文章目录前言一、环境准备1.1安装要求1.2准备环境一、Docker环境1.1Docker安装1.2Docker私有镜像仓库二、K8S环境部署三、Docker常用命令四、K8S常用命令总结前言这篇文章讲解如何在centos搭建k8s环境，主要内容包括docker环境、docker私有镜像仓库搭建、k8s环境搭建三个部分。一、环境准备1.1安装要求部署k8s集群需要以下条件：至少三台服务器，使用Centos7版本操作系统。内存大于等于2G，CPU大于等于2核，硬盘大于等于30G。需要下载镜像，因此必须能够访问外网。禁止swap分区。1.2准备环境新安装的Centos7.9服务器需要配置静态网络：
目录一、环境准备：二、master节点修改hosts，配置主机可达三、将桥接的IPv4流量传递到iptables的链四、配置daemon.json，设置cgroup的管理方式为systemd及配置阿里云镜像加速五、添加yum源六、安装kubeadm，kubelet和kubectl七、master部署k8s八、将kubeadmjoin复制到两个node节点执行九、在master的节点上执行kubectlgetnodes可查看到各节点状态十、部署CNI网络插件十一、安装一个nginx进行测试一、环境准备：工具：VMwareWorkstationPro16.1系统：CentOS-7-x86_64-D
背景这里为什么要写串口通信，因为实际项目上使用了串口，STM8S003F3P6的串口简单啊，不值得一提。本文写的串口确实简单，因为这里我想先从简单的写起来，慢慢的把难的引出来。这里呢，做个提纲说明，本文涉及的串口，是使用STM8S003F3P6片上的IO模拟串口。由于STM8S003F3P6资源有限，双机通信资源时常不够，下篇文章提出用IO模拟串口的方式进行数据收发。IO模拟串口还是有一定的难度的，调试起来非常消耗时间，我记得这里我调试了一个多星期。需要对串口时序的理解比较深刻，才可以调试，如果对串口的时序还不清楚，那看代码会一头雾水。原理图 如上图这里是STM8S003F3P6的串口当然这
项目部署有多种方式，从最原始的可运行jar包直接部署到JDK环境下运行，到将可运行的jar包放到docker容器中运行，再到现在比较流行的把可运行的jar包和docker放到k8s的pod环境中运行。每一种新的部署方式都是对原有部署方式的改进和优化，这里不着重介绍每种方式的优缺点，只简单说明一下使用Kubernetes的原因：Kubernetes主要提供弹性伸缩、服务发现、自我修复，版本回退、负载均衡、存储编排等功能。 日常开发部署过程中的基本步骤如下：提交代码到gitlab代码仓库gitlab通过webhook触发Jenkins构建代码质量检查Jenkins需通过手动触发，来拉取代码、
Ubuntu22.04部署K8s集群一、基础环境准备1.1VMwareWorkstationPro17.01.2Ubuntu22.04二、系统环境配置2.1设置Master与工作节点的机器名称及配置2.2解析主机2.3虚拟内存swap分区关闭2.4开启IPv4转发2.5设置时间同步2.6开启防火墙的端口（可选）三、安装集群所需软件3.1安装docker3.2安装cri-dockerd组件3.3安装Kubernetes四、单实例K8s集群部署4.1Master节点初始化4.2Worker节点加入集群4.3安装网络插件flannel一、基础环境准备你好！本文实验在Windows11安装的VMwar
前面我们学习了k8s入门系列文章，了解了k8s的一些基础概念以及怎么使用。本篇文章将进行一个小小的实战，使用k8s来部署单机版的mysql数据库，基本涵盖到前面讲到的Namespace、Pod、Deployment、Service、PV、PVC、Secret等资源对象。我们先画一张结构图来表示整个部署的逻辑流程，如图所示：一、一步一步来规划1.创建namespace，把mysql部署在单独的名称空间中名称空间的用法可以参考文章：k8s入门之namespace(三)kubectlcreatenamespacedev12.创建持久卷PV，用来存储mysql数据文件PV的用法可以参考文章：k8s入门
文章目录1.流水线入门🍑流水线基础语法🍑脚本示例🍑脚本解释🍑BlueOcean2.Jenkinsfile实践🍑演示一🍑演示二🍑演示三🍑演示四🍑总结3.多分支流水线实践🍑演示一🍑演示二🍑演示三🍑总结1.流水线入门工厂的流水线如下：官方文档的流水线如下：为什么叫做流水线？其实和工厂产品的生产线类似，pipeline是从源码到发布到线上环境。关于流水线，需要知道的几个点：重要的功能插件，帮助Jenkins定义了一套工作流框架；Pipeline的实现方式是一套GroovyDSL（领域专用语言），所有的发布流程都可以表述为一段Groovy脚本；将WebUI上需要定义的任务，以脚本代码的方式表述出来；帮助
1.运行环境k8s版本：1.26.0flannel：0.20.2flannel-cni-plugin：v1.1.02.当前问题flannel是k8s常用的网络插件，正常的部署步骤为：打开flannel项目：https://github.com/flannel-io/flannel按照指引执行：kubectlapply-fhttps://github.com/flannel-io/flannel/releases/latest/download/kube-flannel.yml但是在国内如果按照该步骤，则会显示[root@k8s-node1~]#kubectlgetpod-nkube-flann
一、概述因k8s集群故障，无法恢复，所以进行重置k8s集群。参考K8S集群重新初始化https://www.cnblogs.com/-abm/p/16629954.html二、master1重置1、重置在master1节点执行下面reset命令：//过程会询问是否重置，输入y然后回车#重置[root@master1~]#kubeadmreset[reset]Readingconfigurationfromthecluster...[reset]FYI:Youcanlookatthisconfigfilewith'kubectl-nkube-systemgetcmkubeadm-config-o
1、部署k8s的两种方式：kubeadm和二进制源码安装#本次实验采用的部署Kubernetes方式：kubeadmKubeadm是一个K8s部署工具，提供kubeadminit和kubeadmjoin，用于快速部署Kubernetes集群。2、环境准备#服务器要求：建议最小硬件配置：2核CPU、2G内存、20G硬盘服务器最好可以访问外网，会有从网上拉取镜像需求，如果服务器不能上网，需要提前下载对应镜像并导入节点#软件环境：操作系统：CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)Docker：20.10.16K8s：1.23名称IPmaster192.168.32.128no
