闻提要——我应该使用 Prospective Search 吗?

我有一个问题困扰了我一段时间。我正在尝试使用GAE云端点和java在我的应用程序中实现新闻提要功能。常见的概念是followers和followees,followee的一个Action可以被他的followers看到。新的关注者还应该看到他的关注者过去的行为,而不仅仅是从他开始关注的那一刻起。我尝试了以下组件。每次尝试都很好,但缺少一些东西:在每个用户操作中,我在数据存储中添加了一个“日志”实体,其中包含用户ID。当用户显示他的新闻提要时,我只是根据用户的关注者列表通过用户ID查询所有这些实体。一切都很好,直到我意识到无法游标“IN”查询。所以这个选项没有了。在这次尝试中,我正在使用